愛伊米

速遞|人工智慧解讀蘋果手錶心電圖,有效識別症狀輕微心臟疾病患者

▎藥明康德內容團隊編輯

近期,

妙佑醫療國際(Mayo Clinic)(以下簡稱“Mayo”)宣佈,其研究人員開發的人工智慧(AI)演算法,透過解讀蘋果智慧手錶的單導聯心電圖(ECG),可以有效地識別心臟泵力低的患者。

通常,這一診斷需要患者在醫院接受複雜成像檢測,研究人員表示,這一技術具有成為篩查工具的潛力,幫助人們儘早發現症狀輕微的心臟疾病,從而更早接受治療。

速遞|人工智慧解讀蘋果手錶心電圖,有效識別症狀輕微心臟疾病患者

左心室功能障礙又名心臟泵力低,指的是心臟向身體其它組織泵血的能力下降。它影響著全球2%到3%的人,其中60歲以上的人多達9%。它可能沒有任何症狀,或伴有呼吸急促、腿部腫脹或心跳加速。

標準ECG使用12根電極導線策略性地放置在患者的胸部、手臂和腿部。

為了解讀蘋果手錶上單導聯產生的ECG結果,研究人員對一種解讀12導聯ECG、發現心臟射血分數低(心臟泵力低)症狀的演算法進行了修改。

Mayo之前的研究表明,採用12導聯ECG和AI演算法可以識別出心髒泵力低的患者。解讀

12導聯ECG的AI演算法已於2019年獲得美國FDA授予的突破性醫療器械認定。

速遞|人工智慧解讀蘋果手錶心電圖,有效識別症狀輕微心臟疾病患者

圖片來源:123RF

研究人員與Mayo數字健康中心合作開發了一款智慧手機應用程式(App),該App能安全地將患者蘋果手錶以往記錄的ECG和加入試驗後記錄的ECG傳送至Mayo的安全資料平臺進行分析。

在為期6個月的研究期間,受試者安全地從美國46個州和11個國家傳輸了超過12萬份ECG。其中有420名參與者在智慧手錶記錄ECG前後30天內,去診所接受了超聲心動圖(echocardiogram)檢測,這是檢查心臟泵血能力的標準檢測。這讓研究人員有機會確定使用AI演算法分析智慧手錶記錄的ECG資料能否用於發現心臟泵力低

研究結果顯示,AI演算法對智慧手錶ECG的分析是發現心臟泵力低的有效檢測。

“正在進行的心臟病學AI研究是Mayo致力於為醫療保健帶來數字化轉型的一部分內容。蘋果智慧手錶ECG研究表明,無論患者居住在哪裡,都可以從手腕上準確地完成曾經需要前往診所的高階診斷。”Mayo數字健康中心醫學主任Bradley Leibovich博士說。

參考資料

[1] Mayo researchers use AI to detect weak heart pump via patients’ Apple Watch ECGs。 Retrieved May 2, 2022, from https://newsnetwork。mayoclinic。org/discussion/mayo-researchers-use-ai-to-detect-weak-heart-pump-via-patients-apple-watch-ecgs/

免責宣告:藥明康德內容團隊專注介紹全球生物醫藥健康研究進展。本文僅作資訊交流之目的,文中觀點不代表藥明康德立場,亦不代表藥明康德支援或反對文中觀點。本文也不是治療方案推薦。如需獲得治療方案指導,請前往正規醫院就診。

分享

在看

,聚焦全球生物醫藥健康創新