對於CPU大家應該是瞭解的不能再瞭解了，之後又有GPU，現在GPU發展這麼久自然也是有一定的瞭解，但是對於DPU應該就不是很瞭解了。

DPU是Data Processing Unit的簡稱，它是最新發展起來的專用處理器的一個大類，是繼CPU、GPU之後，資料中心場景中的第三顆重要的算力晶片，為高頻寬、低延遲、資料密集的計算場景提供計算引擎。

DPU被稱為第三顆晶片，自然是有它的過人之處，DPU主要負責處理“CPU做不好，GPU做不了”的資料任務。在英偉達等廠商的環伺下，英特爾在資料中心的市場將不斷被蠶食。

DPU的概念最早由矽谷創業公司Fungible提出，在英偉達收購網路解決方案廠商Mellanox並重新包裝定義DPU後，這一概念一炮而紅。

雖然這項概念被提出來的還算比較早，但是現在DPU技術依然處於很初期的階段，各廠商定義有所不同。主流的DPU定義由NVIDIA提出，即DPU是集資料中心基礎架構於晶片的通用處理器。

DPU是一種新型可程式設計處理器，集三個關鍵要素於一身。DPU是一種SOC（System On Chip），它結合了：

行業標準的、高效能及軟體可程式設計的多核CPU，通常基於已應用廣泛的Arm架構，與其的SOC元件密切配合。

高效能網路介面，能以線速或網路中的可用速度解析、處理資料，並高效地將資料傳輸到GPU和CPU。

各種靈活和可程式設計的加速引擎，可以解除安裝AI、機器學習、安全、電信和儲存等應用，並提升效能。

所有這些DPU功能對於實現安全的、裸效能的、原生雲計算的下一代雲上大規模計算至關重要。

你瞭解DPU了嗎？