集度Robo-01概念車的首秀，大概會在百度造車團隊心中留下深刻印象。本以為拿出的是一件藝術品，沒成想隔著螢幕的網友把注意力集中在了買家秀和賣家秀的“找不同”上。

到底是CG動畫缺了點靈性，還是整場紫色炫目的燈光沒能把百度引以為傲的AI技術發揮到極致。

這和半年前，集度對外宣佈將在國內首發高通驍龍SA8295P晶片（以下稱驍龍8295）時的畫面大有不同。

靠著一顆5nm車規級晶片，雖說不能大殺四方，但李彥宏口中的“自由移動、自然交流、自我成長”或許能夠照進現實。

5nm的驍龍8295一出，7nm的座艙晶片只有讓出“機皇”的份。

智慧電動車時代有一個明顯特點：即時。無論是座艙的車屏，還是智慧駕駛功能，只要有一點延遲都會引發焦慮，甚至帶來災禍。

不要延遲，就堆高算力，幾乎成了時下最流行又普遍的觀點。

考慮到智慧駕駛晶片還處於硬體預埋期，大多數人可能要等待全自動駕駛時代才能感受英偉達 Orin的真正魅力。相比之下，座艙晶片市場已經殺瘋了。

目前主流的座艙晶片有：基於7nm工藝節點的驍龍8155、麒麟990及14nm FinFET技術打造的驍龍820，還有不走尋常路的特斯拉率先在Model Y高效能版上應用的 AMD 7nm 晶片。

這裡簡單解釋一下“nm”（奈米）到底為何物：對於一顆晶片/SoC來說，奈米指的是其中電晶體的柵極（Gate）尺寸。

電晶體是晶片的核心部件，其柵極線寬越小，一顆晶片上容納的電晶體越多。“nm”前的數字越小，電晶體數量越大。相應地，SoC所整合的CPU、GPU和NPU處理資料的速度就越快，效能就越高。

驍龍8155（驍龍855）的電晶體數量據稱超過60億個，驍龍8295（驍龍888）則是百億級別以上。

8295的CPU效能提升約25%，GPU效能提升約35%，而用於AI學習的NPU算力更是達到30TOPS，接近8155的8倍。

驍龍820、麒麟990、驍龍8155和驍龍8295都支援一芯多屏，也就是一顆晶片可以同時處理儀表、中控、AR-HUD的需求，還能兼管語音助手等操作。

主控晶片的工藝區別也反映在車機的執行速度上，工藝越先進，速度越快，對APP的相容性越好。

例如理想One的座艙採用的是“驍龍820+TI J6”雙晶片系統。而2塊屏的ET7、4塊屏的智己L7都直接採用了驍龍8155，10萬級的哪吒U也打算拋棄14nm的Intel Apollo，轉投驍龍8155的懷抱。

新勢力對高算力晶片的需求，總是渴望又焦灼。據芯擎科技CEO汪凱向AutoLab透露，國內一些中高階車型甚至需要2顆“龍鷹一號”（SE1000）才能滿足要求。

該款晶片包含88億個電晶體，NPU算力達8TOPS，接近驍龍8155的2倍。座艙主控堆兩顆7nm SE1000，可見算力需求有多大。

高通從5nm開始並行開發座艙晶片和智慧駕駛晶片，雖然集度智慧駕駛晶片用了英偉達家的Orin X，沒搭上驍龍的車。但兩者協同，再有百度AI技術的加持，或許才會有所謂的“汽車機器人”的呈現。

不過，還是要提醒各位看官一句，“nm”這場技術營銷終究會在未來的某天謝幕，因為摩爾定律失效，電晶體不能按照規定時間成倍成倍增長。就算蘋果來了，也得擠牙膏。

新時代將會迎來新的定義。在此之前，先讓車廠們卷一會。