相信很多小夥伴們都有感觸，經過十多年的發展，安卓智慧手機的體驗已經取得了非常大的進步，不止是效能、流暢性這些基礎層面，更重要的是越來越智慧，在強勁的 AI 能力加持下，手機在拍照、遊戲等各方面都能實現過去很難想象的體驗。這背後，其實離不開 SoC 晶片在底層的進化和支援。
而說到安卓手機的這些進步，高通是一個避不開的角色。來自高通的驍龍移動平臺一直以來就在 AI 技術的創新和應用上具有領先優勢，同時也十分重視 AI 技術的普及，比如高通全新的驍龍 7 移動平臺，就搭載了和驍龍 8 一樣的第七代高通 AI 引擎，這讓採用驍龍 7 移動平臺的手機在 AI 方面會擁有十分強大的表現。
說到搭載驍龍 7 移動平臺的手機，首發這款晶片平臺的 OPPO Reno 8 Pro 可能是很多朋友首先想到的。的確，OPPO Reno 8 Pro 不僅首發驍龍 7 移動平臺，更透過智慧化的功能體驗充分釋放了驍龍 7 在 AI 方面深厚的潛力。
OPPO Reno 8 Pro 這些 AI 功能，讓手機越用越好用
OPPO Reno 8 Pro 對於 AI 的運用體現在手機使用的方方面面，比如在遊戲體驗上，它就支援 HyperBoost 全鏈路極限穩幀技術，其中 AI 就扮演了關鍵角色。
HyperBoost 為了實現遊戲穩幀，會根據當前遊戲的畫面、後臺程序、負載以及溫度功耗等情況對接下來的幀率和溫度進行預測，進而給出最佳的頻率點，建立穩幀曲線。這個過程中，AI 的參與就大大降低了人工適配的壓力，讓穩幀的效果更好，遊戲體驗自然也就上來了。
當然，這背後 AI 算力的來源，自然就是驍龍 7 移動平臺。IT之家實際用 OPPO Reno 8 Pro 玩了兩把《王者榮耀》，分別開啟和關閉極限穩幀，可以看到，開啟極限穩幀後，遊戲的幀率表現的確平衡了很多，實際遊玩的體驗也明顯更好。
再比如在系統層面，OPPO Reno 8 Pro 還擁有 36 個月流暢雙引擎，可大幅提升手機使用的流暢度，這其中也有驍龍 7 AI 能力的應用。
例如其中的 AI 自流暢引擎就能根據應用開啟頻次、前臺停留時間等情況，為不同使用者構建用機習慣模型，然後結合後臺清理機制，實現資源按需分配，從而讓手機能長時間保持流暢體驗。
上面這一套最佳化過程很考驗終端的 AI 能力，而驍龍 7 移動平臺正是為 OPPO Reno 8 Pro 流暢雙引擎提供源源不斷 AI 算力的動力源泉。具體來說，是強大的第七代高通 AI 引擎，為 Reno 8 Pro 帶來了這些體驗的升級。
驍龍 7 上的第七代高通 AI Engine AI 綜合性能提升非常巨大，廣泛的 AI 模型用例中的推理時間比前代快 4 倍，同時 AI 能效比前代提升 1。7 倍，因此，其在 inceptionv3、mobilenet_v2、Resnet50、VDSR 等 AI 測試中能實現最高 4 倍的提升。
第七代 AI Engine 能夠實現如此量級的提升，很大程度上得益於 AI 軟體效能的提升。除了 Hexagon 處理器效能翻倍，其 AI 軟體效能也提升了 2 倍。
第七代 AI Engine 中，高通在感測器中樞裡引入了全新低功耗 AI 子系統。該系統為多核架構，由專用 AI 處理器、DSP、外加自有記憶體組成，用於處理情境資料流，包括語音、音訊、感測器和連線。這樣就可以讓終端始終能夠即時應對 AI 運算需求，讓 AI 能力始終線上。
除了遊戲和系統使用，AI 為 OPPO Reno 8 Pro 體驗升級的助益還體現在很多方面，下面要說的，是大部分消費者都非常關注的“影像”能力的提升。
影像升級背後，還有這些秘訣
這幾年，智慧手機在影像方面突飛猛進，有一個很重要的原因是計算攝影的廣泛應用。計算攝影的核心，其實就是 AI 賦能手機影像。這一點在 OPPO Reno 8 Pro 上也有深刻的體現。
OPPO Reno 8 Pro 擁有 5000 萬畫素、1/1。56 英寸索尼 IMX766 大底加持的主攝像頭，同時還有一枚 800 萬畫素超廣角攝像頭和 200 萬畫素的微距鏡頭。前置攝像頭則是 3200 萬畫素，索尼 IMX709 感測器。
OPPO Reno 8 Pro 在影像方面的一個重要看點，就是透過強大的 AI 算力實現 4K 超清夜景影片、4K HDR 影片等專業級的成像效果。
以 4K 超清夜景影片為例，IT之家用 OPPO Reno 8 Pro 在極暗的環境下拍攝了一段 4K 影片，環境光線情況在肉眼所見大概是這樣的：
而 OPPO Reno 8 Pro 4K 超清夜景影片拍出了這樣的效果：
影片畫面效果無論在亮度還是純淨度方面都有著十分驚豔的表現，彷彿手機給周圍額外增加了光源一樣。
在如此黑暗的場景下想要拍出這樣明亮且無噪點的影片畫面，而且還是 4K 解析度，無疑需要異常巨大的 AI 算力投入到實時的降噪、校正等運算環節，而驍龍 7 移動平臺結合 OPPO 自研的馬里亞納影像 NPU，就是這強大 AI 算力的重要來源。
除了 4K 超清夜景影片，OPPO Reno 8 Pro 在 AI 影像方面還有其他實用的功能，比如在拍照的時候，它能做到更加精準人臉識別，這樣不僅能夠做到更快速的自動對焦，在拍人的時候也能更好地識別主體。
比如小編用 Reno 8 Pro 拍人，取景畫面出現人物時，Reno 8 Pro 能快速精準地識別人臉並進行對焦。
而且，即使被攝人物帶著口罩，Reno 8 Pro 也能準確識別出來。
能夠做到這樣的體驗，其實得益於驍龍 7 移動平臺第七代 AI 引擎在深度識別人臉檢測方面的進步，相比上一代驍龍 778G，驍龍 7 的檢測精度能提升 25%，人臉識別所需面積從原來的 25×25 畫素降低到 20×20 畫素，可檢測高達 300 個人臉特徵點，檢測速度僅為 6 毫秒，並且特別針對人臉、人臉特徵點和口罩檢測做了訓練。
利用驍龍 7 第七代 AI 引擎在人臉識別方面的強大能力，OPPO Reno8 Pro 更在拍照美顏方面進行了強化，它搭載了創新的人像演算法矩陣，支援原生肌理級自拍，可針對磨皮、美白、立體、亮眼和頸部 5 個維度進行針對性最佳化，從而實現更加精準的膚色與真實面板紋理呈現，進一步夯實了 OPPO 拍人美的傳統優勢。
IT之家在使用 OPPO Reno8 Pro 的過程中也拍攝了一些自拍的照片，可以看到，照片中的人物面部的確是在追求自然真實的基礎上進行的美化，很好地展現了人物的氣色和精神，同時還基本看不出美顏的痕跡。
最後值得一提的是，OPPO Reno8 Pro 能夠實現上面這些出色的影像表現，除了得益於第七代 AI 引擎強大的 AI 算力，還有一個重要的角色也不可忽視，那就是全新 14-bit Spectra 三 ISP，它的畫素吞吐能力高達 2 億畫素，而且支援單幀逐行 4K HDR 特性，還能支援攝像頭三重併發進行照片和影片拍攝，在畫質上相比上一代的驍龍 778G 有明顯提升。比如前面說到的 4K HDR 超清夜景影片，就離不開 14-bit Spectra 三 ISP 強大的畫素處理能力。
事實上，14-bit Spectra 三 ISP 也可以視為第七代 AI 引擎重要的算力組成部分，因為 AI 引擎本來就是呼叫 CPU、GPU、ISP 等運算模組的能力來實現豐富而強勁的 AI 運算的，他們彼此協同，形成一個整體，共同為終端帶來了領先的 AI 應用。
結語
驍龍 7 移動平臺作為高通在中高階市場的主力，相信接下來會成為手機廠商們在高階輕旗艦產品線上的熱門選擇，它擁有可媲美旗艦平臺的綜合性體驗，特別是在 AI 方面搭載了旗艦同款的第七代 AI 引擎，能夠進一步增強手機日常使用的智慧化和舒適性。而 OPPO Reno 8 Pro，就是驍龍 7 移動平臺強大能力的絕佳例證。
隨著時間推移，還會有更多搭載驍龍 7 移動平臺的產品將面世，同時驍龍 7 在 AI 方面的潛力無疑也將被進一步挖掘，屆時我們將看到越來越多被 AI 賦能的產品，來構建我們更加智慧的生活。
