5月29日，阿里雲開發者大會上，阿里雲資料庫宣佈

「雲原生資料庫 2.0：一站式全鏈路資料管理與服務」

的全新品牌理念及開源雲原生資料庫能力，首次從客戶場景視角提出了一站式線上資料管理平臺的理念。

目前，阿里雲擁有國內最強大和豐富的雲資料庫產品家族，涵蓋

關係型資料庫、非關係型資料庫、資料倉庫、資料庫生態工具

四大版塊，可以為企業資料生產和整合、實時處理、分析與發現、開發與管理提供全鏈路生命週期的服務。

資料生產和整合

資料的生產和整合是資料的第一生命週期，就像一個新生兒一樣，資料來到這個世界首先必須要經歷採集，然後經歷儲存和處理。

阿里雲資料傳輸DTS、資料管理DMS和資料庫備份DBS

等工具構成了資料生產和整合的基礎能力。透過對30+資料來源的混合雲統一管理，實現資料採集、異構資料實時傳輸、異地多活、資料跨雲備份或備份上雲等多樣的解決方案，透過DMS提供的資料庫DevOps能力可提升資料安全性和研發協同效率。

資料實時處理

在完成資料的生產和整合自然就到了資料的實時處理，線上交易場景如何確保應用永遠線上、資料永遠不丟失，這一步一定是大家最關心的問題。在這裡阿里雲資料庫提供了不同的選擇。

阿里雲RDS

是國內規模最大、最穩定的雲資料庫，支援MySQL、PG、SQL Server等引擎，支撐阿里巴巴經濟體快速發展十餘年，提供99。99%的高可用和RPO=0的企業級能力。雲原生資料庫2。0時代，阿里雲RDS最大的特點是提供企業級的資料庫自治能力，透過AI和機器學習的技術，構建了自動駕駛資料庫平臺，支援問題自動修復、自動調優。

阿里雲自研雲原生關係型資料庫PolarDB

採用儲存計算分離、軟硬一體化設計，既擁有分散式設計的低成本優勢，又具有集中式的易用性，可滿足大規模應用場景需求。計算能力最高可擴充套件至1000核以上，儲存容量最高可達100TB，叢集版單庫最多可擴充套件到16個節點，效能比MySQL高6倍。PolarDB系列產品已連續多年穩定支撐天貓雙11，處理峰值高達創紀錄的1。4億次/秒。

資料分析和發現

當積累了大量的交易資料以後，如何在資料裡面發現資訊為業務創造更大的價值，就到了資料分析和發現這個生命週期階段。

雲原生資料倉庫AnalyticDB

，基於儲存計算分離架構，在離線一體化，一份儲存資料滿足互動式分析、實時更新、高併發點查及離線計算等多種計算能力，解決了傳統分析系統架構複雜，構建門檻高、成本高的問題，1TB可以低至114元/月。雲原生資料庫2。0還可透過資料湖技術發現和分析離線資料，構建湖倉一體的解決方案。

資料開發和管理

最後是資料的開發和管理，透過

資料管理服務DMS

，企業可對線上資料資產統一管理，包括元資料管理、安全脫敏和血緣分析，實現低門檻按需建倉，敏捷分析的能力。

一站式線上資料管理平臺帶來的最大變化是企業能夠用資料庫的方式進行大資料量的管理。DMS統一管理資料庫和資料倉庫，讓資料自由流動。與傳統資料整合不同，DMS可以在源端資料庫DDL或擴縮容等運維變更對鏈路無感知，並且內建ETL能力縮短資料鏈路，同時還可透過跨庫查詢將源端資料庫的表直接作為數倉ODS層參與計算，免去資料物理搬遷的問題，真正實現按需建倉、敏捷分析。DMS還支援靈活的任務編排和資料開發、報表展示。隨著資料積累，DMS可週期性歸檔資料到雲原生多模資料庫Lindorm或OSS，利用資料湖分析對DBS備份資料進行價值挖掘，對資料進行全生命週期管理，發揮資料價值。

一站式線上資料管理平臺，透過統一管理線上資料資產，進行全鏈路的安全和血緣管理，構建庫倉一體、在離線一體的儲存和計算能力，將大大降低企業資料處理和分析的門檻，幫助企業更好地發揮資料價值，助力企業數字化轉型。

阿里雲資料庫負責人李飛飛

表示：“雲原生資料庫2。0，我們要

從原子產品差異化走向一站式全鏈路的資料管理與服務

，讓開發者和客戶可以從資料中發掘價值，讓資料能夠無縫地流動起來，這是我們的理念，也是我們的使命。”

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