資料建模是將結構和方法應用於資料的過程，以便將其轉換為有用的形式以進行分析和獲得洞察力。透過準備資訊系統中涉及的資料模型，您可以最佳化資料庫設計並瞭解資訊系統內的資料流。

資料建模過程將複雜的軟體設計轉換為簡單、易於理解的資料流圖。然後，資料建模工具有助於根據這些圖表建立資料庫結構。

因此，在為應用程式開發資料庫之前，資料建模是一個重要的步驟。如果您沒有先確定資料庫的底層結構，那麼開發資料庫是相當困難的。一個好的資料模型是資料庫中細節的抽象模型，例如資料是如何捕獲的，資料如何在系統內流動，資料如何輸入到各個表中，以及在儲存資料之前對資料應用了哪些檢查和約束在資料庫中。

設定資料庫可能很乏味，為了使這項繁瑣的工作更簡單，或者至少可以忍受，資料建模工具可供初學者和專家使用。以下是最受歡迎的 10 個。

如何選擇資料建模工具

用途和需求：這是您的第一個決定因素。您將如何使用它，使用範圍有多廣，以及用於什麼特定目的？並非所有資料建模工具都是平等建立的，有些工具具有不同的關注領域。首先了解您的業務需求以選擇正確的工具。

可擴充套件性：您的專案開始時可能很小，但需求會增加。在這一點上，您不希望被無能的建模工具束縛住手腳。給自己一點成長空間。

特點：一旦您掌握了業務需求，下一步就是確定正確的工具。並非所有工具都是平等的，有些工具非常小眾或特定。貨比三家。

整合：請注意，有些工具以專有格式建立資料模型，有些使用通用或開放檔案格式，這些格式很容易讀入其他工具。確保您的建模工具與您的資料庫配合良好。

使用者社群：大多數商業工具都有一個使用者社群，您可以向其尋求幫助。檢視您感興趣的工具周圍有什麼樣的社群。

這不是一個完整的工具列表，但我們確實嘗試包括最流行和最廣泛使用的工具。該列表沒有特定的順序。

Erwin Data Modeler

這種資料建模工具以功能強大但比其他工具更便宜的業務工具而聞名，並且還符合治理資料庫規則。它被認為是最好的資料建模工具之一，因為它包括自動模式生成、基於雲的資料解決方案和建立混合架構的能力。

Apache Spark

如果是 Apache，您就知道它可以與其他 Apache 產品（如 Hadoop）配合使用。擅長處理大型資料庫和並行任務。

RapidMiner

非常適合以前從未使用過任何資料建模工具的人，因為它易於使用。它可以透過任何資料來源型別輕鬆合併，包括 Access、Teradata、Excel、Oracle、Microsoft SQL、Ingres、IBM SPSS、IBM DB2、MySQL。它使用管道的視覺化來建立基於現實生活資料設定的分析。

SAP PowerDesigner

SAP Powerdesigner 能夠捕獲、分析和呈現業務資料。它遵循行業最佳實踐，全面介紹元資料儲存並瞭解輸入資料。支援非常廣泛的資料庫。

Edraw Max’s Database Model Diagram

Edraw Max 的資料庫模型圖是建立資料庫模型圖的最好的免費開源工具之一。它使用拖放介面快速構建表格並輕鬆重新設計它們。

Oracle SQL Developer Data Modeler

Oracle SQL Developer Data Modeler 是為 Oracle 環境打造的資料建模工具，它也支援物理資料庫設計。它涵蓋捕獲資料、探索資料、管理資料和從資料中獲取洞察力。

SQLDBM

非常適合初學者，此設計工具用於設計 SQL 資料庫，而無需編寫任何程式碼。它允許您無縫管理大型和小型資料庫和資料模型，匯入現有的資料庫模式並建立資料庫的物理模型或 ERD。

MySQL Workbench

MySQL Workbench 專為 MySQL 資料庫而設計，是面向資料庫架構師、開發人員和資料庫管理員的統一資料建模工具。它提供了用於配置、視覺化資料庫設計、管理、備份和部署的工具。

Enterprise Architect

Enterprise Architect 是入門級建模者和高階建模者的理想工具。它帶有許多功能和策略，用於分析、視覺化、測試和維護任何企業環境中的所有資料。它使用基於圖表的建模，可以從整個企業的各個領域和位置提取資料，以建立單一、統一的模型版本。

IBM Infosphere Data Architect

Infosphere Data Architect 是一個來自 IBM 的資料建模工具，它構建在 Eclipse 整合開發環境上。InfoSphere 以其發現數據中的模式、對資料建模、查詢關係以及標準化各種應用程式、伺服器和現有資料庫之間的介面的能力而聞名。