相較於指紋識別、人臉識別的火熱，或許大家對聲紋識別還是相對陌生的。但其實在生活中，聲紋識別應用已經展開，如在微信的賬號登入中就有一種透過聲紋識別登入的方式，使用者透過讀某一串數字與事先錄入的該串數字的聲紋進行對比，判斷是否為同一個人，驗證透過即可登入。公 安機關也用聲紋識別來對重點人員進行布控，一旦捕捉到相關聲紋資訊，馬上採取相關措施。

目前，隨著聲紋識別技術的不斷提高，相關熱度也在上漲，未來潛力巨大！那麼，關於聲紋識別，你瞭解多少呢？今天小編就帶你來了解下聲紋識別！

什麼是聲紋識別？聲紋跟指紋一樣，具備唯一性，一般情況下難以被模仿。而聲紋識別技術就是透過提取身份特徵資訊和聲紋特徵，再把聲訊號轉換成電訊號，用計算機透過相關演算法進行比對識別的技術。其關鍵技術有以下兩點：

1、語音特徵引數提取技術

簡單來講就是要從講話人的語音中提取出特定器官結構、行為習慣的特徵引數。這項引數的特點是較為穩定，不會隨時間或環境的變化發生太明顯的改變，且不易模仿、具備較強的抗噪性。這點其實很好理解，每個人由於語音器官的差異導致了不同的發音習慣，其語音特徵是難以被輕易模仿的。

2、模式匹配識別判斷技術

該技術實施的第一步是要獲取跟講話人個性相關的特徵引數，再根據一定的準則，將未識別的特徵引數與模型庫中訓練好的模型進行特徵匹配，最終根據相似度得出最匹配的結果並進行輸出。其中在模型匹配中常用到的幾種模型有向量化模型、隨機模型、神經網路模型等。

聲紋識別系統 - 技術原理基本框圖

得益於人工智慧機器學習技術的成熟，以及感測器、麥克風、通訊通道等技術的進步，聲紋識別雖然不能確保100%識別出欺詐，但成功率仍然較高。

聲紋識別的優勢與劣勢

聲紋識別相對其他生物特徵識別有什麼優劣勢，除了聲紋識別以外，常見的生物特徵有指紋、掌紋、人臉、虹膜、視網膜等。生物特徵代表了每個人固有的特點，它具有普遍性、唯一性、穩定性和不易複製性等。

與其他這些生物特徵相比，聲紋主要有以下三方面的優勢：

1、非接觸、易接受：

聲紋由於其非接觸性是可以用於遠端領域的生物識別技術。另外蘊含聲紋特徵的語音獲取方便、自然。在採集過程中涉及到的使用者個人隱私資訊較少，因此更容易被使用者接受。

2、成本低：

語音採集裝置成本低廉，使用簡單，一個麥克風即可，在使用通訊裝置（如電話、手機）時更無需額外的錄音裝置。

3、偽造難：

聲紋資訊必須是活體採集，可使聲紋口令動態變化而無需擔心密碼遺忘、丟失和竊取問題，防止錄音假冒。

當然，聲紋也有其自身的劣勢，聲紋特徵的穩定性不夠，受附著語音長短、內容、採集通道及環境、包括說話人自身身體情況影響，自動識別效果不及指紋等生物特徵。

聲紋識別與語音識別有何不同？

說到這裡你或要問，語音識別和聲紋識別都是聲音的識別，它們又有什麼關係？兩者一樣嗎？其實聲紋識別和語音識別在原理上是一樣的，都是透過對採集到的語音訊號進行分析和處理，提取相應的特徵或建立相應的模型，然後據此做出判斷，屬於人工智慧智慧語音研究方向。但二者的根本目的，提取的特徵、建立的模型是不一樣的。

語音識別的目的：識別語音的內容。並以電腦自動將人類的語音內容轉換為相應的文字或者執行相關的指令，如語音輸入文字、智慧音響等。

聲紋識別的目的：識別說話人的身份。又稱說話人識別，是生物識別技術的一種。

語義識別的目的：對語音識別出來的內容進行語義理解和糾正，比如同聲翻譯機。

目前，在智慧語音領域，語音識別賽道各家水平差距不大，為了避免同質化競爭，許多公司選擇從“聲紋識別”切入，也因此成為新的藍海市場。近期進行的聲紋識別國際賽事-VoxSRC比賽上，包括IDLab、位元組跳動、崑山杜克大學、西北工業大學、思必馳、聯想集團等國內外高校、研究機構和企業都來參加比賽。透過網上搜索也可以看到華為雲、科大訊飛、騰訊雲、國音智慧、中科昊音、聲揚科技、靈雲等一批優秀的聲紋識別企業。

聲紋識別應用於哪些領域？

目前來說，聲紋識別技術在公安和金融領域比較受青睞。

公安領域：聲紋識別可以用於重點人員布控、偵查破案、反電信欺詐、治安防控、司法鑑定、審訊室建設、網路身份認證等。

1）重點人員布控——建立重點人員聲紋資料庫，在110接警、重點區域範圍、重大活動期間等，一旦發現重點人員、黑名單人員聲紋資訊，即進行預警，有效進行事前預防。在建立重點人員聲紋資料庫時，需要先對聲紋進行採集，目前在公安領域主要是標準聲紋採集。

2）偵查破案——利用聲紋識別技術海量篩查優勢，進行“案查人”、“人查案”、“案查案”與“人查人”等多種排查方式，縮小偵查範圍，提高辦案效率，公安領域要求聲紋資料庫的聲紋比對系統能夠提供1：N大庫檢索比對，同時要支援千萬庫容建設。

3） 反電信詐騙——利用聲紋鑑定技術對電信詐騙等案件中的涉案語音進行個體、團伙的識別，確定犯罪嫌疑人身份，為偵查破案、案件訴訟提供技術支撐。

4）治安防控——利用“語種識別”、“內容識別”、“聲紋特徵識別”等聲紋綜合分析技術，對重點人員進行布控，一旦出現立即進行關注控制。

5）身份認證——在監獄親情電話應用中，透過採集犯人家屬的聲紋資訊，可有效鑑別家屬身份的合法性。在司法社群矯正應用中，透過識別定位手機位置和呼叫物件說話聲音的個人特徵，系統就可以快速的自動判斷被監控人是否在規定的時間出現在規定的場所，有效地解決人機分離問題。

金融領域：聲紋識別技術主要可以用於以下幾個場景：

1） 登入、支付場景——採用聲紋識別技術，自動匹配使用者個人身份資訊，完成登陸、支付的身份驗證，一般採用文字相關的方式，既8位隨機動態數字串或者固定文字。

2）業務核身——採用聲紋識別技術，在業務溝通中完成使用者身份核驗，在自動匹配業務辦理的資訊，進行比對，完成業務辦理的身份核驗，一般採用文字無關方式，如開卡開戶。

3） 信貸場景——採用聲紋識別技術，在信審環節對使用者身份進行識別，並查驗是否為黑中介（黑名單使用者），完成信審身份稽核，採用文字無關的方式。

4）金融反洗錢——採用聲紋識別技術，在判定出疑似洗錢行為後對使用者進行電話遠端身份驗證以及自動對使用者資訊核對，完成可疑使用者身份核驗，採用文字無關的方式。

其實聲紋識別技術現在很廣泛的應用公安司法、軍隊國防領域中，我國的天網系統裡也有著聲紋識別的存在，這極大的保障了我們日常生活中的安全。

本文轉載自安防展覽網

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