資料中心、雲計算和邊緣計算市場的蓬勃發展、AI、5G和自動駕駛等領域的興起，FPGA（現場可程式設計門陣列）憑藉執行效率更高，延時和能耗更低的優勢，在這些領域大顯身手。
作為FPGA開發者，如果想要在這些領域展露頭角，勢必需要一個超強的“BUFF”加持，繼2020年首屆賽靈思自適應挑戰賽完美收官後，今天，Xilinx攜手Hackster。io再次發起挑戰！考驗開發者將賽靈思自適應計算平臺與Vivado設計套件、Vitis開發環境和Vitis AI相結合的能力，一切為解決實際問題而來！
在校大學生和在職工程師注意了
！！！
對FPGA開發者來說，參與這種含金量高的重磅賽事，不僅能夠提高自己的個人能力，還能夠在比賽中接觸到頂級大咖，拓寬資源和人脈，同時如果拿到了獎項，無論是考研或者是求職，這些都是核心加分項，有這樣一場國際性大賽的“BUFF”加持顯得尤為重要！
電巢，電子工程師的孵化巢
向全國FPGA開發者 發出參賽邀請
更多賽事詳情可登入EDA365論壇
https：//xilinx。eda365。com
賽靈思開發者社群 檢視
賽靈思自適應計算挑戰賽
自適應計算建立在現有 FPGA 技術之上，卻讓FPGA比以往任何時候都更接近廣泛的開發者和應用所使用。這項技術的基本功能基於自適應硬體而打造，具有製造之後還能持續被修改的獨特能力。自適應硬體每個都可單獨配置的硬體塊陣列，可按需連線，支援為任何應用構建高效的領域專用架構（DSA）。
相比採用固定硬體架構的 CPU、GPU 和 ASSP，這種靈活應變能力是自適應計算獨特的價值所在， 靈活應變能力的好處因應用而異，但與相同功能的 CPU 實現相比，效能常常提升 20 倍以上。
2021賽靈思自適應計算挑戰賽
重磅推出 三大賽道
【邊緣計算】【資料中心AI】【大資料分析】
每個賽道分別設立3名獲獎者，最高獎金為10，000美元！
邊緣計算
由 AI 提供支援的應用正在邊緣和終端得到越來越多的部署。正在開發的大量應用程式在一系列行業和地理位置上使用最新的人工智慧技術。藉助自動化視覺應用管理安全，在需要幫助時發出緊急服務警報，城市正變得更加智慧化。隨著工廠的智慧化、自動化水平不斷提高，工業物聯網應用對高效能 AI 推斷處理提出了更強烈的需求，甚至在零售體驗上，由 AI 提供支援的邊緣計算的興起也在開始引起變化，智慧零售帶來了十年前無法想象的自動化購物體驗。這些應用必須能在惡劣環境下穩定執行10年甚至是更長時間，同時還要具備極高的可靠性。這些應用不僅需要高效能，而且必須高效和可靠。
Kria SOM系列是專門針對邊緣部署而精心設計的產品組合，從入門套件到生產 SOM，無所不包，可簡化系統開發，助力加速產品上市程序。
資料中心AI
資料中心越來越多的利用人工智慧來管理從監控裝置到伺服器最佳化的各種任務，作為資料中心的核心，基於 FPGA 的自適應計算在許多情況下被證明是運行復雜 AI 工作負載的最高效、最具成本效益的解決方案。
Xilinx VCK5000 開發卡專為需要高吞吐量 AI 推理和訊號處理計算效能的設計而設計。您可以在幾分鐘內使用 Python 或 C++ API 執行 Tensorflow、Pytorch、Caffe 模型，而無需任何有關 FPGA 的硬體知識。
在這個賽道，希望能看到 VCK5000 結合 Vitis AI 的最佳使用，以加速 AI 推理。
資料分析
在大資料分析框架內，該賽道專注於加速區塊鏈應用程式，包括工作量證明（PoW）演算法，這些演算法需要高記憶體頻寬和Hyperledger Fabric等許可權區塊鏈的交易驗證。
區塊鏈作為我們每天使用的應用程式的底層基礎設施越來越受歡迎，預計在不久的將來將引領我們進入下一代網際網路。具有 8GB HBM 記憶體和 QSFP28 網路埠的 Xilinx 大資料分析卡提供了一個高效能、適應性強的硬體平臺，以加速廣泛的區塊鏈應用。釋放最新一代技術的力量需要 FPGA 能夠提供的適應性強的高效能計算能力。
我們挑戰您在 Xilinx 大資料分析卡上構建解決方案，使區塊鏈協議和基礎設施更加高效和可擴充套件。
賽事流程
09。08
挑戰賽開放報名（硬體申請同步開啟）
掃碼進群
10。15
硬體應用申請截止
10。31
公佈硬體申請成功者
11。01-11。15
硬體送達各地參賽者
（參賽者 設計籌備時間）
2022。02。28
作品提交截止日
（專案組稽核）
2022。03。31
公佈獲勝者及頒獎
獎項設定
三大賽道將迎來共計 9 名獲勝者，
共享 70,000 美元獎金，每個類別的最高獎金均為 10,000美元
。除了豐厚的獎金，參賽者還有機會
免費獲得賽靈思XILINX準備的開發板，共有 350塊 。
特別獎
大學計劃和科技女性兩個專項獎
近年來，賽靈思充分關注開發者社群的多元化構成與鼓勵各類創新進步。為此，今年賽事還特別設立了賽靈思大學計劃（ XUP ）和科技女性（ WIT ）兩個專項獎。前者旨在鼓勵高校學生圍繞自適應計算展開創新，後者則致力於推動科技領域的多元化發展。凡女性成員佔比不低於一半的團隊，均有資格在提交邊緣計算、資料中心 AI 和大資料分析等參賽專案的同時申請這一額外獎項。
豐厚獎金 + 免費板卡看到這裡，你心動了嗎？
