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2D、3D、結構光、雙目、TOF......人臉識別技術究竟有哪些?原理是什麼?

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隨著科技與物聯網技術的發展,人臉識別技術在智慧鎖領域的應用逐漸成熟,各個品牌的人臉識別鎖也不斷地更新迭代,人臉識別智慧鎖逐漸形成一種趨勢。那麼人臉識別技術有哪幾種?它們各有何優劣?有哪些代表廠商?下面就讓我們來一一探討~

2D人臉識別技術

在人臉識別智慧鎖進入市場的早期,採用的是2D人臉識別技術。2D人臉技術在我國的應用已經十分成熟,在安防、監控、考勤、娛樂等多種公共場所十分普遍,2018年初才開始應用到智慧鎖領域。

2D人臉識別技術的原理就是用一顆RGB攝像頭捕捉人臉的2D平面圖像和已經錄入的影象庫進行對比

,演算法相對簡單,模組成本較低。但是由於其捕捉的是人臉的2D平面圖像,即使輔以“活體”演算法,但防偽性還是很差。

在2019年的《央視每週質量報告》節目中,有4款智慧鎖產品可以用人臉列印照片開啟,存在很大的安全隱患,因此2D人臉識別技術逐漸被智慧鎖領域鎖淘汰。

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▲《央視每週質量報告》

3D人臉識別技術

隨著科技的發展與大眾對智慧鎖安全性的需求,3D人臉識別技術逐漸運用到智慧鎖領域。而主流的3D人臉識別技術主要有3種:

❶ 雙目識別技術

雙目識別技術又叫雙目測距技術,原理和我們的人眼類似,直接

由兩個攝像頭拍攝,得到兩個不同的平面圖像,再把兩張影象上相同的特徵點標註出來,最後再基於三角測量原理計算出深度資訊。

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▲雙目識別技術原理

雙目識別技術有一個難點,就是要標記出來兩幅影象的共同特徵點,角度不同所見的事物不同,因此它有一個弱項,就是不能很精準地提取到深度資料。

❷ 3D結構光技術

3D結構光需要有

點陣投影器和紅外攝像頭

點陣投影器投影到我們臉上,紅外攝像頭則找到投影到臉上的光點,然後基於三角測量原理計算出人臉的深度資訊

,透過深度判斷人臉是否吻合。

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▲3D結構光技術原理

3D結構光相較於雙目識別來說精度更高,但是工作範圍有限,基本限制在1。2米左右。

❸ TOF技術

TOF又稱飛行時間技術,

透過感測器發射出紅外光,紅外光再從物體表面反射回感測器,感測器根據發射光和反射光之間的相位差換算出深度資訊

,透過深度資訊判斷人臉是否吻合。

TOF的原理與3D結構光比較相似,都是透過紅外光反射計算深度資訊,只是3D結構光技術投射的紅外光是點狀,而TOF投射的則是一整片紅外光,因此TOF的工作距離可以達到5米,但是精度與3D結構光相比還是有較大的差距。

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▲3D結構光原理與TOF原理對比

由於每個人的面部深度資訊都是不同的,因此TOF技術與3D結構光技術的防偽性都很好,不會存在照片、影片、面具開啟的問題,安全隱患較小。

3D人臉識別廠商

目前在3D人臉識別智慧鎖市場上,

3D結構光技術佔據主流

,其次是雙目識別技術,TOF技術應用的較少。

目前已知的3D結構光人臉模組廠商有的盧深視、奧比中光、深藍視覺、神目等;

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▲奧比中光3D人臉識別解決方案

▲的盧深視3D結構光模組

雙目識別人臉模組廠商有商湯科技、曠視等;

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▲商湯科技雙目識別模組

TOF技術人臉識別模組廠商較少,包括艾芯智慧等品牌。

▲艾芯智慧3D TOF 攝像頭智慧門鎖解決方案

總的來說,現在的人臉識別技術已發展的較為成熟,以往困擾著許多智慧鎖人的照片、影片、面具開鎖等問題也隨著3D人臉識別技術的應用與發展迎刃而解。

在人臉識別智慧鎖市場上,除了極少數低價鎖,大部分品牌都採用的是3D人臉識別技術,在安全效能上有很大的保障,打消了很多消費者的顧慮,也為人臉識別智慧鎖行業健康良性地發展提供了基礎。

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