要了解
工業物聯網
（ IIoT ）的主要參與者，首先必須瞭解IIoT的六個層面。
1、“東西”或機械部件：
電機、挖掘機或建築物的一部分。
2、帶有嵌入式軟體的感測器和致動器：
使物品成為“智慧連網產品”。
3、連線性：
使“產品”能夠與後端系統進行通訊。在大型複雜系統中，這通常包括“邊緣計算機”，它們充當資料的收集點，並在資料傳送到雲之前提供預處理。
4、產品訪問和資料路由：
控制和管理誰有權訪問什麼系統。
5、特定於產品的軟體應用程式：
該層與其他企業應用程式進行適當的連線和整合。
6、企業應用程式：
例如，ERP、PLM和MRO （維護、維修和操作）系統。
全球知名物聯網公司
上述各層涵蓋了大量技術，因此有許多不同型別的硬體、軟體服務商參與其中。下面是一些知名公司：
工業技術：
博世、通用、施耐德和西門子
微處理器/微控制器：
ARM、英特爾和Nvidia
IT提供商：
HP、IBM、Microsoft和Oracle
雲端儲存/計算提供商：
亞馬遜、AWS、谷歌
通訊：
AT&T、BT、NTT
企業軟體：
IFS、Infor、SAP和Salesforce
CADCAM/PLM ：
Autodesk、Dassault and PTC/Thingworx
BIM/AEC：
Bentley、Intergraph （Hexagon） and Trimble
這些都是大型的全球性公司，其中大部分都提供涵蓋多層級解決方案，如亞馬遜/AWS、IBM、微軟和甲骨文提供了全球雲端儲存和計算機能力。
物聯網初創公司
此外，為了響應人們常說的“巨大物聯網機遇”，大量初創公司正在進入市場。例如，以下：
感測器/嵌入式軟體初創公司：
Ineda（片上系統（SoC）製造商），Helium、Electric Imp和Samsara（物聯網平臺提供商）
連線性初創公司：
Ingenu、Kepler Communications、SigFox
邊緣計算初創企業：
Foghorn Systems和Saguna Networks
物聯網解決方案公司：
Exosite和Zebra（物聯網框架；系統設計和實施）
此外，還有一些公司專注於：
分析：
Augory Systems和Maana
安全：
Claroty和Bastille Networks
在農業、航空航天、汽車、能源、醫療保健和交通運輸等部門也有垂直聚焦的公司，Zipline就是一個很好的例子，該公司使用無人機在具有挑戰性的地形環境中提供必要醫療藥品。
每個行業都能從工業物聯網中受益，因此上面列出的公司肯定也會將業務擴充套件到這些行業。
數字化轉型
此外，大多數主要諮詢/系統整合公司，如埃森哲、德勤、安永、凱捷、畢馬威和Wipro，現在都將工業物聯網（IIoT）作為“數字轉型”的重要組成部分，這意味著利用物聯網等數字技術可以從根本上改變公司的工作和運營方式。這將它們推向“
工業4.0
”，並且是第四次工業革命（4IR）的重要組成部分。
商業顧問Joe Barkai稱，物聯網透過以下一種或多種方式提供革命性價值：
自動化：
嵌入式控制軟體和連線，可自動執行操作和決策任務
加速：
物聯網作為縮簡訊息延遲的手段，遠端訪問加上資料分析和決策支援系統，提高了組織的響應能力和敏捷性
增強：
大資料分析、模擬軟體和企業工具，透過利用多學科企業資料最佳化產品生命週期的各個方面
參與（Engage）：
支援物聯網的產品和決策流程用於改變傳統商業模式，並透過以使用者為中心的服務和產品吸引客戶。
用於數字化轉型的工業物聯網（IIoT）很好例子是GE與財富100強能源公司Exelon的合作，Exelon公司使用Predix—GE的基於雲物聯網平臺/作業系統，來執行其可再生能源發電廠。GE與Exelon合作開發基於Predix的“應用程式”。
▲能源預測應用
使用天氣預測資料來生成更精確的財務模型，並更好地預測第二天的電網供需波動。
▲Wind power up Services應用程式
基於效能和可靠性資料，在GE早期功能基礎上進行小的硬體和軟體調整，現在它具有迭代調整過程，可監控站點的特定風力環境並鎖定適當的設定。這可以使風電場的年發電量增加10%。
▲Day app
是一款計劃應用程式，它提高了現場服務團隊的運營和維護效率。該應用程式結合了各種不同的資料集，包括SCADA資訊、診斷讀數、天氣狀況，甚至地理位置資料，以組織和優先安排整個站點的日常維護計劃。
▲診斷應用程式
使用執行資料進行高階異常檢測分析，然後將該分析納入詳細的案例管理和推薦系統。預測應用程式使用執行、維護和檢查資料來預測未來的執行狀況並預測渦輪部件的可靠性。透過從計劃外停機轉向預測性維護，診斷和預測應用程式可以幫助風電場運營商將維護成本降低高達10%。
另一個較小規模（不同尋常的行業）的例子是全球害蟲防治公司Anticimex，該公司使用IFS （全球企業軟體公司）物聯網業務聯結器，以數字害蟲陷阱收集物聯網資料，並使用基於Microsoft Azure的分析來建立預測性服務。
根據IFS首席技術官Dan Matthews的說法：“Anticimex專案是IFS如何幫助我們客戶開發物聯網解決方案的一個很好的例子，該解決方案不僅可以收集和分析物聯網資料，還能夠根據這些資料自動採取糾正措施，從而建立一個更加註重服務和成本效益的企業。”
隨著工業物聯網市場的發展，將會有一些整合，特別是在需要大規模投資和全球採用的平臺層面。與此同時，利基應用和行業將繼續有新的業者加入。
