粉絲需求說明
今天一大早，就有一位粉絲，讓我處理一個Padas問題，詳情請看下圖：
哎，他這個敘述確實有點難懂，我來翻譯一下。
需求：
有一個csv檔案，裡面有一些經緯度資料。其中每一行有若干組經緯度資料，都是用逗號隔開。我們需要做的就是，將每一個經緯度資料提取出來，分別儲存到Excel的兩列中，同時多新增一列，表示行號，總共就是3列。
原始資料截圖：
我處理後截圖：
我的測試
直接先上完整程式碼吧！
import pandas as pd
# 1。 讀取資料
df = pd。read_csv（“wgs84 - 副本。csv”，header=None）
df。columns = ［“列一”，“列二”］
## 2。 資料處理與資料寫入
df1 = pd。DataFrame（）
for index，value in enumerate（df［“列一”］）：
y = value［10：-3］。split（“，”）
z = ［［index+1］ + i。strip（）。split（“ ”） for i in y］
df1 = df1。append（z）
df1。columns = ［“行號”，“經度”，“維度”］
## 3。 儲存資料
df1。to_excel（“經緯度。xlsx”，index=None）
上述程式碼共分為3個部分，詳細解釋如下：
首先是資料讀取。
由於給我的資料沒有標題行，讀取時候需要使用引數，同時為了後續處理方便，為資料新增標題行。
接著是資料處理和資料寫入。
由於每一行資料都在雙括號中，我們需要先提取其中的字串，然後按照，逗號切分，再按照空格切分，得到每個經緯度資料的列表。同時使用+加號拼接列表，就得到了每行資料，都是3個數據組成的列表巢狀。再使用函式，就可以將資料新增到表格中。
最後是資料寫入。
我們將組織好的資料，最終寫入到Excel檔案中，不要索引行，因此使用了引數。
為了更加清晰的展現這個效果，下面提取其中一條資料為大家講解此過程。
① 取出其中一條資料
x = df［“列一”］［］
x
結果如下：
② 切片+切分字串
y = x［10：-3］。split（“，”）
y
結果如下：
注意到上述結果中，存在一些空格，我們後續需要使用函式去除掉。
③ 列表拼接+列表解析式
z = ［［1］ + i。strip（）。split（“ ”） for i in y］
z
結果如下：
④ 使用append函式新增資料
df1 = pd。DataFrame（）
df1。append（z）
結果如下：
如果有8w+資料，怎麼處理的快呢？
在請教了明佬以後，最終給出如下程式碼，僅需要十幾秒，就可以處理8w+條資料。
import pandas as pd
import os
# 分塊、分塊、分塊
chunks = pd。read_csv（“wgs84。csv”， chunksize=10000）
last =
for df in chunks：
df。dropna（how=“all”， inplace=True）
result = ［］
for a， b in df。values：
if not isinstance（a， str）：
continue
if pd。isna（b）：
b = last+1
elif isinstance（b， str） and not b。isdigit（）：
print（a， b， last）
continue
for p in a［10：-3］。split（“，”）：
result。append（（b， *p。split（）））
if not pd。isna（b）：
last = int（b）
df = pd。DataFrame（result， columns=［“行號”， “經度”， “維度”］）
file = “result。csv”
df。to_csv（file， index=False， mode=‘a’，
header=not os。path。exists（file）， encoding=“u8”）
8w+的資料，最終生成後，卻有800w條，Excel是打不開的。
為了大家能夠更快的理解這段程式碼，有幾個知識點，我給大家講解一下。
① 列表前面加個*號，啥意思？
列表、元組前面加星號，作用是將列表解開成兩個獨立的引數，傳入函式，字典前面加兩個星號，是將字典解開成獨立的元素作為形參。
x = “Polygon （（100。41370674 38。56406437， 100。41363237 38。56400317））”
# 不加*號
for i，p in enumerate（x［10：-3］。split（“，”））：
print（p。split（））
# 加*號
for i，p in enumerate（x［10：-3］。split（“，”））：
print（*p。split（））
結果如下：
② isinstance（）函式，啥意思？
import numpy as np
a = 2
b = np。nan
isinstance （a，int）
isinstance （a，str）
isinstance （b，int）
isinstance （a，str）
結果如下：
好了，本次答疑就到這裡，你學會了嗎？
如果是你，你會怎麼做呢？
