《自然-氣候變化》發表的多模型分析

A multi-model analysis of long-term emissions and warming implications of current mitigation efforts

依據2030年前後的減排措施預測氣候場景，發現即使最樂觀的場景也不足以將全球變暖限制在2°C以內。

這個前瞻性建模方法與傳統“倒序”（backcast）設想不同，後者聚焦於預先規定的氣候目標並描述如何實現這些目標。

大多數氣候模型聚焦於一種稱為“

倒序推演

”的概念，其中目標溫度得到確定，例如《巴黎協定》目標將全球升溫控制在2°C以下，然後計算實現該目標所需的減緩措施。但這種方法不總是能精確反映真實世界的氣候減緩，因為相關措施會因國家、時間推移和政策工具（例如對碳價的使用）而千差萬別。

挪威國際氣候與環境研究中心（CICERO）的Ida Sognnaes和同事使用7個綜合評估模型，探討當前和2030年後的減緩措施差異將如何影響全球能源CO2排放和溫度軌跡。對於到2050年前的排放場景有多種預測，不過大多數預測2100年全球變暖的中位數低於3°C（中位數值範圍在2。2-2。9°C）。但作者發現，即使最樂觀的減緩場景，也不足以將全球變暖限制在2°C以下。此外，比起假設的減緩措施，

模型的選擇對預測排放的影響更大

，強調了在預測軌跡時交叉比較模型的重要性。

作者總結說，想要實現《巴黎協定》目標，必須加強全球減緩氣候變化的努力，任何新的承諾都需要有力政策提供支援。

預測全球能源CO2排放和溫度軌跡。來源：Sognnaeset al。

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