導讀

邊緣計算（Edge Computing）正逐步走向成熟，在一個行業中吸取的經驗和開發的解決方案可以用於不同行業的另一種應用。

對於不同的行業而言，邊緣計算都有著不同的意義。對於邊緣計算，每個行業都有其獨特的要求和廣泛不同的應用。在汽車製造領域，優勢可能體現在控制裝配線機器人的系統中，也可能體現在安裝在汽車上的裝置中。在醫療保健領域，它是內建在醫療監控裝置中的處理過程。在超市裡，可以從監控制冷裝置的系統中看出來。

最重要的是，邊緣計算應用的數量與組織的數量一樣多，而且它們通常服務於他們所處的不同行業。然而，在每個垂直平臺中湧現出的各種應用中，底層技術非常相似——感測器、閘道器、控制器、邊緣伺服器和雲平臺。這為交叉應用打開了大門，一個行業的經驗教訓和開發的解決方案可能會在另一個行業的另一個應用中得到應用，這是一個值得關注的問題。

例如，在2019年 IEEE 邊緣會議上提交的一篇論文中，研究人員報告了他們如何借用最初為製造車間開發的邊緣技術來增強線上雜貨店購物和送貨業務。所提出的系統基於 MTComm 工業協議，該協議旨在透過網際網路提供製造機器的遠端監控和操作服務。在另一個例子中，工業環境中通常使用的紅外和音訊感測器被用於監測貨運列車透過時的磨損。此類感測器可傳輸機車和貨車車輪軸承中的溫度峰值，為預測性維護提供資料。

這些只是無數交叉邊緣應用示例中的兩個，它們基於為一種型別的業務構建的技術，但又重新用於另一種型別的業務。“邊緣計算解決方案可以採用多種形式，”Gartner 分析指出。“例如，它們可以在車輛或智慧手機中移動。或者，它們可以是靜態的——例如作為建築管理解決方案、製造工廠或海上石油鑽井平臺的一部分。或者它們可以是二者的混合，例如在醫院或其他醫療環境中。”

開放連線基金會（Open Connectivity Foundation）執行董事John Park博士表示：“物聯網將繼續擴大其市場，並將達到一個臨界點，即每個垂直領域都存在有限的解決方案。”“到那時，物聯網技術將在效能和相容性方面趨於成熟。”

在這些邊緣技術（感測器、攝像頭、嵌入式處理器、邊緣伺服器）的基礎上，各種各樣的行業邊緣計算應用正在興起。以下是一些在關鍵行業中應用尖端技術的方式：

能源：

智慧電網端點、智慧電錶、用水感測器；

金融服務：

互動式 ATM、欺詐警報系統；

醫療保健：

患者和臨床醫生跟蹤移動醫療裝置、可穿戴裝置、監控裝置、電子健康平臺、醫療儲存監控、生物危害管理；

製造：

生產監控和分析、裝置跟蹤、工具跟蹤和跟蹤、機器診斷、資產監控、能源管理、空氣質量監控；

政府：

交通管理、行人安全、汙染監測、廢物管理、犯罪檢測、智慧停車、結構完整性、噪音監測、智慧路燈；

零售：

銷售點資訊亭、增強現實工具、店內信標、非接觸式支付、樓層機器人、自動補貨、庫存控制；

供應鏈和物流：

車隊跟蹤、實時對映和路由、監控和跟蹤庫存、產品質量、溫度監控；

同樣，這只是對現在透過可用技術實現的各種令人印象深刻的邊緣應用的部分了解。在接下來的幾年裡，想象力和創新將繼續提高企業的運營質量和客戶體驗。