相關法涉及變數。變數（
variable）
這一術語指的是用數字來具體指定的數量上的變化。與變數相關的數字被稱為“值”。
重量是一個變數，因為它可以呈現不同的值。
相關法
某些人體重是
100
磅，某些人
200
磅，還有的
140
磅甚至還有的
250
磅。對成人而言，體重可能在遠低於
100
磅到遠高於
500
磅之間變化。同樣，身高也是一個變數，成人的身高在低於
3
英尺到遠高於
7
英尺之間不等。
焦慮、智力和仁慈也是變數。每種情況下，觀測都可以預設在某一範圍內變化的值。相關法用來確定某些變數的變化是否共同發生。
任何兩個變數，如果其中一個變化在某種程度上伴隨著另一個變數的變化，就說這兩個變數相關（correlated）。
為了解釋相關法，我們可以舉個例子
：
假如一位心理學研究者讓被試透過完成一份帶有量表的問卷來報告他們每天的壓力水平，這些量表與用於測量果斷性的量表類似（例如，七點量表包括像
“心力交瘁”和“放鬆”、“匆忙”和“業餘時間”、“焦慮”和“平靜”等固定點）。
由於她想研究壓力水平與上呼吸道充血的關係，所以要求被試每天都去看合作醫生，由醫生記錄其充血量，即細菌感染（比如普通感冒）指標。一個月後，她發現，隨著每日壓力的增加，充血量也增加；壓力下降，充血量也減少。
當一個變數的高測量值對應另一變數的高測量值，同時一個變數的低測量值對應另一變數的低測量值時，我們就說這兩個變數呈正相關（
positively correla-ted
）。
這種相關關係用相關係數
來表示。上例中得出的相關係數，用符號
r
表示為
0。67，
因為正相關的範圍在
0。00
到
1。00
之間，所以說兩變數有高的正相關。事實上，這種研究已經讓醫學界最終認識到
，
像壓力這樣的心理因素可能會影響各種健康狀況
。
就負相關（negative correlation)來說，指的是隨著一個變數的值增加，另一個變數的值減少。
心理學研究表明，隨著噪聲水平上升，人們在各種認知任務（閱讀、算術和問題解決）上的績效會下降
。
負相關係數的範圍在－
1。00
到
0。00
之間。如果一種相關是不存在的，說明變數之間沒有關係，並且
r
接近零。與一般的看法相反，在阿德勒那一章你會發現，出生順序－無論是第一個出生，還是第二個、第三個或第四個——與各種人格特質之間的關係
事實上是不存在的。
雖然相關法很容易被認為是科學的，但就像其他方法一樣，它自身也存在一定的問題。
其中最主要的就是，雖然它能表明兩個變數是否存在關係，但不能指出是否一個變數決定另一個變數的變化。
這一缺點最恰當地體現在
“相關不是因果”這一陳述中。也就是說，僅僅因為兩個變數相關，並不意味著一個變數“引發”另一變數的變化。
某些例子可以闡明這一點。
褲子的褲管內縫長與穿著者的身高之間存在高度正相關，但是買更長的牛仔褲並不能使人長得更高，身高增長也不會導致牛仔褲變長。
類似地，一個研究者曾發現，亞利桑那州的降雨量與加拿大的自殺率之間存在高度正相關。
很明顯，沒有人樂意去爭論是亞利桑那州的降雨量“導致”加拿大的自殺事件，反過來，也沒有人會去爭論是加拿大的自殺事件影響亞利桑那州的降雨量。
該研究文獻繼續報告，對於檢驗因果假設來說，實驗法優於相關法
。
不管怎麼說，相關研究仍然有其令人信服
的支持者
。
通常會發生這樣的情況，當兩個相關變數中的一個似乎已引起另一個變數變化的時候，事實上第三或第四個變數更可能是潛在的“原因”。
在某國的冬天，鸛在屋頂上的出現與來年夏秋季節嬰兒的出生率存在高相關。假定鸛不會帶來嬰兒，那一定是其他因素導致這種關係。那我們就來考慮一下這種可供選擇的解釋：鸛棲息在房頂上的煙囪附近取暖，而沒有電視可看又厭倦打牌的人就尋找其他形式的晚間娛樂。“躲避寒冷”既導致鸛靠近煙囪，也把人侷限到 室內，致使娛樂
享受的可能性受到限制。
即使運用新的精湛技術，我們也可以確切地說，相關法通常無法告訴我們什麼變數決定其他什麼變數的變化。然而，相關法可能是非常有用的。
第一，有時我並不關注是哪一個變數“引發”了另一個變數的變化。
如果智力與學業成績好成高度正相關，那麼大學的招生人員並不介意是智力水平高“引發”學業成績好還是學業成績好“引發”智力水平高。他們可能盡力招收那些智力測驗成績好的學生，並且高枕無憂地認為這些學生在大學裡會表現得很好。
第二，相關法可能暗示兩變數間的因果關係，從而提醒研究人員用其他方法去證實這一因果關係。
吸菸與肺癌之間持續的正相關就的確暗示了吸菸可能導致肺癌。用另一種方法已經證明，吸菸確實是引發肺癌的一個主要原因。
接下來我們就討論實驗法，但是首先值得提及的是，建立在相關基礎上的一種複雜而精密的技術——被稱作
“因素分析”——對人格研究來說非常重要。
實驗法
當採用實驗法時，心理學家處理的變數可分成兩種型別。自變數（
independent variables），
其變化由使用實驗法的人
——
被稱為“主試”——來操縱。主試透過特定的操縱給自變數賦值（
數字），從而支配自變數的變化。因變數（
dependent variables），
其值是自由變化的，以致它們易受自變數的影響。
實驗法指的是進行一次實驗（
experiment），
通這一程式，主試首先調整某（些）自變數的變化，然後檢視某（些）因變數的變化是否受到影響。
由佩裡及其同事
所做的一個有趣的實驗對實驗法進行闡析。
這些研究者想要弄清楚著名的羅夏墨漬測驗是否對測出由藥物引發的焦慮足夠靈敏。
這個被人熟悉的測驗包括
10
張墨漬卡片，其中
5
張黑白的，
5
張彩色的。最初每張墨漬卡片是這樣製成的：在一張紙的中央濺些墨水，然後對摺。這一技術產生了一些可以用無限種方法解釋的隨機佈局圖
。
主試透過給三組被試不同劑量的藥物－右旋安非他明（
dextro-amphetamine），
這種藥被認為可以引發類似焦慮的症狀－來引起自變數的變化。
第一組被試服用小劑量的右旋安非他明（
16。5
毫克），第二組服用中小劑量右旋安非他明（
29。2
毫克），第三組服用看起來跟接受右旋安非他明的被試攝取的一樣但包含的僅是些中性物質（
0
毫克）的膠囊。請注意，服用右旋安非他明的兩組被試中的每一組服藥的毫克數量都是平均值，因為每個被試服用的劑量
要視體重而定。
被試服用右旋安非他明
3
小時後，血液中藥物的含量達到最高水平，這時讓被試進行羅夏墨漬測驗（服用中性物質的被試也要等
3
小時）。
被試注視墨漬圖並對其所見加以描述（一看到這些墨水漬，人們通常會
做出一些
簡單反應，如“蝴蝶”或“花”，然後他們再作詳盡說明）
。
這些反應按焦慮量計分。結果表明，服用右旋安非他明的兩組被試在其反應中反映出來的焦慮意象的數量上沒有差異。
然而，服用某種右旋安非他明的被試和沒有服用的被
試表現
出的焦慮之間的差異統計顯著
組間差異如此之大，表明不可能完全是偶然的。
因此，由主試引起的自變數（右旋安非他明攝人量）的變化與因變數（在對羅夏墨漬圖的反應中反映出的焦慮意象的數量）的變化相關。我們可以恰當地說，右旋安非他明決定在對羅夏墨漬圖的反應中反映出的焦慮水平。
雖然實驗法可能是最強有力的科學程式，但它自身也存在問題。其最嚴重的缺陷可是，為了控制，研究者需要操縱自變數，實驗必須在實驗室或者其他人為環境中進行。
因此，實驗
結果就必須在相當謹慎的情況下才能推廣到真實生活中去。在封閉的實驗室條件下進行的實驗，有時可能很少能使我們瞭解到現實生活中人的真實行為、感覺和思維。
與這種對實驗以及間接地對過分強調科學性的抱怨相一致，本書的一些理論家也對實驗法給予了譴責。
想必默裡一定記得，當他吹捧“科學主義”的時候，卡特爾對“銅管器械”心理學給予了貶損。
許多人本主義者也對實驗法聲稱的“科學”
持嚴肅的保留態度。
