明確來說，量化交易可以賺到錢，但是不是百分百人人都能賺到錢。要從不同的幾個維度去看

決定量化交易利潤的因素有多個。最主要的無非就是，策略的適用性，使用者本身的心態，格局。量化產品本身的技術水平，以及成熟的市場經驗。

量化策略的數字模型，能否真正受用於市場的各種行情，而且可以做到穩定高頻盈利，市面上的量化產品有很多，但是大多數開發者在建模的時候會以公司自身的盈利出發點來設計，所以大部分高頻策略種在設計上多少都會存在缺陷，只是受眾於部分行情場景，一旦遇到突發情況，這些策略便會原形畢露。一個好的策略是從多年來各種市場中萃取出來的，衡量一款量化軟體的好壞，第一點就是要看軟體的上線時間，一般為期幾個月乃至幾天的，只能屬於一個等待市場驗證的狀態，而並非屬於拿來就可以用的穩健量化體系。如果選擇面出問題，就很有可能面臨被套在半山腰的情況。

量化交易者自身的心態也同樣重要，能否嚴格按照量化策略去執行，完全把倉位交給量化機器人去執行，在機器人遇到極端行情的時候能否控制住自己的雙手不去手動干涉，盈利狀態下保證按照止盈引數自動出局，不提前出局，這便是絕對的收益決定性因素，如果做不到以上，再好的策略基礎也不能把優點發揮到最大化。

量化機器人的技術框架。量化機器人充其量來說是一個全自動執行下單的交易工具，那麼既然作為工具，其中的功能性和交易速度就必須得到保證，風控功能，基本面的止盈止損功能，有沒有手動操作的模組，監控能否實時準確，交易買賣能否達到毫秒級完成，收益計算能否和交易所完全同步，以及量化機器人自身的流暢性，這些都是衡量一款量化工具是否能在市場站得住腳的根本。要知道，市場波動劇烈的時候，哪怕是一秒鐘的誤差，收益結果也是天差地別的。

風險管理，你拿來現貨量化的資金是不是急用錢，如果不是急用錢，可以做好被套的準備，可以耐心等待市場的回彈，那麼這種方式是完全不用擔心虧錢的。其次就是每次交易的倉位你拿來百分之多少來做，根據大盤來決定是否全倉或者半倉來做，正常的回撤範圍能不能接受，有突發事件的情況能否及時止損停止交易，這幾點也是尤為重要的 。

真正的好的量化交易方式一定不是單單某一款工具，而是成熟的經驗+良好的心態+優質的量化機器人=十拿九穩。量化從來就不單單是機器人的事情。他需要交易者與軟體本身完美結合，才可以做到在穩健的收益中越滾越大。這一點的話，相信幣火雲量化機器人會成為你最好的交易搭檔！

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