創業邦獲悉，2月28日，異構大資料分析引擎創業公司炎凰資料宣佈完成近億元天使輪以及Pre-A輪融資。其中天使輪由紅杉中國種子基金、晨山資本、上海雲基地聯合投資，Pre-A輪由藍馳創投、信雅達聯合投資，並由雲岫資本擔任獨家財務顧問。

炎凰資料董事長何寧表示，這兩輪融資所募資金將主要用於產品縱深研發和垂直領域應用的構建。進一步築牢炎凰資料在自主構建新一代異構大資料即時分析平臺的領先優勢。

當下萬物智聯，資料來源頭和資料產生方式發生根本變化，連線裝置取代人類行為業已成為新的核心資料生產源，爆發式增長的非結構化/半結構化資料帶來了新的海量資料儲存和處理需求，也對即時互動式資料分析提出了全新要求。

之前，這些資料要麼極少被訪問，白白浪費儲存成本；要麼是需要經過寫時建模（schema on write）的清洗、轉換和預載（ETL）處理後才能使用。

為了解決這一數字化轉型的關鍵問題，炎凰資料平臺作為新一代異構大資料即時分析平臺應運而生。

炎凰資料CEO葉曉路表示，炎凰首先在國內自主實現了能夠有效處理異構大資料的讀時建模（schema on read），能夠在泛金融領域、網際網路、IoT、政企和電信等各個場景實現針對非結構化資料的即時查詢、分析和系統亞秒級響應，真正助力企業的數字化轉型。

炎凰資料處理平臺涵蓋了資料處理生命週期的全過程。

它以讀時建模為核心，採用了和傳統資料處理分析不同的思路，擁有了高效處理異構資料的基礎，同時還融合了寫時建模的能力，提供了全面處理、分析和展示異構大資料的能力，又避免了繁瑣的ETL。

面對企業不斷變化的業務和不同的資料處理要求，炎凰資料平臺無須重新匯入或遷移資料，再加上大量開箱即用的圖表，讓資料變的更加全面、靈活和易用，可以快速跟上業務的迭代與變化，不需要投入大量的人力和物力，以極低的成本解決數字化轉型的關鍵痛點。

“大數至簡”是炎凰的核心理念。炎凰資料CTO王國棟提到，從產品和技術上，炎凰會持續在三方面發力：

1。 易用性。炎凰自研的相容標準SQL語法的查詢引擎，提供了讀時建模靈活處理異構資料的能力。選擇標準SQL作為分析語言，可以降低學習成本，讓使用者更快速的上手資料分析。炎凰提供的從資料採集到展示的全棧式服務，在安裝平臺後，可以立即匯入資料，進行分析，驗證結果，加快了資料產生價值的閉環。

2。 高效性。作為大資料分析工具，資料處理效能是重要的競爭力。我們選C++實現儲存和計算引擎，能夠從底層去控制平行計算的粒度，控制記憶體的使用，實現記憶體零複製。透過大量的工程最佳化，保證炎凰能高效地匯入資料和處理資料。

3。 雲原生。雲原生是明確的技術趨勢，炎凰透過雲原生的架構，更好地適配各種雲環境，提高資源利用率，根據業務量靈活彈性伸縮。讓企業使用者使用資料的時候更加簡單，無需考慮背後的IT資源擴容和資料儲存等底層的技術。

商業模式方面，炎凰資料董事長何寧提到，為適應各個規模企業，制定幾大套餐功能組合，配以靈活的產品技術支援包，分別為社群版、專業版、以及SaaS版。

收費層面，炎凰資料按使用計量付費，計量方式靈活，可根據資料量或者vCPU等方式。

炎凰資料目前的主要客戶，都有明確數字化轉型需求或正處在數字化轉型過程中，並且傳統的Hadoop或ES方案無法很好滿足其新的增長需求。這些客戶都在尋找新一代的針對異構資料進行即時分析的資料平臺和引擎。

在垂直領域切入選擇方面，炎凰資料首先選擇了擁有IT運維，安全分析和使用者行為分析等主流場景的客戶，並在新領域拓展方面針對性投入資源，其中包含DevOps以及ProcessMining（流程挖掘）。

在市場開拓方面，CMO吳紅纓介紹到炎凰資料已經與多家金融和網際網路資訊服務提供商合作，利用自身優勢為企業提供並實施成本靈活和部署便捷數字底座，打造了某頭部保險公司以及某大型網際網路知識分享平臺等標杆客戶。

炎凰資料的核心創始團隊均來源於全球大資料分析引擎領軍企業Splunk。董事長何寧是原Splunk上海研發中心總經理；CEO葉曉路則是原Splunk上海研發中心的副總經理；CMO吳紅纓曾任職於某A股上市大資料相關企業，並任全國銷售負責人；CTO王國棟和首席架構師倪躍均是原Splunk中國研發中心產品架構師。

整個團隊目前建制完整，功能齊備，核心技術團隊磨合時間超過6年，且具有豐富和深入的非結構化資料庫以及即時資料分析引擎核心開發經驗。