作為本土企業，重慶譽存科技有限公司（以下簡稱“譽存科技”），著重前沿技術在小微金融數字化、企業數字化轉型服務及數字政府建設等領域的應用，面向金融機構提供資料服務、資料中臺、風控平臺、模型輸出等能力。

需要指出的是，在金融領域，資料獲取、資料快速清洗加工尤為重要，傳統自建機房建設費用高、服務響應速度慢、需求變更代價大、運營維護成本高，亟需更加契合企業技術平臺搭建和服務開放的底層平臺來提升聚集商機的能力。

基於此，透過嚴謹的市場比對，譽存科技選擇華為雲平臺的IaaS、DWS、MapReduce等雲服務，打造數智化綜合解決方案，實現了金融業務場景的智慧改造和傳統產業的升級轉型。

多年來，譽存科技實現了海量資料資源積累，構建了相當規模的企業資源池。在此基礎上，華為雲透過對企業靜態、動態特性，運用抽象、歸納、推理等演算法形成量化、屬性等特徵標籤體系，實現全方位的企業分析及精準畫像，助力譽存科技構建產業數字底座，打造數字金融綜合解決方案。

該方案為金融機構提供從資料接入、資料模型到系統開發、產品運營的完整服務能力。透過在華為雲構建數字底座，譽存科技客戶專案交付效率提升了近50%，實現了低成本快速構建大資料平臺能力，提升了產品迭代效率近30%。

同時，譽存科技在華為（重慶）人工智慧創新中心團隊的支撐下，在雲平臺上自主研發了“星雲”企業大資料平臺、“星河”企業分析平臺等系統工具，實現了資料清洗、解析，“星盤”決策系統提供靈活可配，容器化部署，從而形成對金融機構提供資料-風控-系統部署的一體化服務。

不僅如此，譽存科技還透過雲平臺對專業人員科學佈局，為國內多家金融機構提供獲客引流服務。截至目前，累計覆蓋全國26個省市，日均超5億申請額，累計合作投放金額近300億元。

“透過使用華為雲IaaS、DWS、MapReduce等雲服務及其他多方面的合作，極大地提高了公司在數智化平臺建設、資料分析、系統升級迭代、產品交付等多維度效率。” 譽存科技相關負責人表示，“同時，也降低了資料治理、分析的成本，特別是在使用ModelArts後，讓公司資料分析工程師的建模流程系統化、統一化，規範了模型管理過程，提高了模型開發和部署效率。”

未來，在激發金融領域創新活力方面，譽存科技將與華為（重慶）人工智慧創新中心深入合作，在華為雲的加持下闊步前行，以譽存科技為代表的數字金融新業態將在網際網路及資訊科技手段與傳統金融服務業態相結合中蓬勃發展。（華為（重慶）人工智慧創新中心 供稿）