經常會有人說：男人來自火星，女人來自金星。這不僅僅是因為“火星屬陽，金星屬陰”這麼簡單，而是說男人女人不管是從身體構造還是思維方式，都像是來自於不同星球的不同物種。男人女人的吸引力各有不同，普遍認為女性性感更具備吸引力，那麼女性性感的秘訣是什麼？
人與動物的不同
人類的智商從一開始腦容量的850毫升到如今普遍的2250毫升，越來越聰明的人類，顯然與自然界的其他動物更會思考個體問題，也早已脫離了生物本質的影響，而生物的本質是將自身的基因更加廣泛地流傳下去，也就是說動物交配的本質就是繁衍。
自然界的動物想要吸引異性，展現自身的某些優點便足夠，比如孔雀開屏、雄獅打敗其他對手、雄鳥築巢等等，就能夠獲得發情期雌性的青睞並與之交配，而隨著人類社會的發展，兩性相互吸引已然不像動物之間那麼簡單輕易，不僅變得更加複雜，卻令人抓摸不透。
與自然界動物所不同的是，動物幾乎都是雄性需要使盡渾身解數來吸引雌性和獲得交配權，而人類則恰恰相反，女性必須散發出自身吸引力和性感，來吸引男性的目光。人類女性從一開始深深隱藏自身的發情期（排卵期）從表面上來看是與動物屬性相互違背的。
因為發情期的雌性對於雄性來說便是有著致命的吸引力，而人類隱藏發情期這一點不僅僅沒有讓自身失去吸引力，反而增添了一絲神秘感，最後換來的是得到雄性不得不陪伴在身邊，以確定繁衍後代成功，這也為後來的“一夫一妻制度”奠定了基礎。
視覺逼迫心智
當所有人類女性都遺傳了隱藏發情期這個基因之後，當“神秘感”被普遍化之後，也就不再具備特殊性，也就不再成為吸引力。由此可見，很多時候神秘感並不能與性感劃上等號，而到底女性是憑藉著什麼起到對異性的吸引，這種感覺一直被定義，卻又一直被推翻。
都說對於一個人的好感，是始於顏值。而這一點在至少公元前300年起就有相關論證的存在，比如 1。618這個黃金比例，原本是說當物體存在這個比例時，該模式被認為會產生漂亮的結果，而後來卻被廣泛認為當人臉也呈現 1。618這個黃金比例時，便對異性也有著更高的吸引力。而達芬奇也用他的作品證實了這一點，他將1。618這個黃金比例運用到畫作之中，《蒙娜麗莎的微笑》就是其中的代表作。
姣好的面容確實更具備吸引力，這一點確實存在，就如當下一句廣泛流傳的話“顏值即是正義”一樣，顏值也能夠成為“生產力”，就如國內明星基本上都是靠顏值吃飯。但說到底，顏值也並非成為成功吸引異性的唯一標準，如果單單靠顏值就能夠完全且輕易地搞定約會物件，這顯然還是有些牽強。
臀腿比的吸引力
女性的身材，永遠是一個被討論的話題，這不僅僅是在男性圈子中，就連女性圈子中也不知不覺地處於“身材論”當中。如果問，什麼身材對於異性具有更高吸引力，相信大多數人都會回答是臀腿比例更低的女性身材。
簡而言之，就是腰圍與臀圍之間的比例，因為臀腿比例不僅僅是女性吸引力的指標，而且在醫學上也代表著健康程度。而在進化心理學上，臀腿比例則反映著雌性的生育能力，對於異性來說更具魅力。
甚至還有相關研究發現，女性身材還會影響後代的智商。臀腿比例比較低的女性，也就是大眾口中的“瘦腰肥臀”就是好生養的型別，不僅生育能力強，而且對於寶寶大腦的發育也有直接的影響。
正所謂“窈窕淑女，君子好逑。”這一點自古便有，在現代更具視覺挑戰的元素之下，無可厚非地，腰、腿、臀之間的比例確實對某一類人群來說有著獨特的魅力和吸引力，但卻無法代表全部，並且這種魅力受時代的影響也比較大。
比如在1980年以前的美國小姐和花花公子的模特確實更多時候是以“瘦腰肥臀”的身材勝出；但在1980年之後，不管是美國小姐還是花花公子的模特都越來越瘦。當對於異性的吸引並不是統一的身材比例時，也將兩性之間的吸引力推向更加神秘莫測的層面。
有所要求更具備吸引力
在人們固有的印象當中，覺得“百依百順”或者“乖巧”都是更具有女性特質的標籤，也更加容易喚起男性的保護欲。這確實也是異性之間相互吸引的一種元素，但卻不能代表全部人類都吃這一套。
就如2020 年發表在《社會和個人關係雜誌》的一項相關研究指出，人們會透過努力來獲得操縱“配偶價值”，認為自身更具備選擇“性”的能力和“生育”能力。研究人員還發現，對配偶比較挑剔的人，其實更具有吸引力，而不是對配偶不挑剔的人。
說到底，兩性之間到底需要具備什麼樣的特質才能夠更具有吸引力從而搞定約會的事，實際上是沒有標準答案，有的人在電光火石之間就對上眼而彼此吸引，有的人處到海枯石爛卻依然不來電，這就是人與人之間的不同，沒辦法依照任何一條“金科玉律”來決定兩個人之間能否相互吸引，因為人是具備高智商和獨立思考的人，而不是跑著同一條程式的機器人。
兩性之間的吸引力到底有哪些，只能說是“盲人摸象各有各的說法”，不能說不對，但也並非完全正確，正是因為兩性之間想要相互吸引時那麼複雜，才讓這個話題一直被討論和研究，至今卻仍然沒有標準答案。縱使進行再多的探索和總結，最後還是發現，在通往兩性最初火花和點燃愛情這件事上，沒有捷徑。
