自動駕駛賽道正在出現拐點，打通多場景與前裝量產，正在成為自動駕駛企業爭相佈局的重點。
5月18日，輕舟智航舉辦了首屆QCRAFT DAY。其公佈的“雙擎”發展戰略與三大核心產品，包括移動出行空間解決方案龍舟SPACE、第四代量產車規級自動駕駛方案DBQ V4，以及自動駕駛研發工具鏈輕舟矩陣。
可以看到，其自動駕駛產品將實現Robotaxi、Robobus等場景的多線覆蓋，同時還瞄準了前裝量產。
透過在多個特定場景下的規模化部署來實現公開道路 L4 級自動駕駛能力，同時積累運營經驗；同時面向前裝量產推出具有價效比的自動駕駛解決方案，來推動自動駕駛規模商業化。這一過程中實現的大規模資料收集和測試驗證，同時來反哺自動駕駛技術，並形成資料閉環。
從行業來看，有類似戰略佈局的還有文遠知行、小馬智行等多家自動駕駛企業，目的在於實現自動駕駛規模化與商業化突破。
這不失為當前技術實現與商業化平衡並行較為清晰的路徑，可同時突破自動駕駛商業化道路上的技術、資料、量產的多個難題。
拓寬業務板塊：從特定場景到前裝量產
從釋出會來看，輕舟智航在商業化路徑上的規劃更為清晰，覆蓋了在 Robobus、Robotaxi、前裝量產等多個業務板塊與落地場景。
首先在Robobus賽道上，輕舟智航推出了多款龍舟系列自動駕駛巴士，已經在目前已在美國矽谷、中國北京、深圳、蘇州等10座城市開展測試及運營，部署的自動駕駛車隊規模超100臺。
在釋出會上，輕舟智航正式推出了旗下重磅產品之一龍舟SPACE，被稱為於可在複雜公開道路運營的移動出行空間解決方案。
該方案可適配多種車型，包括Robobus、無人載貨車等等，既可以滿足從長途到短途的無縫接駁，其空間也可多重變換，靈活覆蓋不同場景需求。
輕舟智航與東風悅享在去年12月率先發布了基於龍舟SPACE的Sharing Bus，已經在武漢、大理等多個城市落地運營，為市民帶來安全便捷的接駁體驗。
在Robotaxi 賽道，輕舟智航選擇與T3 出行聯手。
在本次活動中，輕舟智航也宣佈與 T3 出行達成戰略合作，雙方將於今年 7 月在蘇州聯合啟動 Robotaxi 公開運營。屆時輕舟智航Robotaxi會搭載輕舟自主研發的Driven-By-QCraft自動駕駛解決方案。
而在前裝量產賽道上，輕舟推出了第四代量產車規級自動駕駛方案DBQ V4。
據介紹，該方案的特點在於配置可「隨“機”應變，意思是可根據主機廠不同級別自動駕駛的量產需求進行功能裁剪，靈活選搭不同配置方案，以一套技術棧即可以滿足不同車型和場景應用需求。如此一來，不同車型的海量資料可共享，確保了資料的通用性。
DBQV4 可分為高配、標配等多個版本，分別在晶片算力、感測器配置等方面有所調整。
該方案中的自動駕駛晶片、鐳射雷達都可完全實現國產化替代，整套方案的量產成本最低可降至1萬元。
可以說，在前裝量產賽道上，系統的量產成本將是非常關鍵的決定性因素。
該系統感知方案最高採用了5顆鐳射雷達+ 4個盲區鐳射雷達+6顆毫米波雷達+12個攝像頭。
其中5顆主鐳射雷達位於車頂前向以及四周，來自速騰聚創第二代智慧可變焦鐳射雷達M1，該鐳射雷達已經被包括Lucid Air、廣汽埃安LX Plus、智己L7、智己LS7、威馬M7等多款高階車型選用。速騰聚創M1同時也被元戎啟行、圖森未來、行深智慧、毫末智行等多家自動企業選用做前裝量產方案。
此外，輕舟智航還宣佈與國產晶片供應商地平線合作，雙方將基於輕舟自研的行泊一體解決方案，以及基於地平線征程5晶片，將圍繞前裝乘用車量產領域的高階輔助駕駛（ADAS）、自動駕駛等等。
從今年各大自動駕駛企業的戰略動向來看，前裝量產已經成為了當前大規模商業化應用最有可能率先走通的的途徑。
在此之前，已經有元戎啟行、小馬智行、文遠知行等多家自動駕駛公司宣佈面向前裝量產，其中元戎企業此前也釋出了量產成本低於1萬美元的L4級自動駕駛系統產品。
自動駕駛超級工廠：構建高效資料閉環
對自動駕駛企業來說，儘快實現高效資料閉環，不僅是企業產品落地與自動駕駛實現的基礎，同時也是企業長期發展的核心競爭力。
對此，輕舟智航提出了「自動駕駛超級工廠」，致力於打造資料自動化閉環，這將是其自動駕駛技術、面向各應用場景自動駕駛解決方案實現的基石。
「自動駕駛超級工廠」包含三個板塊內容：
一是自動駕駛研發工具鏈輕舟矩陣，包括模擬模組、資料平臺、標註平臺、訓練平臺等模組，打通了從資料處理、標註、訓練、大規模模擬和技術輸出的全流程。構建自動化資料閉環。
二是平臺級通用性全棧技術，其中車載硬體包括感測器、線控、計算平臺，車載軟體包括感知演算法、地圖與定位、預測規控、雲端控制和 5G V2X；
三是不同的應用場景的各類解決方案產品。具體包括城市公開道路、高速公路、封閉園區/景點、公交定點接駁、網約車、停車庫等不同的場景應用。
面向不同的場景，通用性的全棧技術又可以在自動駕駛硬體上進行模組化的設計，一套標準化的硬體方案可以在 Robobus、Robotaxi以及其他車型上進行搭載，感測器數量可以按需增減，從而輸出不同的量產級別自動駕駛解決方案系統。
其資料顯示，依託自動駕駛超級工廠，輕舟不僅在資料、模型、評測等方面擁有高效感知的開發能力，在運動規劃領域，輕舟依託“自動駕駛超級工廠”成為中國首家採用時空聯合規劃的自動駕駛公司。
輕舟智航介紹， 區別於業界廣泛採用“時空分離規劃”的自動駕駛方案，其運動規劃演算法透過時間和空間解耦的辦法，先規劃出一條路徑，然後再去規劃這條路徑上的速度。
採用時空聯合規劃的方法同時在時間、空間上考慮軌跡，可實現更加靈活，更自如地應對道路上的動態障礙物，該策略更加適合中國複雜的道路情況。
可以看到，輕舟智航同時在縱向技術深度與橫向場景寬度這兩大方向發力，意在同步推動技術實現與商業化。
不過需要正視的是，對自動駕駛企業來說如何率先在某個場景實現商業化閉環，並帶動更大的商業模式，依舊是各大自動駕駛企業面前的一道難題，同樣非常考驗企業的各項綜合實力。
