鋰離子電池正在推動全世界的能源革命。電池設計、建模、管理和開發的核心是資料。資料可以用於評估電池健康狀態 （SOH）、荷電狀態 （SOC）、內阻 （IR）的模型設計； 迴圈老化、日曆老化等剩餘使用壽命（RUL）的預測；容量衰減曲線和IR上升曲線拐點的識別和預測；高階BMS線上評估管理方法建立。此外，資料也被用於故障檢測、充電管理、熱管理、基於原理的材料開發、技術經濟性分析和電池回收方法。本文總結了網路公開的與鋰電池相關的資料集。
從電池壽命開始到結束的迴圈資料需要大量的時間和資源投資，數月或數年的時間進行實驗以研究迴圈因素（充電電流、放電電流、溫度和 DOD）對電池容量保持率和內阻升高的影響。通常，迴圈老化資料集包括電流、電壓和溫度測量，以及每個迴圈的容量和 IR 或阻抗。然後根據記錄的迴圈資料集開發模型，以預測未來的容量保持率、內阻增長和其他健康指標。
圖1 包含測量電流、電壓和溫度變化的高通量迴圈資料集的典型圖，根據容量、IR、電壓和溫度可進行老化分析。
1、美國國家航空航天局NASA
（1）34 個標稱容量為 2 Ah的18650鋰離子電池的資料
網址：https：//ti。arc。nasa。gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/
電池在一系列環境溫度（4°C、24°C、43°C）下以CC-CV充電、不同方式放電迴圈測試。該資料集包括電流、電壓和電池溫度，以及放電容量和的迴圈測量EIS阻抗。資料集以“。mat”格式提供。
（2）28個標稱容量為2。2Ah的鈷酸鋰 （LCO）18650電池的資料
網址：https：//ti。arc。nasa。gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/
資料集由 7 組組成，每組4個電池，在設定的環境溫度（室溫，40°C）下迴圈，每組電池採用不同的充放電方式迴圈測試。該資料集包括電流、電壓和電池溫度，以及放電容量和每 50 個迴圈的 EIS 阻抗。資料集以“。mat”格式提供下載。
2、The Centre for Advanced Life Cycle Engineering （CALCE）
網址：https：//web。calce。umd。edu/batteries/data。htm
（1）18650圓柱電池資料
（2）A123圓柱LFP電池
（3）方形電池資料
（4）軟包電池資料
3、與麻省理工和斯坦福大學合作的豐田研究所
網址：https：//data。matr。io/1/
資料集包含 357個 由 A123 Systems （APR18650M1A） 製造的商用 LFP/石墨電池，額定容量為1。1Ah，資料集以“。csv”、MATLAB 結構體和JSON 結構體格式提供，並隨資料提供了一個帶有指令碼的 GitHub 儲存庫連結。
（1）Data-driven prediction of battery cycle life before capacity degradation
This dataset， used in our publication “Data-driven prediction of battery cycle life before capacity degradation”， consists of 124 commercial lithium-ion batteries cycled to failure under fast-charging conditions。 These lithium-ion phosphate （LFP）/graphite cells， manufactured by A123 Systems （APR18650M1A）， were cycled in horizontal cylindrical fixtures on a 48-channel Arbin LBT potentiostat in a forced convection temperature chamber set to 30°C。 The cells have a nominal capacity of 1。1 Ah and a nominal voltage of 3。3 V。
The objective of this work is to optimize fast charging for lithium-ion batteries。 As such， all cells in this dataset are charged with a one-step or two-step fast-charging policy。 This policy has the format “C1（Q1）-C2”， in which C1 and C2 are the first and second constant-current steps， respectively， and Q1 is the state-of-charge （SOC， %） at which the currents switch。 The second current step ends at 80% SOC， after which the cells charge at 1C CC-CV。 The upper and lower cutoff potentials are 3。6 V and 2。0 V， respectively， which are consistent with the manufacturer’s specifications。 These cutoff potentials are fixed for all current steps， including fast charging； after some cycling， the cells may hit the upper cutoff potential during fast charging， leading to significant constant-voltage charging。 All cells discharge at 4C。
（2）Closed-loop optimization of extreme fast charging for batteries using machine learning
This dataset， used in our publication “Closed-loop optimization of extreme fast charging for batteries using machine learning”， consists of commercial lithium-ion batteries cycled under fast-charging conditions。 These lithium-ion phosphate （LFP）/graphite cells， manufactured by A123 Systems （APR18650M1A）， were cycled in horizontal cylindrical fixtures on a 48-channel Arbin LBT potentiostat in a forced convection temperature chamber set to 30°C。 The cells have a nominal capacity of 1。1 Ah and a nominal voltage of 3。3 V。
The objective of this work is to optimize fast charging for lithium-ion batteries。 As such， all cells in this dataset are charged with one of 224 six-step， 10-minute fast-charging protocols。 These protocols have the format “CC1-CC2-CC3-CC4”， as documented in the manuscript。 The upper and lower cutoff potentials are 3。6 V and 2。0 V， respectively， which are consistent with the manufacturer’s specifications。 These cutoff potentials are fixed for all current steps， including fast charging； after some cycling， the cells may hit the upper cutoff potential during fast charging， leading to significant constant-voltage charging。 All cells discharge at 4C。
4、桑迪亞國家實驗室Sandia national lab
網址：https：//www。batteryarchive。org/snl_study。html
總共有 86 個電池（30 個 LFP、24 個 NCA 和 32 個 NMC），LFP電池是A123 Systems （APR18650M1A， 1。1 Ah），NCA電池是Panasonic （NCR18650B， 3。2 Ah），NMC電池是LG Chem （18650HG2， 3 Ah）
5、牛津大學電池智慧實驗室Battery intelligence lab at the university of Oxford
網址：https：//howey。eng。ox。ac。uk/data-and-code/
28 個商用 3 Ah 18650 NCA/石墨電池 （NCR18650BD）。資料集分為 3 部分（第 1、2 和 3 部分），28 個電池分為 10 組（9 組 3 個電池；1 組 1 個電池），均在 24 °C 下進行測試，資料包括時間、電流、電壓、容量和溫度，以及 RPT 和 EIS 測試資料。
第 1-4 組，每組 3 個電池，以低倍率（C/2 和 C/4）迴圈老化，然後進行 5 或 10 天的日曆老化，每 48 個迴圈執行一次 RPT。前 18 個月的實驗資料顯示在“第 1 部分”，第 19-36 個月資料在“第 2 部分”中。在第 2 部分中，第 5 組和第 6 組作為對照實驗。第 5 組的電池連續 C/2 迴圈，而第 6 組僅日曆老化（90% SOC）。第 7-10 組出現在資料集的“第 3 部分”中，每個組都使用 CC-CV方式迴圈，然後進行 5 或 10 天的日曆老化。定期使用 （RPT） 和 EIS 測試來表徵電池，以區分不同儲存時間和倍率對電池老化的影響。
6、夏威夷自然能源研究所Hawaii natural energy institute
網址：https：//www。batteryarchive。org/list。html
15 個商用 2。8 Ah NMC-LCO/石墨 18650 電池（LG Chem，型號“ICR18650 C2”）。電池在 25°C 下以固定的 1。5C 放電和 C/2 充電迴圈1000 次迴圈。該資料集包含電流、電壓和充電/放電容量和能量的迴圈測量值，以及充電/放電容量，大約每 100 個迴圈執行 RPT。檔案採用“。csv”格式提供下載。
7、Electric Vehicle Enhanced Range, Lifetime And Safety Through INGenious battery management’ (EVERLASTING)
網址：https：//data。4tu。nl/
28個3。5 Ah 商用18650鋰離子電池在一系列溫度（0 °C、10 °C、25 °C 和 45 °C）、放電倍率（0。5C、3C）和充電倍率（0。5C，1C）下迴圈測試，所提供的資料為“。csv”格式。
8、其他電池資料
（1）卡爾斯魯厄理工學院 （KIT）
11 個 NMC/石墨 40 Ah 電池在室溫下充電/放電迴圈
（2）倫敦大學 （UCL）
網址：https：//rdr。ucl。ac。uk/articles/dataset/Lithium-ion_Battery_INR18650_MJ1_Data_400_Electrochemical_Cycles_EIL-015_/12159462/1
3。5 Ah LG Chem NCA INR18650 MJ1 電池在固定環境溫度 （24 °C） 下迴圈 400 次，提供溫度、電壓和以及充電/放電容量的每個迴圈測量，以“。csv”格式給出。
更多內容請閱讀參考文獻：
Gdra B ， Cs A ， My C ， et al。 Lithium-ion battery data and where to find it［J］。 Energy and AI， 2021。https：//doi。org/10。1016/j。egyai。2021。100081
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