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小鵬VPA停車場記憶泊車功能試駕體驗和解讀

OTA,已經成為汽車智慧化的標誌性技術之一。

一輛智慧汽車,透過不斷的OTA,能夠持續給使用者帶來價值和驚喜;而一輛無法OTA的汽車,將會打上“傳統汽車”的標籤。

汽車的使用場景和功能繁雜多樣,產品經理和工程師在前期開發過程中,受制於時間和成本,很難面面俱到。

OTA能夠讓企業和使用者,透過產品達成了一種聯結和互動。使用者在實際使用過程中對體驗的反饋,成為OTA的重要來源。這種“使用者心聲”被企業有效“迴應”的感覺,是一次非常有意義的品牌與使用者間的連線。

當然,還有一些重要的新功能,往往像彩蛋一樣帶給使用者驚喜。

2021年6月7日,小鵬汽車透過海報公佈了一個新彩蛋,小鵬汽車不久將OTA最新的 Xmart OS 2。6。0 版本,新版本除了對NGP領航輔助自動駕駛、車機顯示系統,以及語音系統的部分功能最佳化外,最重要的更新是推出VPA(Valet Parking Assist)停車場記憶泊車。

小鵬VPA停車場記憶泊車功能試駕體驗和解讀

小鵬官方稱這是目前“首個量產且不依賴於停車場改造的“最後一公里”泊車功能”。

小鵬汽車表示這是“地表最強自動泊車”,並歡迎友商做功能對比評測。

1、

什麼是VPA?

2021年6月9日,在小鵬汽車的智慧體驗活動上,小鵬汽車對此次OTA做了官方介紹,我們參加了VPA功能的試駕。

關於試駕體驗,除了常規的場景外,我們還遇到了極端工況(詳見後文第4節)

VPA無疑是這次升級中的重頭戲,在智慧日活動的開始,小鵬汽車專門介紹裡小鵬VPA的特點。

這個功能解釋一下就是:

車輛可以按照使用者設定的路線,輔助駕駛員將車輛從設定路線的起點,開往設定路線的終點,並泊入終點附近已被系統記憶的車位。

正常情況下,類似NGP,駕駛員全程只需要監管車輛行駛即可,不需要手和腳的操作。

這個功能最常用的場景是,使用者每次回家或公司進入地下停車場後,只要經過設定的點,車輛就可以自己按照固定路線駛向車位,並完成泊車。相當於有了一個停車場“私人代駕”, 為車主省去尋找找固定車位和停車的時間。

至於為什麼推出VPA ,小鵬汽車表示,因為超低速場景是小鵬汽車規劃的三個自動駕駛重要場景之一。另外兩個場景是高速場景、城市場景。三大場景構成一個完整的閉環。

此前,高速場景已經推出了NGP領航輔助自動駕駛。超低速場景以停車場記憶泊車功能為開端。

2、

小鵬的VPA有什麼

與眾不同

之處?

在小鵬汽車推出停車場記憶泊車功能之前,有很多車企和頂級供應商在研究最後一公里停車場停車功能,尤其是地下停車場的自動駕駛。

地下停車場GPS訊號弱,車輛定位能力差,有時甚至完全沒有訊號,其次,目前還沒有地圖服務商提供地下停車場的導航地圖。缺少定位和導航地圖的支援,汽車難以實現自動駕駛。

之前車企和供應商的很多研究和產品,主要是希望以停車場場端裝置作為感知和定位輔助,幫助車輛實現定位和路徑規劃。比如賓士S級上曾推出過此功能,但是需要停車場場端裝置作為感知支援。

這種方式的問題是難以大規模推廣:

一是車端成本高,需要額外加裝與場端裝置進行感知互動的裝置,過高的成本下只有賓士S級這樣的豪車才能夠承擔;

二是依賴停車場場端智慧,需要裝置運營商和停車場一家一家去談,大規模推廣能力差,這種方式時間和成本無疑是驚人的。

作為對成本和規模異常敏感的車企,最希望的方式一定是車端智慧,而且以低成本的方式實現。

小鵬汽車推送的VPA最大的特點就是,不額外增加任何硬體成本,不依賴停車場場地改造。

3、

如何實現VPA?

為了實現單車智慧,小鵬在VPA場景下,對感知系統和演算法做了全新的規劃。

小鵬VPA停車場記憶泊車功能試駕體驗和解讀

首先是感知系統的變化。

地下停車場環境GPS訊號差,毫米波雷達在這種場景下,回波非常多,牆壁、頂棚、汽車等金屬的干擾性強,毫米波雷達幾乎不可用。

在高速場景下,車輛需要看得遠,但是在停車場這樣的低速場景下,視覺的FOV更重要,車輛需要看得廣。

小鵬汽車表示,VPA在感知上,以視覺輸入為主,實現目標識別、測距等功能。VPA動用了P7身上包括前視、側視和環視等車身所有攝像頭,組成了360°全視場覆蓋。

此外,在車輛行駛過程中,車身出現俯仰(如壓過減速帶)情況,會造成攝像頭視角變化,改變目標物在畫面中的方位,引起判斷偏差。為消除誤差,車輛將融合慣性導航資料,結合車身姿態資料進行修正。

演算法層面的改進要比感知系統還要大。

為了實現車輛定位和路徑規劃,小鵬汽車開發了“語義地圖+匹配演算法”復現記憶的路線的方式。

小鵬VPA停車場記憶泊車功能試駕體驗和解讀

語義地圖是指透過採集和識別停車場環境元素以及車輛位置資訊,融合生成鳥瞰視角的環境資訊。

在路線記憶過程中,語義地圖會識別路線上的“地標元素”(比如說車道線、柱子、路口等),同時獲得車輛與“地標元素”間的距離等相對位置資訊。

停車場記憶泊車使用時,車輛以記憶中的“地標元素”為依據,不斷調整行駛路線,將記憶中的元素位置與當前的元素位置進行匹配重合,從而讓車輛準確復現記憶的路線。同時,融合慣性導航的資料,進一步幫助車輛完成定位和線路指引。

除此之外,小鵬針對停車場複雜環境中車輛及行人行為預測困難,進行系統專項訓練,當使用停車場記憶泊車功能時,面對出現的車輛或者路邊行人等,透過系統的專項訓練,對其行為作出預判。

語義地圖和記憶路徑,幫助車輛解決了定位和路徑規劃問題。

這兩大特點,就是小鵬汽車敢於聲稱這是目前“首個量產且不依賴於停車場改造的“最後一公里”泊車功能”的原因。

雖然加了很長的定語,但是幾乎0成本和車端智慧,的確是目前實現“最後一公里泊車”功能成本最低,泛化能力最強的解決方案。

此外,小鵬汽車還表示,VPA演算法是小鵬汽車完全自研,不依賴供應商,因此更新和迭代速度更快,並且歡迎友商進行功能體驗對比。

4、

小鵬VPA的效能和體驗如何?

本次VPA體驗在北京大興薈聚購物中心,這個停車場有6652個車位數量,曾榮獲“最大地下停車場”吉尼斯世界紀錄稱號。因此,這裡測試在場地尺寸上能夠幾乎滿足所有的停車場,

首先是,VPA停車場記憶泊車的使用方式,分為兩個步驟:

1、設定路線(學習泊車路線),使用者以同一停車樓層的某個位置為起點(比如停車場進口處),手動駕駛車輛到固定停車位,並手動泊車入位。

2、啟用功能(使用記憶泊車):下一次經過設定路線的起點時(速度要慢),系統彈出記憶停車功能卡,啟用此功能。

結合試乘體驗,以及工程問答交流,VPA功能的體驗如下:

1。    目前只適用於車位劃線清晰的地下停車場,暫時不支援地面停車場,未來會增加地面停車場以及停車樓,最終會做全場景覆蓋。

2。    當前適用車型為搭載XPILOT 3。0系統,且購買軟體的小鵬P7智尊版和鵬翼版。

3。    基於安全考慮,當前推送的版本只支援同一樓層的路線,但是正在研發的工程demo版可以識別跨樓層,會在後續版本中增加跨樓層路線。

4。    跨樓層的演算法,車輛透過判斷是否下坡,高低差,融合演算法,可以算出在第幾個樓層。

5。    單個停車場只記憶一條路線,最長路線記憶長度為1km,單車可支援學習100個停車場路線。

6。    車輛第一次學習時,人工駕駛速度不能超過15km/h,且路線不允許出現重複線路。

7。    在完成初次記憶路線學習之後,車輛需要回到地面, GPS 需要恢復訊號並重新定位。進入停車場後,GPS 訊號就失效了,之後全部基於語義地圖的定位。

8。    目前的Xavier 晶片的算力足夠支援所有VPA場景下所有攝像頭的運算,但具體所需算力未透露。

9。    VPA啟動時,不用 100% 回到記憶地圖的起點啟動,可以從路線的任何一個位置啟動,但是車速要慢。

10。  車輛在自動駕駛狀態,正常車速為5-7km/h。

11。  在行駛過程中可以實現自動調節車速、自動轉彎、自動繞行障礙物、自動會車、自動停車避讓行人、自動避讓出入庫車輛等功能,如果固定車位被佔用,則停在車位附近。

12。  在車輛顯示屏記憶泊車SR介面,可顯示停車場中多種元素,包括停車位、柱子、減速帶等靜態元素,以及車輛、行人等動態元素,目前還不能識別購物車,寵物,隔離樁等物體,後續會增加。

小鵬VPA停車場記憶泊車功能試駕體驗和解讀

13。  車輛對行人的安全許可權較高,在遇到兒童,行人推購物車,十字路口等複雜場景時,車速變慢,可能會透過語音、視覺提醒人工注意準備接管,使用者直觀瞭解系統狀態、行駛路徑,目標車位、下一步狀態以及使用邊界。

14。   關於路線共享問題,在沒有解決使用者是否同意這個問題的前提下,小鵬暫時不會做共享記憶路線和車位。

15。  目前的版本臨近道路盡頭的車位留給系統的泊車空間有限,暫時還無法覆蓋。訓練場景還未覆蓋無車位線的車位。

16。  如果想泊入非固定車位,目前可以透過記憶泊車到車位附近,再由自動泊車來銜接進行泊入。但是,非固定車位泊車很快會推出。

17。  目前還無法識別地面箭頭,但是已經在做地面箭頭識別,解決逆行問題,後續版本會加入。

18。  VPA結合小鵬超充車位自主導航功能也在規劃中,可以把超充車位的行駛路徑下放給車主,未來將實現這一場景。比如在陌生的停車場自主導航到小鵬超充車位。

19。  停車場記憶泊車功能開啟時,基於安全和法規限制,人不能下車,記憶泊車不是自動駕駛,不能完全替代駕駛員。

20。  目前還沒有停車場主動應招功能,但是後續有計劃推出,最終實現自主召回和自主泊車。

在本次試駕時,我們遇到了一個極端案例:在一個十字路口,車輛需要做一個無保護左轉,但是對面正好有來車,而且對向車輛正好停在車輛左側,由於左轉空間受限,車輛在路口減速慢行。

在這個場景下,我們能看到車輛行駛速度很低,處於猶豫不決的狀態。但是遺憾的是,由於後面車輛催促,我們人工接管完成轉向,人工接管後VPA可以恢復開啟。最終我們也不確定它是否能夠完成這個轉向。

總體上,小鵬VPA在行駛過程中,速度較低,駕駛風格非常謹慎保守,和新手司機差不多,但是在找到停車位後,自動泊車時,泊車效率很高,很多時候一把進。

從小鵬VPA的實際體驗和官方介紹看,小鵬汽車正逐步實現自動駕駛所有場景的覆蓋,很多使用者構想中的功能,比如自主召回,超充車位主動領航等實用功能已經在研發當中。

另外,小鵬汽車自動駕駛全棧自研,不依賴供應商,在資料收集和版本更迭上速度和效率更高,這是很多功能率先推出的重要原因。

5、

還有哪些小升級?

除了VPA,新的2。6。0系統還對NGP以及車機系統,座艙互動做了新的升級和最佳化。

比如新增NGP狀態下,駕駛員可喚醒小P說「幫我向左變道」「請把前面的車超了」,控制車輛實現向左變道和向右變道語音控制變道功能,這是業內首個透過語音控制駕駛輔助變道的功能。

小鵬VPA停車場記憶泊車功能試駕體驗和解讀

新增NGP狀態下遠離大型車輛功能,新增NGP自恢復功能,優化了NGP應對切入車輛時的減速體驗,以及NGP 狀態下儀表引導線等內容顯示。

根據小鵬汽車最新的資料,最新版本的NGP在接管次數,變道超車,進出匝道以及隧道通行等方面較當前的版本有了進一步提升。

小鵬VPA停車場記憶泊車功能試駕體驗和解讀

在座艙內部,進一步最佳化音樂的全場景語音體驗:支援語音點播歌單、專輯,並最佳化語音搜尋返回結果。可以喚醒小P說「播放周杰倫的專輯」「播放爵士歌單」「聽廣東的電臺」。

此外,方向盤上的攝像頭被開啟,使用者駕駛員狀態安全監測(DMS):在NGP、LCC工作時,對駕駛員狀態進行持續觀察,當發現分神或者閉眼等危險行為時進行提醒。

小鵬表示只監測面部狀態,檢測是否走神分心,不做人臉識別,也不做任何儲存。

其他的最佳化還包括駕駛員儀表顯示最佳化,包括導航卡片新增車道顯示、能耗卡片新增瞬時功率顯示、儀表內P7的3D模型最佳化;新增可使用方向盤開關空調,最佳化SayHi 燈語,新增日間光劍模式,新增停車時門扣手氛圍燈常亮等小功能。

在造車新勢力中,小鵬汽車是將“智慧牌”作為王牌的那家,不僅全部全棧自研,而且其自動駕駛路線非常清晰、明確。

小鵬VPA停車場記憶泊車功能試駕體驗和解讀

目前正依靠OTA,不斷將規劃落地。按照規劃,明年將釋放城區場景NGP的Xpilot 3。5,屆時小鵬的自動駕駛更加值得期待。