SQL最佳化是Oracle資料庫中比較難的部分，需要對Oracle資料庫具備非常紮實的理論基礎。但是在剛開始接觸時，往往不能很好地將理論知識應用到實踐，或者有了一定的思路，又不自信或不敢確定是不是正確的。那麼如何入門將理論知識轉化為實踐經驗？本文介紹一下基於ADDM與SQL tuning的SQL最佳化，希望入門學習者能夠從中獲取一定的收穫。

使用ADDM定位SQL

如果你沒有從AWR中定位到需要最佳化的SQL，可以結合ADDM檢視分析。示例如下：

以上資訊描述SQL_ID XXXXXXXXXXX 99％用於CPU，I/O和群集等待已執行1094801次，並且平均執行時間為0。015秒。基於xxxx索引（object ID 2133671）的I/O和群集等待佔用資料庫時間的47％，建議使用SQL tuning進行最佳化分析。

使用SQL tuning進行分析

基於快照之間sql_id最佳化。

——1、建立任務

——2、執行任務

——3、查詢執行當前狀態

——4、 檢視最佳化結果

——5、刪除已經存在的最佳化任務，釋放資源

第4步中查詢SQL tuning建議內容如下：

繫結sql profile

SQL tuning的第一個建議是繫結推薦的profile，使用並行。但也提示使用parallel可能帶來的高資源消耗。最後部分可以看到未使用parallel與使用parallel DB time對比。

建立索引

第二個建議是建立索引，可以看到不同的執行計劃：

Plan hash value： 612724806，現使用執行計劃，Time為00：36：55；

Plan hash value： 2621731162，使用新的索引後，Time從00：36：55提升為00：05：53；

Plan hash value： 3522323416，使用並行後，Time從00：36：55提升為00：00：20。

透過以上資訊，可以對SQL的最佳化方向以及最佳化後的帶來的效益和資源有了一定的瞭解，並根據最佳化思路反推思考為什麼如此做。日積月累之下，相信大家都能夠對SQL最佳化有自己的理解。

你

「在看」嗎？