英特爾的企業技術峰會IDF一度是業界盛會，隨著英特爾On技術創新峰會（Intel Innovation）“重啟”，技術英特爾迴歸。

10月28日，曾經的IT業界盛世IDF隨著英特爾On技術創新峰會的開幕而回歸。面向廣大開發者，英特爾強調對開發者社群的承諾，以及英特爾橫跨軟體和硬體的開發者至上的理念，不僅推出了眾多全新產品、開發者工具和技術，強調對賦能開放生態系統的重視，確保開發者能夠使用他們所青睞的開發工具和開發環境，並與雲服務提供商、開源社群、初創企業和更多生態夥伴之間鞏固信任及夥伴關係。

英特爾宣佈建立統一的開發者專區（Developer Zone），全新oneAPI 2022工具包和全新oneAPI卓越中心（CoE），旨在讓開發者在一個開放、基於標準和統一的程式設計環境中更好地獲取人工智慧、客戶端、雲、5G/邊緣和遊戲領域的參考設計、工具包和其他資源。

英特爾CEO帕特·基辛格表示：“作為最初英特爾資訊科技峰會（IDF）的發起者，我很榮幸今天能再次將生態系統的各位夥伴聚集在一起，共同探索科技的未來。開發者是數字世界中真正的‘超級英雄’，而數字世界是由半導體所支撐的。英特爾將一往無前，挖掘元素週期表中的無限可能，持續釋放矽的神奇力量，並將這種力量賦能開發者。我們將攜手開啟一個全新的創新時代。”

根據預測，到2030年，每個人都可能擁有1 Petaflop的算力和1 PB的資料，時延不到 1 毫秒。透過打破圍牆和建立一個開放的環境，英特爾正在驅動個人電腦的未來發展，以全新的CPU、GPU和平臺進步，為開發者提供巨大的機會以創造出絕妙的體驗。

除了個人消費者所關注的12代酷睿處理器K系列產品（10月28日連結）正式釋出，英特爾還展示了更多其新技術技術框架下的產品：

資料科學解決方案：

資料科學家們目前可以在英特爾酷睿和英特爾至強架構驅動的全新解決方案中，使用同類產品中最高的記憶體配置，大規模迭代、視覺化和分析複雜資料。結合工作站硬體和英特爾oneAPI AI分析工具包，已實現“開箱即用”的AI開發，該解決方案現可在戴爾、惠普和聯想基於 Linux 的工作站 PC 上使用。此外，微軟和英特爾已開展合作，將為Windows 11帶來完整的資料科學工具鏈，這將率先在全新的 Surface Laptop Studio上提供。

英特爾銳炫Alchemist 顯示卡SoC 系列：

以遊戲為先的設計理念，第一代英特爾銳炫高效能獨立GPU（代號為“Alchemist”）將提供Xe 超級取樣（XeSS）技術，該技術是一項全新升頻技術，遊戲開發者正在將其整合到他們開發的遊戲中。XeSS利用機器學習和Alchemist內建的XMX AI加速器的優勢，提供高效能和高保真的視覺效果。XeSS是使用開放標準得以實現的，以確保在眾多遊戲和硬體中廣泛使用。此外，Alchemist將支援英特爾平臺上的Deep Link技術，新的計算能力包括Hyper Encode，實現跨整合顯示卡和獨立顯示卡引擎同時加速單個影片檔案的轉碼。

Ponte Vecchio和oneAPI支援的SiPearl 公司的微處理器:

SiPearl正在為歐洲的百億億次（E）級超級計算機設計一種微處理器，選擇英特爾Ponte Vecchio GPU作為該系統高效能計算（HPC）節點內的HPC加速器。為了打通各種計算環境，SiPearl採用oneAPI作為開放的軟體規範，從而幫助開發者提高生產力並最佳化工作負載效能。

下一代英特爾至強可擴充套件處理器（代號為Sapphire Rapids）的最佳化：

英特爾正在與開源社群及其龐大的生態系統夥伴合作，使開發者在其下一代處理器上進行開發時更便捷，還將整合多個全新的加速引擎，旨在解決資料中心規模部署模式中的開銷問題，同時提高處理器核心的利用率，降低功耗和佔地面積成本。

基於ASIC的 IPU（代號Mount Evans）：

英特爾和谷歌雲宣佈深度合作，設計和開發這一首個由行業標準程式語言和開源基礎設施程式設計師開發工具包所支援的開放式解決方案，以簡化開發者在谷歌雲資料中心對該技術的訪問。

英特爾Tofino 3 Intel fabric processor （IFP）：

藉助P4可程式設計性和人工智慧工作負載加速，為交換機增強了智慧性。此外，IFP完全是P4可程式設計的，將主動權交還給網路程式設計人員，同時為更安全和自我修復的雲構造鋪平道路。

DEKA Research &Development Corporation 與FedEx合作推出Roxo™、即FedEx SameDay Bot：

這款機器人設計用於可靠、自主執行的“最後一公里”短程配送。Roxo正在使用英特爾第11代英特爾酷睿i7處理器、英特爾RealSense深度攝像頭進行測試，並使用OpenVINO作為人工智慧推理引擎。透過第11代英特爾酷睿i7處理器，英特爾幫助DEKA建立了一個高能效和高效能的計算平臺。

美國阿貢國家實驗室的“極光”（Aurora）超級計算機提供每秒兩百億億次的浮點運算效能：

該款聯合設計的“極光”（Aurora）超級計算機，將搭載下一代英特爾至強可擴充套件處理器（代號為“Sapphire Rapids”）和英特爾下一代GPU（代號為“Ponte Vecchio”），提供每秒超過兩百億億次的雙精度峰值計算效能。“極光”（Aurora）為高效能計算、人工智慧/機器學習和大資料分析工作負載而設計。阿貢國家實驗室是美國能源部的一個國家實驗室，也是致力於提供未來百億億次（E級）計算能力的前沿機構。

英特爾人工智慧技術賦能阿里巴巴推薦引擎：

英特爾與阿里巴巴合作開發了端到端的工具包DeepRec，以促進推薦系統的深度學習訓練和部署，這一工作負載會耗費所有資料中心和雲端人工智慧生命週期的很大一部分，並有不同的計算、記憶體、頻寬和網路需求。DeepRec開發者能更輕鬆地載入和更新模型，處理嵌入層，利用現有模型庫，以及部署具有數萬億個樣本的極大規模推薦服務。

針對英特爾至強可擴充套件處理器最佳化的AI工具包：

英特爾最佳化的AI工具包為資料科學家提供了更高效能和生產力，方便快捷。英特爾已經與開源社群，以及亞馬遜、百度、Facebook、谷歌和微軟進行合作，以確保支援最流行的資料科學軟體，優化了在英特爾硬體上的執行，這些軟體包括Pandas、scikit-learn、MXNet、PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、ONNX Runtime等。

加速下一代英特爾至強可擴充套件處理器的AI效能：

英特爾計劃透過下一代英特爾至強可擴充套件處理器（“Sapphire Rapids”），實現人工智慧總效能增益與上一代相比提高30倍。這些效能提升是透過廣泛的軟體最佳化和即將推出的內置於處理器的英特爾高階矩陣擴充套件（AMX）引擎實現，在不需要獨立GPU的情況下，可執行更多的AI用例。