當下製造業的形勢越來越嚴峻，且各行業內價格透明而且利潤低下的情況下，印刷市場的競爭也異常激烈。在行業裡除了價格是客戶考慮的因素之外，產品的質量也是重要的關注點。產品質量的優劣，可靠和穩定程度，以及生產成本的高低，與企業的市場競爭力起著至關重要的作用，甚至會影響到企業的生死存亡。

目前，對印刷品的檢測工作一般採用人工方法進行質量檢測，然後再由工作人員將成品和次品進行分類堆放。這樣一來，不僅增加了工作人員的勞動強度，而且檢測質量也難以得到保障。其次，則是效率低下，浪費時間成本。

印品質量自動檢測系統滿足印刷企業對於產品質量控制的需求。系統採用自主研發的表面缺陷檢測、色彩測量、快速建模等核心演算法，廣泛適用於包裝印刷、標籤印刷、商業印刷質量線上檢測和印後終檢。機器視覺用於印刷、包裝行業中的質量檢測，其基本的工作原理是用攝像機拍攝（採集）印刷品上的影象，在計算機中與該印品的標準影象（模板）相匹配比較，如果發現差異並超出設定的公差範圍，即判定為不合格產品。而實際的機器視覺系統要複雜得多。

印刷字元檢測的型別：

說來OCR只是印字檢測的一種型別，即字元識別。其實印字檢測依據難度逐漸升高，可以分為以下三類。

1、印字有無檢測：顧名思義，就是簡單檢測印字有還是沒有。可以使用影象感測器來識別，非常簡單。

2、OCR：即視覺字元識別。主要目的只是要求看出來一個字元到底是“A”，還是“B”，並將識別的結果和標準作對照，或者直接輸出該識別字符串。

3、OCV：即視覺字元驗證。不僅僅是要識別出字元，對於字元印刷不良，比如缺失筆畫等也需要檢測出來。其大致原理是，採用影象差分，即好的圖片和不良的圖片做減法，從而挑出不良的地方。難點在於：a）對於大視野的檢測，因為需要高精度，所以要求畫素高，這樣處理的資料量就很大，在做演算法時，需要更細緻考慮如何保證速度。b）需要甄別良品的差異。即好的產品也沒有兩個100%完全一樣，哪些不一樣屬於良品範疇，需要給Pass，哪些不良是真的不良，要給NG。要根據足夠樣本量的良品，在演算法上作迭代。c）對於印刷資料變化，比如像時間日期，還需要考慮這個變化量。正因為比較複雜，所以多采用定製開發的專用機來做。成本也會相應比較高。

常見印刷字元檢測需求：

（1）壓爆：字型因受外力而鬆動；

（2）掉字母：字型脫落；

（3）沙眼：字型不實；

（4）重影：油墨印刷時套位不正，模糊；

（5）塞網：不下油墨，沙眼；

（6）漏油墨：爛網；

（7）字母殘缺：字母缺失；

（8）刮花：印刷時被異物磨損等等。