Meta分析、臨床資料分析一對一指導，符合學術規範，結課直接投稿，+tjzgBL喲！
眾所周知，閱讀高質量的文獻，能快速提升自己的科研能力，幫助自己快速理解一些生澀的概念。
今天小編帶來了一篇高質量文獻，跟大家聊聊什麼是Meta迴歸，別人是怎麼利用Meta迴歸發高分文章的！
在開始之前，
先給
大家說一些基礎性知識。
Meta
迴歸是一種
統計分析方法。 在Meta分析時，如果把研究分入不同的亞組，透過Meta迴歸可以看到分類研究特徵與干預效應的相關程度。 Meta迴歸是亞組分析的擴充套件，可以對連續或分類特徵的效應進行分析，並且在原則上可以同時對多個因素的效應進行分析，但這通常會由於研究數量不夠而無法實現。
今天分享的文章是一篇發表在頂刊《Crit Rev Food Sci Nutr》的Meta分析文章，透過隨機對照試驗（RCT）系統回顧和薈萃分析，評估了人工甜味劑和甜菊糖甜味劑對脂質譜標記物的影響，並且最終得出了結論。
該篇文獻影響因子接近12分，發表於2022年一季度，是當季度少有的利用Meta迴歸的文章。
統計之光-Meta迴歸
選題
文章題目是：《The effects of artificial- and stevia-based sweeteners on lipid profile in adults： a GRADE-assessed systematic review， meta-analysis， and meta-regression of randomized clinical trials》，（PROSPERO註冊號：CRD42021250025）本項研究探索了人工甜味劑和甜菊糖甜味劑對脂質譜標記物的影響。
之前的Meta分析選題課程我們說過，Meta分析選題應秉承著爭議性、
創新性
、實用性的原則。
因為在NNS是否會影響血脂水平這一問題框架下，諸多臨床研究產生了不一致的結果，且關於NNS對脂質分佈的影響尚不清楚，所以進行此項Meta分析和系統評價非常有必要。
統計之光-Meta迴歸
爭議性：NNS是否會影響血脂水平，諸多臨床研究產生了不一致的結果；
創新性：關於NNS對脂質分佈的影響尚不清楚；
文獻檢索
此項研究系統檢索了Pubmed、Scopus和EMABASE三個資料庫，檢索時間截止到2021年4月。
根據PICOS制定檢索策略，P研究物件、I干預方式、C比較措施、O研究的結局指標、S研究型別
研究【非營養型甜味劑】對【成人】【血脂】的【隨機對照試驗】，所以該文檢索了：
I
干預方式-非營養型甜味劑
O
結局指標-血脂
S
研究型別-隨機對照試驗
在篩選的時候限定了人群，初篩復篩排除掉非成人研究物件。
統計之光-Meta迴歸
納排標準及文獻篩選
統計之光-Meta迴歸
初篩時，在檢索到的3212篇文獻中，排除了1243篇重複的，1178篇無關的，518篇動物研究，150篇綜述和29篇會議論文，剩下94篇文獻進入復篩。
復篩時，根據納排標準，排除了80篇文獻，最終納入14篇文獻作為研究。
統計之光-Meta迴歸
這裡的流程圖其實可以寫的
更詳細些，在第一步寫上檢索了哪些庫，分別是多少篇文獻。
資料提取
兩名獨立的研究人員從納入的隨機對照試驗原始文獻中提取資訊。提取的資訊：人口學基本資訊， 脂質譜的平均值及標準差。
統計之光-Meta迴歸
統計之光-Meta迴歸
統計分析
連續型變數採用平均值及標準差來獲得總體效應大小。使用I統計和Cochran Q檢驗確定了異質性，異質性 I> 50% or P < 0。05，應用隨機效應模型。為了確定異質性的可能來源，根據預定義的變數進行了亞組分析和Meta迴歸。對各個亞組進行敏感性分析，來判斷結果的穩健性。考慮到發表偏倚用了Begg和Egger檢驗。
這裡值得注意的是，
納入Meta迴歸分析中的協變數是研究或試驗水平的一些特徵，而不能是單個數值。舉個栗子~納入的可以是單個研究內所包含病例的綜合特徵，如患者的平均身高，但不可以是單個患者的身高。
統計之光-Meta迴歸
亞組分析是本文的一個亮點，設定的非常詳細。此篇文章考慮了甜味劑的來源、使用的時長、劑量和國家，並對研究人群的健康狀況BMI進行了敏感性分析及亞組分析。
而採用Meta迴歸，主要用於探究異質性的來源。因為當一個課題納入了數量龐大的研究時，有時會出現某一研究得出的結果與另一些研究結果不一致的情況，可能是與
研究方案、研究的時間和地區、研究質量、研究的方式、被試的年齡和性別等有關，這時就需要利用Meta迴歸
以明確各研究間異質性的來源。
此篇文章彙總分析顯示：TG、TC、LDL、HDL無統計學差異，但亞組分析顯示在LDL水平正常（<100 mg/dl）的受試者中，NNS可能與LDL（wMD：4。23，95%Ci：0。50，7。96 mg/dl）的少量增加有關，具有統計學差異。
最終得出結論人工甜味劑和甜菊糖甜味劑的攝入與成年人的血脂水平變化無關。
質量評估
納入研究型別為RCT，因此採用Cochrane質量評價和grade評價對納入的文獻做了質量評估。
統計之光-Meta迴歸
統計之光-Meta迴歸
總結
富含蔗糖的飲食可誘發高血糖和高脂血症，而非營養性甜味劑（NNS）被認為是低熱量和糖的替代化合物，因此被許多企業用於膳食飲料中，宣稱“無糖”，可用於減肥，甚至肥胖和糖尿病患者也可飲用。
但是NNS攝入對健康是否影響，其實一直存在爭議，尤其是NNS對脂質分佈的影響。一些研究表示NNS可以有效降低TG、TC和LDL；一些則表示並沒有顯著影響。
本期文章透過系統的檢索策略，調查了所有型別的人工甜味劑和甜菊糖甜味劑，並利用Meta迴歸，在不同亞組中進行了比較。得出了攝入人造甜味劑和甜菊糖甜味劑可能不會影響血清TG、TC、LDL和HDL水平的結論。
該文運用常見的meta分析統計流程，從資訊提取到統計分析都不算特別複雜，但作者基於極具爭議和創新的選題和清晰的寫作思路，依然成功發表在了高質量的期刊上。
雖然研究結果表明，無糖飲料對人體脂質分佈沒有顯著影響，但也並不代表無糖飲料就是健康的。
統計之光-Meta迴歸
以上，就是例項講解Meta迴歸的全部內容了，如果今年你也想發表一篇Meta分析的文章，或者想要更加細緻的瞭解Meta迴歸，以及其他Meta分析型別， Meta分析一對一全流程指導推薦給你，從選題到投稿全流程服務。
既能掌握Meta，又能同時做出自己的成果，並且達到全方位提升科研思維、統計能力、寫作能力的目標。
無論你是在校醫學生，面臨畢業難題！
還是一線臨床醫生，面臨工作忙無暇科研難題！
亦或者只是對Meta分析感興趣，學了很多教程卻
沒發過
文章！都可以！
統計之光-Meta迴歸
