近些年來，隨著計算機人工智慧技術的發展，遙感影像的應用也在各個領域大放異彩。在軍事上，遙感影像可用於目標偵查、偽裝識別、精確定位；農業上的作物估產、監測病蟲害；林業上蓄積量計算、科學伐木等等，使用領域不一而足。

隨著遙感影像大規模的應用，遙感影像呈現出精細化的發展趨勢。高空間解析度遙感影像能夠提供更加豐富細緻的影象資訊，遙感影像的解析度也隨之“越來越大”。與普通影像相比，大解析度的遙感影像資料往往具有“較寬”的視場和豐富的“上下文”資訊，資料更全面，細節更豐富。

以機場為例，大解析度的遙感影像下，對機場的跑道、滑行道、停機坪、航站區等多個組成部分可以較清晰的綜合呈現外，同時可以對機場區域的飛機、貨運車等相對較小目標也可以很好的呈現。避免了像傳統影像因為解析度的不足要損失一些小物體及細節資訊。

從資料標註角度來說，

透過對大解析度影象放大到最大後進行精細標註，一方面

可以從周邊的更多語義中充分理解被標註物件，為標註目標提供更多參考使得標註資料精度更

高。

另一方面，

對底層解析度最大的影像完成標註後，完全可以透過資料後處理等方式，在不丟失標註資訊的前提下，將資料切割或縮放模型所需要的尺寸。

目前常見的遙感地圖的資料，單張TIF格式影像可以達到幾個G，單張JPG壓縮格式檔案也可以達到百兆級別。這樣對傳統的2D影像標註工具來說是一個挑戰，透過普通影象載入的方式會出現記憶體錯誤、網路傳輸錯誤等各種問題。

為了解決這種高解析度遙感影像的標註，

數加加Pro標註平臺最新上線了“影象大圖”標註模板，該模板支援遙感超大解析度影像標註（最高可支援10億畫素），標註平臺遙感標註模板使用特有的影象柵格處理技術，對億級畫素影像實現秒級載入，

讓標註人員跳過等待資料載入的時間，做到和小圖一樣進行任意縮放和標註操作，極大的提升了標註效率。

“影象大圖”標註模板，秒級載入，標註效率更高

此外，數加加Pro作為私有化部署專業標註平臺，除了大解析度遙感影像標註解決方案外，數加加Pro還可以進行遙感影像分類、遙感影像目標檢測、遙感影像語義分割&例項分割等一系列標註任務。

一、遙感影像分類

數加加Pro可提供綜合判斷模板，支援對遙感影像進行單標籤或者多標籤分類。

可以為遙感影像資料進行人工資料清洗和分類標註。透過在後臺靈活的定義資料的組織和呈現形式，極大方便標註人員按組進行快速標註。

二、遙感影像目標檢測

由於遙感影像是俯瞰拍攝的，其目標具有方向任意（arbitrary orientations）的特性，所以從檢測框形式上看，

遙感影像的目標檢測與無人駕駛等其他場景的水平檢測會有很大的不同，如果使用標準的水平矩形框標註資料，會導致很多帶有傾斜角度的目標被標註後出現大量重疊的現象後期使用目標檢測演算法上會出現極大值抑制（NMS）的情況導致正確識別的重疊框被抑制掉的情形。

圖左為

使用標準的水平矩形框標註資料，圖右為帶有旋轉角的矩形框標註和四邊形標註

資料

針對該種情況，數加加Pro提供了矩形框之外的兩種目標檢測標註工具，分別是帶有旋轉角的矩形框標註和四邊形標註來解決標註目標方向任意性問題。

三、遙感影像語義分割&例項分割

數加加Pro遙感影像標註工具提供了語義分割工具，可以標註出輸入影象的每一個畫素點，並且標註屬於哪一類標籤。

在標註工具上，支援共邊、環框、魔法工具等多種標註方法，實現對目標區域的快速分割標註。

語義分割標註

同時，數加加Pro的遙感影像標註工具支援例項分割標註。

例項分割是在語義分割的基礎上，需要進一步區分出同一類不同的個體，每個物體都有獨立ID。

影象的每一塊不同區域的建築物均被使用單獨的顏色進行例項區分標註。

例項分割標註

遙感衛星作為獲取空間地理資訊的重要手段，發揮的作用日益顯著，遙感資料和增值服務的市場規模不斷增加，遙感衛星市場未來將迎來進一步的發展。

隨著行業規模不斷增長，產業結構不斷最佳化，新服務、新業態、新產品不斷出現。同時，政府對高精度、高質量、高安全性的空間地理資訊服務需求也不斷加大。

此外，在數字經濟發展迅速的大環境下，基於定位、導航、地圖等服務的外賣、共享單車以及網約車等產業對地理資訊行業的依賴巨大，高精度定位、高質量地圖、導航等服務需求上漲，而遙感衛星是提升位置、導航、地圖服務的重要手段。因此，遙感衛星產業下游的市場需求持續為中國遙感衛星行業的發展提供動力。