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年薪百萬的華為「天才少年」,選題最重要!

新智元報道

近日,畢業於清華大學的「天才少年」謝凌曦便分享了自己的「修煉」之路。

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遊戲中與AI結緣

4月24日,謝凌曦在「華為雲·先鋒少年論壇」上向大家介紹了自己與AI結緣的經歷與心得。他第一次聽到AI是在小學打遊戲的時候,當時有些關卡特別難過,就去找攻略求解。「攻略告訴我,這些敵人都是由AI程式來控制的。」

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對於當時遊戲來講,都會有一定固定的套路,如果掌握了其中的技巧,過關就輕而易舉。所以,那時候的謝凌曦認為「AI很蠢」。

到了中學時期,他初次接觸計算機程式設計,但是發現自己並不能寫出高明的程式。這是他對AI的第二個印象,「AI是一件很難的事情」,從此對他產生了很濃厚的興趣。

再後來,他考上了清華大學,在學習的過程中,他了解到了AI的發展史,並最終決定選擇將AI作為未來的主攻方向。

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他表示,「特別是大三的時候我上了兩門課程,一個是人工智慧導論,一個是機器學習。這兩個課程告訴我,原來人工智慧是一門有著一定發展歷史的學科,在幾十年的發展過程當中,已經累計下來了一些固定的方法論,而且這個過程是非常曲折的,也有很多難題到現在還沒有得到解決。」

博士期間,謝凌曦師從人工智慧領域的先驅者之一的張鈸院士,選擇計算機視覺中與語義有關的方向,並在博士畢業之後,繼續從事學術之路。

在博後期間,是謝凌曦學術生涯裡比較重要的轉折期。從一開始需要自己獨立完成研究向指導他人完成研究去轉變。

2019「天才少年」:只為把AI賦能給千行百業

2019年,謝凌曦被選為華為「天才少年」。

他追隨自己的前導師、華為雲人工智慧領域首席科學家田奇,來到華為雲工作。

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他表示,「華為雲是一個新的起點,我面臨的新問題就是如何將AI賦能給千行百業。」

我們都知道,一般現在的人工智慧可以說是窄人工智慧,針對不同的場景有不同的演算法。當遇到一些實際場景時,AI的演算法能力比較受限,因此提升演算法的通用性是一個巨大挑戰。

所以謝凌曦一直在華為雲研究解決方案,並做出了一定的成績。

根據謝凌曦的主頁,他目前是華為雲EI高階研究員。

加入華為之前,他分別於2010年和2015年在清華大學獲得了工商管理碩士學位和博士學位,師從德克薩斯州大學聖安東尼奧分校的張鈸教授和田奇教授。

謝凌曦還曾在微軟亞洲研究院(MSRA)做研究實習生,當時王井東博士是他的導師。

獲得博士學位後,他在 Alan l。 Yuille 教授的指導下,在計算認知、視覺和學習(CCVL)做了三年的博士後研究員。

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個人主頁:https://lingxixie。com/Home。html

謝凌曦的研究興趣是計算機視覺、多媒體資訊檢索和機器學習。他在通用影象分類、影象檢索等視覺問題上做了大量的研究工作。

他一直致力於深度學習,尤其是基於 CNN 卷積神經網路的模型。

演講的最後,謝凌曦對天才少年的修煉之法只總結了兩個字,那便是「選題」。

「我相信大家都有成為天才少年的潛質,但是在一開始,對於方向的規劃、題目的選擇,就決定了未來的上限到底是什麼樣的。」

參考資料:

https://www。edu-gov。cn/edu/18336。html

https://lingxixie。com/Home。html

Python 程式設計師深度學習的“四大名著”:

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