夢晨 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
AI晶片這個高速增長的市場上,英偉達還是絕對的主導者,現階段佔據
80%
的市場份額。
有力的挑戰者悄然出現:
英特爾推出新一代
AI訓練晶片Gaudi2
,製程一步從16nm跨越到
7nm
,與英偉達A100齊平。
效能方面,英特爾在釋出會上也與A100做了
直接對比
,訓練吞吐量達到A100的約
兩倍
。
英特爾還特別提到,目前已部署在AWS上的Gaudi一代產品比英偉達產品
價效比平均要高出40%
,針對性滿滿。
與自家Gaudi一代晶片對比,英特爾這一次也可謂是
“牙膏擠爆”
。
製程的飛躍同時帶來元件數量的提升,
張量核心
從10個增加到24個,
視訊記憶體
從32GB HBM2升級到96GB HBM2E,
快取記憶體SRAM
也從24MB翻倍到48MB。
代價嘛,就是
TDP功耗
也從350W上漲到600W,不過英特爾表示仍然不需要使用液冷散熱。
除了訓練晶片Gaudi2,同時推出的還有
推理晶片Greco
。
以及面向多媒體轉碼、視覺圖形處理和雲端推理的
資料中心GPU,代號Arctic Sound-M(ATS-M)。
CUDA怎麼辦?
晶片效能是夠硬了,但要想挑戰英偉達還要面對一個艱難挑戰——CUDA計算平臺。
許多公司和開發者已經習慣了使用CUDA,想讓他們遷移並非易事。
對此,英特爾旗下Habana Labs首席商務官Eitan Medina發言稱:
CUDA並不是英偉達真正能夠長久立足的護城河。
英特爾的對策是開源的oneAPI生態,提供了
跨架構的統一程式設計模型
。針對資料中心可簡化CPU、GPU、FPGA和其他加速器間的協同開發。
英特爾資料中心和AI部門負責人Sandra Rivera預計,未來AI晶片市場每年增長約25% ,5年後達到500億美元左右。
英特爾未來計劃主要透過
創新和投資
來吃下這個市場,而未來的投資將更多集中在軟體上。
實際上,開發Gaudi晶片的
Habana Labs,
就是英特爾在2019年收購的以色列初創公司。
近期英特爾在資料中心與AI晶片上的投資佈局還包括:
高溢價收購以色列第一大晶圓代工廠
高塔半導體
。
收購以色列雲基礎設施公司
Granulate
。
收購芬蘭IP提供商
Siru Innovations
。
還與英偉達一同投資了光學I/O解決方案公司
Ayar Labs
。
Ayar Labs的願景是未來晶片和系統將透過光而不是電訊號連線。
還有12代酷睿HX移動CPU
英特爾這次隨AI新品一同釋出的還有CPU新品。
第12代酷睿HX系列處理器,面向高階移動工作站和發燒級遊戲本。
其中i9-12900HX最多擁有16個核心和5GHz頻率,多核效能對比上代提升64%,相比蘋果M1 Max提升則更多。
目前,筆記本方面已有聯想新款拯救者Y9000K海外版搭載該系列,可選項包括i9-12900HX與i7-12800HX。
價格嘛,2449美元起(約16467元人民幣)。
參考連結:[1]https://www。intel。com/content/www/us/en/newsroom/news/vision-2022-habana-gaudi2-greco。html[2]https://www。nextplatform。com/2022/05/10/intel-pits-new-gaudi2-ai-training-engine-against-nvidia-gpus/[3]https://www。theverge。com/2022/5/10/23065131/intel-core-i9-12950hx-mobile-laptop-processor-16-cores-55-watts