關愛健康

情緒是高等動物和人類心理結構中重要的組成部分，與人的日常生活密切相關。情緒的研究大多是來自於社會學意義上的行為學層面和情緒的生理機制層面。人的情緒表現從生理機制層面定義，就是大腦接受到人體情緒訊號，將之分配到相應器官，這些器官會指揮人的頭面部肌肉做出相應的位移，從而產生肉眼可見的情緒特徵，產生喜、怒、哀、樂等表象。

當人主動或者被動隱藏情緒的時候，其面部情緒特徵則不易被人所見。但是從生物學角度判斷，相應的器官和肌肉群仍在做相應的運動，只是這種運動會細微到肉眼不可見的程度，使用硬體裝置可以捕捉這些相應的微反應。就相當於我們肉眼看不見細菌，但是我們可以用顯微鏡看到細菌長什麼樣子，其實是一個道理，我們情緒的微運動是我們肉眼看不見的，但是我們藉助儀器可以看見情緒的微運動，把不能肉眼可見的東西讓其視覺化，在經過大量的資料取樣，進行資料建模。讓情緒可以有公式計算，更便於我們觀察。

“自主學習”是人工智慧的一大特點，那麼AI是否有可能像人類一樣，擁有情感，學會“察言觀色”嗎？答案是肯定的。演算法不僅可以學會認識我們是誰，還可以知道我們的所感所想，AI能像人類一樣，感知人們“情感”，並給予相對的迴應。

對於人工智慧技術如何讓“情感”表達的更準確，大資料在其中“功不可沒”。除了演算法和模型的積累，還需要以寬泛的視角積累大量的使用者資料，建立完善的資料庫和專家知識決策系統，從而提高AI反饋情感時的精度。透過大資料支撐下的智慧行為分析系統，AI能夠逐步做到自主交流、察言觀色、情感分析。未來可期，在科技創新的浪潮推動之下，人工智慧越來越像真實的人類，同時它又具備著機器的優勢，更長效，更精準。不久的將來，人工智慧浪潮將會席捲大街小巷，為建設智慧城市做出不可磨滅的貢獻。

AI技術在情緒識別中的運用

檢信智慧專注於心理情緒情感演算法及應用開發，創始人是中國心理學會成員，核心開發團隊具有清華大學、國防科技大學教育背景，以及湘雅醫學院徐慧蘭教授團隊。運用“語音情緒識別，人臉表情識別，面篩情緒識別，眼動情緒識別”等核心自主智慧財產權技術，首創檢信Allemotion心理情緒監測平臺，目前的主導產品有多維度心理情緒測評系統、崗前安全評測系統和心理意圖分析系統，等一系列以AI技術為基礎的情感-心理測評分析系統，為AI技術在心理健康領域的應用開創了新河。情緒及心理健康的AI測評手段，也必將成為未來人機互動的重要技術。

檢信Allemotion心理情緒測評系統的主要的技術創新點有：

1、在人臉情感識別的影象處理模組，提出了一種基於卷積神經網路的人臉運動模糊判斷，設計FFDNet（Face Fuzzy Detection Nat）人臉模糊判斷網路，具體包括以下步驟：提取人臉區域作為待測試樣本；利用預訓練模型對人臉區域提取特徵，使用全連線分類網路判斷人臉模糊度，進而判決是否需要送入後續進行人臉識別或者表情識別，提高了人臉識別或表情識別的準確率。本發明的人臉模糊判斷演算法，提高了檢測人臉運動模糊的成功率，提升了人臉識別系統的魯棒性。

2、提供一種語音情感和麵部表情雙模態多核函式識別系統，在保留整體資訊完整性情況下，考慮了不同模態特徵，不同特徵種類間的差異性，增強了特徵層融合的效能，在建立大資料和神經網路模型等基礎上，透過資料採集和標註建立訓練資料庫，能快速分析和篩查心理障礙者病情。

在應用上，檢信Allemotion心理情緒測評系統，是人工智慧和大資料技術創新條件下心理健康行業應用的創新，也是傳統心理量表應用的有效補充。學生心理情緒篩查，及時發現青春期心理問題，呵護青少年健康自信成長。公共交通崗前安全測評，減少因個人負面情緒造成的交通事故為城市安全出行保駕護航。社群居民心理情緒監測，為我國專科醫療機構，在心理健康篩查最後一公里服務上，提供有效的落地方案。因此，檢信Allemotion心理情緒測評系統將有效賦能於教育、社群、部隊等各行各業。

現代醫學已經反覆證明，心理情緒障礙是可以完全治癒的。但如果對心理問題缺乏足夠的認知，或沒有進行及時的疏導和調適，三個月以上就有可能發展為器質性疾病，需要介入藥物治療。心理疾病的早期預測、儘早發現和及時干預比治療更重要。檢信的使命是“專注心理，關愛健康”，目的在於提高大眾的心理健康意識，提高生活質量，促進家庭和諧、社會和諧，真正實現我國全民心理健康的早篩查、早干預、早診斷、早治療的目的。