智慧手機最重要的核心零部件是什麼？當然是那顆心臟，“手機晶片”！比如說在年輕使用者消費群體中，更多的需求可能會使遊戲更加流暢、反應更加敏捷，而手機晶片就是第一需求。在高階消費市場，一顆好的手機晶片就成了“標配”，因為這是流暢度、續航表現的基礎。為此高通全新一代驍龍8移動平臺的釋出，成了晶片領域的“白富美”，受到了各大手機廠家和各路消費者的追捧。

甩掉了使用10年的ARMV8架構，用上了最新的ARMV9架構，全新的Cortex-x2超大核心，CPU效能提升了20%，GPU的實測資料更是提升了52%，而在效能提升的同時，功耗表現也獲得了廠家和消費者的肯定。此外新驍龍8還支援5G毫米波、sub6雙連線，下行峰值達到了10Gbps，這是競品天璣9000所沒有的。然而，不少消費者被新驍龍8突出的效能所吸引，卻忽略了這款晶片隱藏的技能，那就是AI。

有網友表示“AI不就是人機互動嗎，我平時很少用到啊”。其實這只是AI的一種表現形式。利用影片捕捉使用者人臉細微動作進行心率、血氧檢測，透過識別語音檢測使用者是否存在哮喘、抑鬱等疾病，讓手機遊戲支援超解析度，提升拍照質量，降低手機功耗等等，可以說都是AI所表現出來的結果，而這些AI功能，高通的新驍龍8都有。不僅於此，高通官方表示，新驍龍8所整合的第七代AI引擎在效能方面與第六代相比提升了4倍。

高通如何能將AI效能做到極致、利用AI賦能拍照、遊戲呢？其實這些成果均來自於高通AI研究院。根據公開資訊顯示，高通AI研究院有多篇關於AI的論文刊登在了arXiv，其中一些論文就涉及到了AI與拍照、遊戲等結合的原理。

就拿“拍照”來說，新一代Spectra ISP與新一代AI引擎的融合，讓新驍龍8的人臉識別能力從上一代的115點升級到了300點，這大幅提升了人臉識別過程中的精準度，並且識別速度也由24ms降到了6ms，識別速度提升了3倍，這為手機廠家打造更多、更實際的AI應用夯實了基礎，那高通到底是怎麼做到的呢？

其中高通AI研究院的一篇文章就提到，高通提出了一種名為“跳躍卷積”的技術，把人臉識別過程中兩幀影象相減，只對變化的部分進行卷積。其實這就是模仿人類、青蛙的視覺神經，對動態的目標反應非常敏感，這讓驍龍8在做目標檢測、人臉等影象識別過程中，更容易將注意力集中在目標物體本身，從而將更多的能力釋放出來用於提高識別的精度與速度。

而在AI醫療健康方便，為準確判斷出使用者是否存在哮喘、抑鬱症等健康問題，高通利用手機等終端一側的AI提出了一種“聯邦學習”方法，也叫“聯合學習”，就是在保證使用者隱私、資料安全的情況下進行資料使用和機器學習建模，透過分析手機使用者的聲音，判斷使用者是否存在一些健康隱患。

此外，高通還與谷歌聯合，搭載了谷歌的雲神經搜尋服務（Vertex AI NAS），而新驍龍8也是首個提供谷歌雲神經搜尋服務的SOC，這樣一來開發者就能用雲神經搜尋服務+AI生成合適的模型。比如在遊戲方面透過動態補償和插幀演算法，讓遊戲實現“超解析度”顯示，而在視覺效果提升的同時，還不會出現卡頓、功耗飆升的問題，等等。

對未知領域的不斷探索和勇氣，對架構和新思路的不斷嘗試，不僅讓驍龍8表現出了更高的效能、更好的體驗，同時也決定了新驍龍8這款晶片在行業內的新高度！