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英特爾發力自動駕駛,當年卡蔚來脖子的它,迴歸勝算不大?

英特爾發力自動駕駛,當年卡蔚來脖子的它,迴歸勝算不大?

近日,有訊息稱吉利汽車與Mobileye的合作結束了。這讓一部分極氪001的車主們可慌了,害怕後續的輔助駕駛功能升級將沒有保障。對此,極氪相關負責人迴應稱:“訊息不實,合作正常推進中。”

其實看到這樣的訊息,會下意識的讓人感覺就是真的,因為Mobileye的眾多使用者都紛紛出走,大部分投了英偉達、一部分投了高通,還有一部分投入了自主品牌地平線的懷抱。作為英特爾旗下的自動駕駛部門,在長達20年的時間裡一度獨佔了整個智慧駕駛市場的Mobileye,為什麼會落得如今門可羅雀的境地,它還有再次翻身的機會嗎?今天我們就來聊一聊。

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“霸主”曾經風光無限?

2004年,Mobileye首款EyeQ晶片問世,2012年公司出貨量突破100萬片,2020年突破7500萬片,2021年12月中旬,Mobileye全球出貨量正式突破一億片。作為自動駕駛領域最先發力的企業,Mobileye佔盡了時間先發優勢,從1999年就成立開始創業,2007年系統晶片產品開始首次量產,再到如今全球裝車超過4000萬臺,Mobileye曾經實現了全球市佔率70-80%。

在你最熟悉的那幾個名字出現之前,要打造一款智慧汽車,輔助駕駛方面就離不開Mobileye方案和產品,Mobileye的產品被大眾、通用、寶馬、福特、本田、日產等27家汽車公司選中,甚至連天天純視覺,天天話題不斷的特斯拉,都用過Mobileye,早期的Model S和Model X都採用了Mobileye EQ3的方案,而後才用的自研FSD。

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它衰敗的原因,自己佔70%,對手30%

但任何事物都逃不過盛極而衰這一規律,壟斷了行業這麼多年,在形勢一片大好,即將實現自動駕駛大一統的時候,車企們開始坐不住了,或者說車企們實在是忍不了了。特斯拉馬斯克曾表示:“Mobileye與其他汽車製造商的協議使其無法跟上特斯拉的技術發展步伐。他們是第三方供應商,必須支援適配其他汽車製造商同行的數百款車型。”

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然而,Mobileye除了提供晶片外,還將感知演算法一併大包賣給車企,自動駕駛技術的迭代演進是需要大量資料積累為基礎,而Mobileye提供的黑盒方案是一套極為封閉的輔助駕駛整套技術方案,EyeQ晶片的內部預裝了已經寫好的感知演算法,完全封閉的系統導致汽車公司車企無法靈活修改和調整演算法。也就是說,Mobileye給什麼,車企就得用什麼,如今市面上大多數傳統主機廠都是採用了該方案,後期很難自主透過OTA來進行迭代升級。

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國內新勢力蔚來和理想曾經都受到這方面問題的制約。2017年,隨著蔚來首款車型ES8的釋出,多年研發的NIO Pilot駕駛輔助系統也正式面向市場,系統由Mobileye提供EyeQ 系列晶片、硬體、駕駛策略、軟體及地圖解決方案,而蔚來負責車規級工程、整合和批次生產。與Mobileye加深合作使得蔚來在短時間內緩解了一些財務狀況方面的問題,但是副作用很快體現出來,Mobileye提供的黑盒方案不利於蔚來自身在自動駕駛領域的長期成長,理想汽車的理想ONE當時也面臨著這樣的問題,這也促使了蔚來選擇了英偉達,而理想選擇了地平線(和英偉達)。

Mobileye商業模式是基於晶片賣演算法,靠演算法增值獲取利潤,更依賴晶片+攝像頭+演算法統一打包出售,這種一體化打包的 Mobileye 模式雖然前期效率更快,但忽略了客戶的快速成長性。而英偉達、地平線、黑芝麻等廠商賣的是晶片平臺,車企可以根據自己需求,定製演算法,自研演算法,演算法是副產品,既能賣晶片、也能賣演算法和工具鏈。而車企們現在都在要的一樣東西,Mobileye的演算法給不了,它是鐳射雷達,以及鐳射雷達帶來的一系列演算法,硬體方面的問題。

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Mobileye黑盒方案的封閉只是其中一部分,晶片算力方面的問題也是如今從輔助駕駛到自動駕駛過渡中,車企們所追求的重要一點。蔚來ES8上,Mobileye提供的EyeQ4晶片算力只有2。5TOPS,而小鵬P7搭載的英偉達 Xavier 晶片算力為30TOPS,2021款理想ONE搭載的“地平線征程3”晶片單顆算力為5TOPS,大算力意味著更多的演算法平臺冗餘空間,即便演算法平臺最佳化得多麼厲害,但算力過小,在絕對的大算力面前也得低頭認慫。

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EyeQ3和 EyeQ4的釋出時間橫跨4年,這期間比 EyeQ4算力高十幾倍的英偉達 Xavier 橫空出世,到了2021年,算力為 24Tops 的 EyeQ5 量產上車,但比其算力高10倍的英偉達 Orin 晶片卻緊跟其後。而2021年亮相的英偉達Atlan晶片採用5nm製程,單顆晶片算力達到1000 TOPS,相當於Orin的4倍,是EyeQ5的四十多倍。

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而車企們目前都在“卷”鐳射雷達,一顆鐳射雷達都快不敢說話了,已經有車企幹到4個了。而多顆鐳射雷達帶來的巨大資料量,在加上已有的攝像頭、毫米波和超聲波雷達的資料量,需要更大算力的晶片,這方面英偉達的大算力晶片必然會佔盡優勢,英偉達的出現基本上安撫了車企們在Mobileye那裡受的所有委屈,有大算力晶片,有可自研演算法的權利,想省事的也有整體的自動駕駛建構平臺,可以直接買走。英偉達已經拿下了全球30家主流車企中20家的訂單,已經接單到手軟,享受著之前Mobileye的那種帝王般的感受,其中有大量曾經Mobileye的客戶。

舊主看似江山不在,但依舊有鴻鵠之志

那麼Mobileye還有翻身的機會嗎?在最近接受採訪時,Mobileye相關負責人表示:就整個行業發展來說,黑盒子方案是有些過於極端了。從EyeQ5開始Mobileye已經開始嘗試與合作伙伴實現開源協作。以極氪舉例,包括Mobileye和英特爾,共有數十人組成的團隊配合極氪SuperVision開發。

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開源的系統只是一方面,自動駕駛晶片的自身效能也是關鍵,在今年的CES展上,Mobileye一次性展出了三款產品,主打產品是EyeQ Ultra,據介紹,EyeQ Ultra的算力為176TOPS,但進行了能效的最佳化,是一款精簡的自動駕駛汽車晶片,預計將於2023年底供貨,並於2025年全面實現車規級量產。Mobileye稱這顆晶片“單顆可以支援L4級別自動駕駛”。雖然在算力方面不及英偉達Orin,略強於地平線征程5,但它的效率更高,功耗更低。可這個供貨時間是不是有些太晚了,大哥們不見得會給你機會啊。

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另兩款為EyeQ6H和EyeQ6L。前者為EyeQ5H的進階版本,算力34TOPS,其將於今年第四季度交付工程樣片,2024年正式量產;後者可以理解為低配版本的EyeQ6,同樣採用7納米制程工藝,算力為5TOPS,功耗僅為3瓦,半年前已經交付工程樣片,預計2023年量產。雖然目前還沒有車企宣佈使用它們,但是……我覺得應該也不會有多少車企再採納這些晶片了,畢竟時代變了,智慧化來的太快了,英偉達高通太兇了。

英特爾發力自動駕駛,當年卡蔚來脖子的它,迴歸勝算不大?

晶片方面Mobileye幡然醒悟,自動駕駛方案方面也沒閒著,在集度汽車公佈自動駕駛雙系統的同時,Mobileye也公佈了自己的真正冗餘雙系統方案。

Mobileye的環境感測解決方案,包有兩個獨立的自動駕駛子系統:基於純攝像頭的自動駕駛汽車和基於雷達、鐳射雷達的自動駕駛汽車系統,邏輯和集度方案基本相同。但兩個子系統互為備份,而非相互補充。兩個系統還是有主次之分,攝像頭子系統是自動駕駛汽車的支柱,以攝像頭作為主感測器,而雷達、鐳射雷達子系統主要負責在緊急避險,起到安全冗餘作用。也就是在自動駕駛中先保證一套系統的運轉,另一套系統也在運轉,但不介入車輛的控制,處於待命狀態,有需要時兩套系統並聯在一起,協同控制車輛,這樣不但可以減少一定的資料量的處理,同時在需要時可以立馬介入,加強冗餘度。

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Mobileye的這套自動駕駛方案相當新穎,晶片演算法方面還在大踏步的前進,還有4D成像毫米波雷達。可以看出曾經的霸主還沒有躺平,研發創新實力依然相當可觀。但儘快量產上車是關鍵,因為英偉達和高通它們可不手軟,你再不抓緊時間,留給你的客戶真的就沒幾個了。