編者按：
英偉達、華為、高通的三國爭霸如火如荼，英偉達佔據先機，高通作為後來者想強勢介入，華為則依然是戴著鐐銬在跳舞，隨時有可能會被針對。
隨著蔚來ES7、理想L9、小鵬G9相繼亮相，新能源車的第二輪廝殺似乎已經開啟了。
如果說新能源車的第一輪廝殺，比較的是加速、續航的話，那第二輪的爭鬥的“主戰場”，似乎已經聚焦到“算力”上。
蔚來ES7搭載了4顆英偉達Orin X晶片，總算力達到1016 TOPS，是特斯拉Model Y的7倍，成為了這一輪的卷王。小鵬G9和理想L9用的也是同款晶片，不過是兩顆，總算力為508 TOPS。雖然不及蔚來，但相比上一代車型已有一個數量級的提升。
實際上當前晶片算力前十的車型，清一色都是2022年以後上市的（大部分還未真正交付）。而它們的晶片供應商，其實都來自於三家，也是三張老面孔：高通、英偉達和華為。
它們哪家的實力更強呢？讓功夫汽車帶大家一起看一下。
1
算力即正義
車企究竟在卷什麼？
“算力即正義”，這個名詞最早源自於區塊鏈領域，尤其是在比特幣的網路中，基本都是用工作量證明來代表投票權的，因此算力是所有事情的基礎。
之後這個說法又延伸到了數碼領域，電腦、手機這些，也開始了拼命堆核。而現在，汽車也開始加入到了這個行列。
智慧駕駛的本質，其實是就是三點，系統感知能力、系統算力以及系統演算法。先說感知力，攝像頭是“看”，毫米波雷達和鐳射雷達則是利用電磁波探測，它們的最終目的都只有一個，那就是將周圍環境的網路繪製出來，不僅包括周邊的路和建築物，還有標識，以及經過的人和車。
系統完成感知後，比如雷達測繪到前方有一輛車，這個時候就要傳輸到電腦中樞進行計算了。遇到這種情況應該怎樣處理，到底是停、是走、還是拐彎掉頭。
這就是算力起作用的時候了。因為算力越高，單位時間內能處理的資訊量就越大。算力越高，理論上智慧駕駛的潛力就越大。
當然，這只是理論上，因為除了算力之外，還有一個關鍵性的因素，那就是演算法。它決定如何利用算力。就好像蘋果的晶片效能似乎比不上安卓旗艦，但經過出色的系統最佳化，反而比安卓系統更加流暢，起決定性作用的就是演算法。
演算法對於智慧駕駛的影響也非常大，雖然特斯拉Model Y的算力“只有”144TOPS，比前面我們表中的TOP 10都低，但依然有很多廠家將它作為智慧駕駛的標杆。
而問題的關鍵是，演算法的提高並不能一蹴而就，需要漫長的最佳化。對於積累不算多的新勢力們來說，先把算力提上去，至少不是一個壞的選擇。因此國內車企先在算力上“卷”，其實也是一個務實的打法。
2
英偉達一騎絕塵
華為隱患最大？
其實在2020年之前，智慧駕駛晶片的大佬，既不是英偉達，也不是高通華為，而是博世和Mobileye。這兩家在這個行當已經做了十來年，不過一直停留在L2級別，也就是做個自動跟車、主動剎車什麼的。
但高通、英偉達、華為三家入場後，改變了整個智慧汽車的市場格局。
說到英偉達介入智慧駕駛領域，還要從特斯拉說起。特斯拉早期做Autopilot，其實都是與Mobileye合作的，因為那時候也沒有太好的合作物件。這次合作讓特斯拉吃盡了苦頭，因為Mobileye一向是造“黑盒子”的，不僅很多許可權不放開，還進行層層設檻，這也使得早年特斯拉智慧駕駛技術的進步非常緩慢。
直到2016年7月，特斯拉宣佈與Mobileye停止合作，並開始構建新一代Autopilot硬體。其新硬體的核心就是英偉達的DRIVE PX 2 GPU，它基於感知系統輸入的訊號學習智慧駕駛的處理。也是從這一刻開始，特斯拉的智慧駕駛突飛猛進，英偉達也順利進入到了智慧駕駛領域。
2018年，特斯拉宣佈採用自主開發晶片，以便更適應自己新的技術方案。而英偉達也已經和很多汽車巨頭搭上線，成為了名副其實的智慧駕駛巨頭。前面我們列出的TOP10中，有六款就是搭載的它的晶片。不僅包括了蔚小理這樣的新勢力，也包括了準備找英偉達合作智慧駕駛比亞迪。
另一邊廂，高通雖然是晶片行業的大佬，但其在智慧駕駛領域是妥妥的後來者。在2020年之前，高通對這塊市場都不太重視。畢竟汽車晶片所需的算力與高階旗艦手機還是不能比的，價格也不能比。一塊手機旗艦晶片能賣到150美元，而汽車行業在缺芯之前，車載晶片普遍就幾十塊錢。
當然，近幾年高通也意識到了汽車行業的巨大潛力，它的8155晶片已經開始為各大廠家的智慧座艙賦能。而驍龍Ride則是它打入智慧駕駛領域的一張王牌，首搭在了摩卡DHT-PHEV上，預計後續也將持續在智慧駕駛領域發力。
最後就是華為。提起華為的晶片，很多人的第一反應是麒麟，其實華為旗下的晶片類目分為三種。除了做手機晶片的麒麟之外，還有做5G手機基帶晶片的巴龍，以及做全場景人工智慧的昇騰。而現在極狐阿爾法S全新HI版、阿維塔11以及哪吒S所用的晶片，就是昇騰推出的MDC600，它的算力同樣非常強大，再結合華為在演算法方面的積累，完全有與英偉達一戰的實力。
但華為的隱患大家也都知道，那就隨時可能被針對。所以，極狐阿爾法S全新HI版智慧座艙搭載的是麒麟990A晶片，它用的是28nm製程工藝，這個國內已經攻克，沒有任何隱患。但智慧駕駛所用的昇騰MDC600晶片，採用的是7nm製程工藝，依然有可能被卡脖子，只是當前美國對於汽車領域的制裁沒有那麼嚴格。
這也是華為與英偉達、高通們的不同之處，它依然是戴著鐐銬在跳舞，誰讓它是國內最令人畏懼的科技公司呢？
3
全村人的希望，征程5
既然英偉達、高通霸榜，華為存在隱患，國產智慧駕駛晶片真的沒有能打的嗎？當然不需要那麼悲觀，至少現在還有一個“全村人的希望”，那就是地平線征程5。
地平線是國內當前比較領先的智慧駕駛晶片企業了，但與前面幾家還有較大的差距。
2019年8月，它釋出了國內首款車規級AI晶片征程2，算力為4 TOPS，一年之後量產，很快就得到了不少訂單。到了2021年，它又推出了征程3，算力為5 TOPS，成功被2021款理想ONE採購。
但大家也能看到，不算是征程2還是征程3，與英偉達、高通們的差距還是挺大的。畢竟單顆英偉達Orin X晶片的算力就達到了254 TOPS，明顯不在一個單位級。
好在之後地平線又釋出了征程5，它將算力提升到了128 TOPS，並且還有業界最低的60MS延遲和30 Watt超低功耗。雖然依然比不上一線的晶片，但好歹進入到了百T算力級別。
車載晶片與手機晶片不同，汽車上的空間大得很，一顆不行可以用兩顆、四顆，因此只要能夠真正進入百T算力級別，國產晶片的競爭力就不容小視。
但現在的問題是，征程5量產的速度實在是太慢了，去年7月份就釋出了，目前給出的最新的“餅”，還是明年7月份能夠量產。
不過好飯不怕晚，只要征程5能成功量產，並且沒有大的質量問題，必將可以將國外高算力晶片的價格打下來。畢竟特斯拉的晶片才百T級別，征程5還不夠你用？
4
功夫拍案
與數碼行業一樣，汽車行業也開始“卷”算力了。這其實是行業發展的必然，在當前條件下，更高的算力就意味著智慧駕駛有更強的潛力，而且是最容易提升的部分。
英偉達、華為、高通的三國爭霸如火如荼，英偉達佔據先機，高通作為後來者想強勢介入，華為則依然是戴著鐐銬在跳舞，隨時有可能會被針對。
好在慢慢有其他國產晶片廠商起來了，地平線也好，黑芝麻、芯馳科技也罷，形勢倒沒有手機行業那麼嚴峻，只要能突破百T算力的桎梏，前途必定一片光明。
