上文中

薯片科技

有說到大資料的定義和如何認知大資料。相信大家對大資料已經有了一個大致的瞭解。用通俗的話來說就是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合。那你知道大資料能做什麼？能為我們帶來什麼嗎？

首先，以金融貸款為例。貸款前，貸款人利用大資料對借款人進行貸款前審查，保障貸款後的償還率。

借款人從各渠道合法收集借款人的標籤資訊，如學歷、職業、工資狀況、歷史借款償還狀況等（據說一個使用者的標籤維度可達7000個）。海量資料被放入反欺詐模型、還款能力模型、身份驗證模型等幾個方面進行培訓，最終獲得是否透過本次貸款申請、貸款金額、貸款人還款意願等評估資訊。借款者收集的資料越多，標籤維度越細，資料越真實，稽核效果越全面。大資料讓借貸款更加放心。

然後在以我們現在經常看到的廣告為例：為什麼你會從以前覺的廣告厭煩看到就關閉到現在津津有味的看下去。發現廣告居然那麼懂你。點選淘寶，您最喜歡的商品被推薦到Banner首頁；開啟微信朋友圈，映入眼簾的是您想了解的攝影拍照；開啟百度搜索，您前兩天看到的房屋資訊赫然出現。

所有這些都得益於大資料賦能廣告。在廣告投放前期，透過大資料手段大量的整合、分析資料，包括使用者的瀏覽習慣、消費行為、瀏覽記錄、對廣告的點選數量等，並從中挖掘出有效的資訊；構建全面的使用者畫像，結合廣告業務，精準定位目標使用者，保證廣告定向投放。大資料讓廣告營銷更高效。

而大資料不僅僅只是這些，大資料也並不神秘，資料一直都存在，大資料變革的只是方式。