愛伊米

細數做Excel時自以為是的小聰明

今天的文章仍然繼續昨天的話題,我們來聊一聊那些表滿上看起來很聰明,實際上卻會把你的辦公效率拖死的使用Excel的壞習慣~

01

多此一舉的合計行

很多人在對資料進行統計和彙總分析時,喜歡人為地加入合計行,覺得檢視起來非常直觀、方便。

其實,人為地新增合計行不僅需要花費大量的時間,而且進行計算或排序時,容易出現很多問題,也不符合表格的設計原則。

如果要想對錶格中的資料進行彙總,那麼可直接使用Excel的資料透視表或分類彙總功能。

這樣不僅高效,而且看完彙總結果後,還可快速地將表格恢復原狀。

需要注意的是,有些人事表格中需要有合計行或合計列,如下圖所示。

細數做Excel時自以為是的小聰明

02

隨意合併單元格

在Excel中,並不是完全不能合併單元格,而是要分情況,一般只用於列印的人事表格,可以根據需要進行單元格的合併操作;

而對於人事統計表和彙總表,則不要對報表中除了標題行外的其他單元格進行合併操作,因為這會對後續的排序、彙總、篩選和資料透視等工作造成錯誤。

左下圖所示為由於統計表中有合併單元格,導致資料表中的單元格大小不相同,致使排序不能進行;

右下圖所示為由於統計表中有合併單元格,導致資料透視表不能正確統計資料。

03

欄位順序混亂

欄位順序安排是否合理,直接關係著表格邏輯結構是否清晰。

因此,欄位順序應該按事情發展的邏輯順序進行安排。

例如,製作招聘預算表結構,先釐清結構順序:招聘批次、招聘部門、招聘人數、招聘崗位、招聘時間,以及招聘渠道、費用等。

經過分析整理後,可以得到欄位和欄位順序為:項次(批次)、部門、人數、崗位、希望報到日期,如左下圖所示。

又如,製作部門績效考核表,思路順序應該是:第幾次考核、目標績效、實際完成績效、完成的比例、未完成的原因、相應的評分等。

大體可以確定欄位和欄位順序為:序號、目標、目標完成情況、權重、未完成原因分析和自評分,如右下圖所示。

細數做Excel時自以為是的小聰明

04

同類內容名稱不統一

在日常生活中,可能覺得“大專”和“專科”兩個詞沒什麼區別,但在Excel中,如果要想將一樣的內容識別出來,那麼輸入的內容必須完全一致,否則在執行排序、篩選、公式引用等操作時將無法正確識別。

例如,在“人事資訊表”中,在學歷列中有“大專”和“專科”兩個資料名稱,實際上“大專”和“專科”是同一學歷,但按學歷進行排序後,“大專”和“專科”並沒有被排列到一起,如下圖所示。

因此,為了整個統計表的嚴謹性,在Excel中,同類內容名稱必須統一。

細數做Excel時自以為是的小聰明

05

透過空格來對齊

很多製作者在不知道表格的製作原則和規範時,為了讓同列名稱資料的寬度保持一致,會人為地在一些資料中新增空格,特別是在姓名資料中最常見,如左下圖所示。

看起來好像沒什麼問題,但是在計算、彙總資料時,Excel不會將“李娜”和“李 娜”(有空格)判斷為一個人,所以計算或彙總出來的結果將會不正確。

例如,在“資料”工作表中查詢“李娜”的相關資訊,將其顯示在“資訊查詢”工作表中,但在該工作表的 B1 單元格中輸入“李娜”後,在“資料”工作表中並沒有查詢到其相關資訊,因為輸入的是“李娜”,而非“資料”工作表中的“李 娜”(有空格),所以返回的結果均為錯誤值“#N/A”,如右下圖所示。

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在資料來源表格中,空格是絕對不能出現的,對於已經存在的空格,可採用查詢和替換的方法批次刪除。

06

不同類別的資料放一起

在 Excel 中,某些不同類別的資料放置在同一列或同一行,例如,將勞動合同的起止時間放置在同一列,如下圖所示。

這樣做雖然不會影響資料的檢視,但當需要根據勞動合同的起止時間對勞動合同的簽訂年限、續簽的時間等進行統計時,就不能使用公式和函式來完成了,只有透過計算器或其他方式來計算,非常不方便。

因此,在 Excel 中,同類資料可以放置在同一列或同一行中,不同類別的資料要分行或分列放置。

細數做Excel時自以為是的小聰明

如果不同類別的資料已經放置在同一列,如上圖所示,要想將不同類別的資料放置在不同的列中,可以透過 Excel 提供的分列功能快速實現。

具體操作步驟如下。

步驟 01

在工作表中選擇需要分列的單元格區域,單擊【資料】選項卡下【資料工具】組中的【分列】按鈕,如左下圖所示。

步驟 02

開啟【文字分列嚮導】對話方塊,保持預設設定,單擊【下一步】按鈕,如右下圖所示。

細數做Excel時自以為是的小聰明

步驟 03

在開啟的對話方塊中選中【其他】複選框,在其後的文字框中輸入分隔符號,這裡輸入“至”,單擊【下一步】按鈕,如左下圖所示。

步驟 04

在開啟的對話方塊中單擊【完成】按鈕,返回工作表編輯區,即可檢視分列後的效果,然後對分隔後列的格式進行設定即可,如右下圖所示。

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07

日期格式不規範統一

在日常工作中,不規範的日期格式經常遇到,如“2018。3。16”“18/3/16”“20180316” “2018\3\16”等。

這些不規範的日期格式,將會對資料的篩選、排序、公式計算及資料透視表分析等操作造成錯誤,如左下圖所示為 E 列日期格式不正確,導致計算結果顯示為錯誤值“#VALUE!”。

因此,必須對日期格式進行規範統一。

在Excel中,規範的日期格式一般用“-” “/”符號連線年、月、日,如“2018-3-16”“2018/3/16”等。

需要注意的是,日期格式規範統一的不僅僅是格式,還要注意同一表格中或是同一列中不能有多種日期格式資料,如右下圖所示。

雖然不會影響計算結果,但會顯得雜亂,不規整。

08

數字格式不規範

在 Excel 中,資料分為文字型數字和數值型數字,文字型數字不能參與計算,而數值型

數字可以參與各種計算。

雖然在輸入過程中,Excel 會自動識別輸入的資料型別,但很多人在設定數字格式時,並不注意這些數字格式的規範,有時會將數值型數字轉換為文字型數字,

導致計算出現錯誤。

例如,左下圖所示為規範的數字進行求和計算,得出的績效總分;右下圖所示為將“工作能力”列的資料更改為文字型數字後,得出的錯誤結果。

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將數值型數字轉換為文字型數字後,單元格左上角會出現一個綠色的三角形,它表示此資料型別為文字型數字。