前 言

從臉書在上月28日宣佈將品牌更名為“Meta”並表示將重點實現“元宇宙”以來，幾乎所有的科技巨頭都紛紛對相關領域展開佈局，元宇宙可謂是近段時間網際網路行業最火的概念。

認識元宇宙

簡單認識元宇宙概念，我們可以將其理解為——真實世界在網路中的虛擬映象與分身，我們可以用虛擬的身份“生活”在其中，工作、社交、生活均與真實世界無異。

換句話說，元宇宙就是一個虛擬的“真實世界”，是虛擬世界與真實世界融合的產物，是人類未來發展的重大變革與機遇。

元宇宙的本質

初看元宇宙，好像離我們還很遠。但分析其原理後發現，這其實是

AI機器學習

與

資料分析

這兩項技術

融合應用

的

最終表現形式

！

透過資料收集與分析技術，採集真實世界中的各種樣本，再交由人工智慧程式來學習與訓練，最終完全模擬出一個虛擬的“真實世界”！

這就不難理解，為什麼當下各類大廠對機器學習和資料分析這兩類人才的需求越來越大，精通機器學習後年薪

500K

很輕鬆，掌握資料分析後月入

40K

也很常見。

↑ 資料來自看準網 ↓

於是，所有想要升職加薪的職場人，不是在修煉大資料分析技能，就是在接觸機器學習、深度學習這一類的人工智慧技術。

背後的核心技術

對於初學者來說，無論是資料分析還是AI機器學習，任意一項都不容易掌握。

用Python爬蟲獲取與整理資料

，

是這兩個領域開展工作前的基礎步驟

。但讓大部分人為難的，正是機器學習和資料分析的入門技術——

Python爬蟲

。

普通的爬蟲技術沒難度，真正的難點在於大型反爬措施對爬蟲程式的限制，其具體表現為：

1、被目標檢測出是爬蟲封了IP

2、目標返回了髒資料，無法辨認

3、機器頻寬受限制導致效率低下

4、目標網站有驗證碼無法獲取資源

5、目標返回了加密過的資料

6、目標網站資料由JavaScript渲染無法抓取

7、以及更多數不勝數的反爬措施……

無法掌握以Python爬蟲為主基礎技能，是導致職場人無法透過人工智慧技術，或者資料分析技術獲得高薪的重要原因。

解決方案

雖不易，但也不是沒有辦法。為幫助不熟悉Python爬蟲與反爬蟲的職場人能成功掌握機器學習、搞定資料分析，為贏得名企高薪offer做好準備。

我特意找到前一線

大廠

技術高管

+

機器學習專家

+

資深資料分析師

——木木老師，再聯合騰訊課堂，專為初學者量身打造了：

Python企業級爬蟲專案實戰特訓計劃

本次特訓計劃為期三天，全程圍繞大廠雙十一電商爬蟲實戰專案進行拆分講解。

學完可以輕鬆掌握包括

Python爬蟲

、

反爬蟲

、

JavaScript逆向

、

模擬登入

、

反IP封鎖

、

資料加密與突破

、

資料採集

、

資料分析

和

資料視覺化

在內的，機器學習和資料分析都必需的重要技術。

名師特訓課程騰訊課堂原價

299

元