製造商在尋求提高運營效率、安全性和質量的過程中面臨著眾多挑戰。利用物聯網帶來的機會是在製造持續經營中創造更多價值的一種方式。例如，物聯網裝置中的感測器可以監控制造設施中的溫度。如果溫度異常升高，感測器可以遠端提醒經理，經理可以立即解決問題。

根據財富商業洞察，物聯網市場在2019年價值2500億美元。到2027年，市場規模將增長五倍以上。一些將迅速採用物聯網的行業是農業和醫療保健。在農業中，物聯網可以開啟精準農業，它使用感測器和機器人為植物提供最好的護理。它最大限度地減少了因農業投入使用不準確而導致的農業風險。

迄今為止，製造業仍然是物聯網的最大采用者。它有助於提高自動化程度，提供對整個製造操作的可見性，並縮短創新的上市時間。如果可以為某個引數建立感測器，則可以應用物聯網技術來改進流程。物聯網的一些應用非常有趣。預計物聯網將在這十年引發另一場工業革命。

質量控制

傳統上，製造操作透過每隔幾分鐘或幾小時隨機抽取幾個樣品來檢查它們是否符合設定引數來監控質量。然而，現在可以安裝感測器來持續監控質量指標並實時傳輸資料。可以透過熱感測器、影片和尺寸感測器收集資料。這樣，如果有偏差，就可以觸發警報。

實時識別製造中的問題可以減少浪費，因為在出現偏差時會立即採取糾正措施。物聯網裝置還有助於縮短診斷和修復故障的時間。資料可以顯示故障發生的階段。

庫存管理

工業庫存管理在很大程度上依賴於貼在每件物品上的RFID 標籤。這些標籤具有唯一標識號，代表有關專案的唯一資訊。然後提取資料進行處理。

RFID和物聯網技術的結合可以從收集的資料中獲得有用的業務洞察力。一個很好的例子是安裝感測器，這些感測器可以根據有關貨物狀況的實時資訊收集有關貨物預期到期日期的資料。這有助於減少浪費。物聯網裝置還可以應用於智慧貨架和儲物箱，以實時監控庫存水平。組織可以監控庫存使用模式，然後通知製造決策。在運輸過程中，透過物聯網裝置進行實時位置監控可以幫助識別運輸延誤，以便在必要時採取應急措施。

物聯網有助於預測性維護

製造業務中最大的投資之一是重型裝置。延長資本資產的使用壽命並最大限度地延長其正常執行時間至關重要。

在沒有安裝物聯網裝置的情況下，製造企業依靠定期檢查生產線中的故障跡象。然而，就像監控生產的產品質量的實時資訊一樣，也可以監控機器本身的狀況。溫度、振動和燃料消耗等因素可用於判斷是否需要維護或特定部件是否磨損。

一個預測性維護方法有幾個優點。在故障發生之前預防故障可延長機器的使用壽命並減少生產線的時間。它還可以節省與故障相關的成本。

裝置利用率的可見性

製造商可以使用物聯網技術來收集有關實時裝置利用率的資訊。使用SCADA（監督控制和資料採集）和感測器等控制系統架構，可以收集有關機器執行時間、執行速度、迴圈時間、空轉等的資料。然後工程師可以將這些實際效能資料與其利用率基準進行比較。然後可以透過應用程式處理複雜的資料並將其視覺化給工廠工人。整個系統可以設定為為使用者提供實時可見性，而不是延遲定期報告。

供應鏈中的實時可見性

物聯網技術的應用使企業能夠了解供應鏈中商品的可用性和位置及其狀況。傳統上，訂購的商品會被密封，僅在交貨時開啟以供檢查。但是，附在包裝上的感測器可以傳輸實時溫度、溼度或任何衝擊。這個資料很重要，因為會有關於誰承擔成本的條款。買家可以避免收到損壞的貨物，而供應商可以提醒他們的司機或運輸公司採取糾正措施以防止貨物損壞。

製造中的資源最佳化

如果可以安裝感測器來收集特定資料，物聯網幾乎可以改進任何流程。然後可以處理資料以獲得對該過程的可操作見解。這會極大地影響製造和質量控制中的資源使用。物聯網的其他應用包括智慧計量。部署物聯網裝置以傳送有關電力、水或燃料使用情況的資訊。目標是在認為使用效率低下時採取糾正措施。