亨利·龐加萊是法國著名數學家、天體力學家、數學物理學家、科學哲學家。他一生囊括數學、物理界十項全能，是一位當之無愧的數學全才。有人曾這樣評價龐加萊：“有些人彷彿生下來就是為了證明天才的存在似的，每次看到亨利，我就會聽見這個惱人的聲音在我耳邊響起。”

龐加萊家庭背景顯赫，他自己也很早就事業有成。不過作為一名整天和數字、公式打交道的人，龐加萊一直有嚴謹、仔細的習慣，哪怕日常生活中一些雞毛蒜皮的小事，他也都認真予以對待。

有一段時間，龐加萊每天從家附近的麵包店買一條標註1千克的麵包。回到家後，龐加萊會給麵包稱重。然而經過幾次對比發現，麵包的平均重量只有950克。也就是說，麵包店老闆在每條麵包上平均剋扣了50克。龐加萊認為麵包店老闆這行為與小偷小摸無異，於是選擇了報警。

在鐵一般的事實面前，麵包店老闆只好承認自己的過錯，並當著龐加萊和警察的面發誓，以後一定不再缺斤少兩。

經過這次事件後，龐加萊繼續在這家麵包店買麵包，每次買回家後他也依然像過去那樣重新稱重。經過一段時間後，龐加萊又發現情況不對。

原來現在他買回的麵包幾乎都超過了1千克。

按照數學裡的正態分佈曲線理論推斷，麵包店老闆每次隨機拿出麵包，那麼龐加萊買到的麵包應該有時候比1千克略重，有時候比1千克略輕，麵包的重量分佈曲線應該呈鐘形，大致圍繞著1千克上下波動。可實際情況卻是，龐加萊買到的麵包基本都略重，鐘形曲線完全呈一邊倒。

龐加萊認為，之所以會出現這種情況，顯然是麵包店老闆知道他是個難纏的顧客，所以每次他去買麵包，老闆都會拿出早已準備好的那一條。而其他人並不知道麵包存在缺斤少兩的現象，所以麵包店老闆賣給其他顧客的麵包依舊跟過去一樣，還是平均剋扣了50克。因此麵包店老闆是個十足的奸商。

在得出了這一結論後，龐加萊再次選擇報警。當警察又一次光顧麵包店後，老闆只好認栽，不過他怎麼都想不通，自己的小聰明究竟是如何被看穿的。

龐加萊的這一方法被大家稱為“龐加萊偵查術”或“統計偵查術”。簡而言之就是說，符合特定分佈形態的資料如果出現了一邊倒的情況，那就大機率存在問題。

比如，某家上市公司每次釋出的業績都遠遠超過同行，大家都是幹一樣的活，經營管理能力也大相徑庭，憑什麼這家公司就特別優秀呢？投資者在看到這種情況的時候，最聰明的做法就是敬而遠之，以免讓自己陷入財務的泥潭。