前面的文章我們瞭解到，排名分析可以在DataFocus系統中直接使用“排名關鍵詞”實現。

那麼，當需要對比不同條件的排名時，如何快速製作一張圖表，並且較好地展現呢？

一、不同時間範圍的排名

例如，對比不同年份的銷售額排名情況。

在DataFocus搜尋模組，選擇匯入的資料來源表後，點選左下角的“增加公式”按鈕，使用公式“to_string 、year”或“start_of_year”將日期維度彙總至“年份”，如下圖所示。

圖 1 設定公式列

在搜尋框中使用列名以及排名關鍵詞進行檢視。

如圖，輸入“按年份統計排名前10的銷售額的總和”“產品名稱”，即可查看錶中每年銷售額排名前10的產品。並點選表中列名處直接進行排序。（也可以透過功能設定或關鍵詞實現排序）

圖 2 排名與排序

在“圖形轉換”中設定圖形。如圖設定為柱狀圖，不同年份的銷售情況按顏色區分，透過圖柱，可以瞭解到產品的排名情況。

（當然，也可以將關鍵詞替換為“…排名第…”進行更精確的檢視。）

圖 3 柱狀圖

點選圖形右側的圖例。如圖，可直接對某年份資料進行隱藏，以清晰檢視具體年份資料，或對某幾個年份資料進行對比。

圖 4 圖例進行年份篩選

除了點選圖例進行篩選，也可以使用關鍵詞“包含”進行年份值的篩選。如圖，篩選出年份中包含“2017”和“2018”的資料

圖 5 關鍵詞進行年份篩選

以上是對資料從時間維度上進行排序、篩選，那麼，可否新增或使用其它的維度呢？

二、多維度統計排名

屬性列中資訊，均可以作為統計排名的條件。

例如，新增區域維度，檢視每一年各地區銷售額最高的產品。

如圖，則在搜尋框中輸入“按年份，地區統計排名前10的銷售額的總和”“產品名稱”，透過新增逗號以及列名，增加對產品排名的統計維度。

圖 6 多維度統計排名

同樣，可以透過圖例或關鍵詞再次進行資料篩選檢視。

透過DataFoucs來實現不同條件的排名對比情況，是否很簡單呢？更多搜尋式資料分析，多樣的功能設定，等待你去實現哦~