數碼機器學習整合第一性原理計算高效預測IV-V-VI族半導體熱電效能 | npj Computational Materials圖釋:(a) 11個特徵相關係數,(b,c)訓練得到的用於預測ZTmax和對應最佳摻雜型別的機器學習模型,(d)模型準確性驗證,(e)預測30個IV-V-VI半導體化合物的熱電效能,(f)用於訓練機器學習模型的Se/Te基輸入化合物在不同溫...時間:2021-11-04標籤:IV VI 如上圖 熱電 ZTmax