如果說Ps（馬力）是最能代表傳統汽車的單位，那TOPS（算力）則是最能代表智慧車時代的單位。

1TOPS代表處理器每秒鐘可進行一萬億次操作，僅僅兩三年的時間，主流車型TOPS前面的數字就從個位數進化到百位數，車載計算晶片已經進入“大算力”時代。

就在今天，江汽集團和黑芝麻達成了戰略合作，江汽旗下的多款思皓品牌量產車型，將搭載黑芝麻智慧的華山二號A1000系列晶片。

華山二號A1000系列晶片單顆晶片算力可達116TOPS，透過四顆級聯能達到接近500TOPS算力，能滿足當下包括城市領航輔助駕駛在內多種高階輔助駕駛功能的計算需求。

黑芝麻智慧是國內首家集齊了功能安全專家認證、功能安全流程認證、產品認證和ASPICE認證的自動駕駛晶片公司。華山二號A1000已完成了全部的車規級認證，今年便量產上車。

這條新聞背後的意義非常重大，江汽集團和黑芝麻智慧的戰略合作，是國產大算力自動駕駛晶片平臺在自主汽車品牌上的首次應用。

目前能支援高等級的輔助駕駛的計算平臺屈指可數，英偉達Orin 是絕對的主力選手，隨著黑芝麻智慧A1000系列晶片量產上車，高階輔助駕駛有了“中國芯”的新選擇。

為什麼需要大算力？

晶片算力的提升，來自我們對輔助駕駛功能進度的需求。目前來看，是否具備高階輔助駕駛系 ，輔助駕駛能覆蓋哪些場景，已經成為很多人買車的決定因素。

今年是城市領航輔助駕駛功能的元年，極狐阿爾法S全新HI版、小鵬P5、蔚來ET7、蔚來ET5等多款車型都宣佈會在今年推送城市道路的領航輔助功能。

除了對功能覆蓋範圍的升級需求外，還有對安全性及使用者體驗提升的需求，智慧駕駛系統得真的比人自己開車更安全，樁桶和各類靜止障礙物得等精準識別並避讓。

這些都需要更優秀的感測器，以及處理這些感測器的高算力計算晶片。理解問題，才能解決問題，而理解問題最核心的需求就是看得更全面，思考地更系統。

攝像頭升級到800萬畫素，鐳射雷達安排上，現在一款智慧基本都是能實現前、後、側前、側後的360度全景感知，全方位的豐富資訊輸入，就是為了讓智駕系統看得更全面。

看得越多，做決策時考慮的就越多，你得系統地推演各種影響因素對結果的作用。這反映到自動駕駛裡就是大模型，也就是計算的引數量越來越大，計算的複雜度越來越高。

計算的資料量越來越大，計算複雜度也越來越高，這不就得高算力自動駕駛晶片才Hold住麼？

總結來說，兩三年前那種依靠前視單目或三目，加上幾個毫米波雷達的方案，配個5TOPS算力的晶片，就能實現基礎的ACC自適應巡航和車道保持功能，例如最早的蔚來NP系統。

當加上側前側後的攝像頭，再接入高精地圖和高精定位的資訊，想實現高速公路的領航輔助功能，算力需求就漲到了30TOPS左右，例如搭載小鵬NGP的P7。

再往後要做城市級領航輔助功能，大家紛紛都換上了大模型，把多個攝像頭的2D畫面拼接成BEV的俯瞰圖做規劃控制，算力就得100TOPS以上了。

不僅處理的任務更復雜，汽車的電子電氣架構朝中央整合式演進，智駕系統還想要一個晶片同時打幾份工，一箇中央計算晶片，不僅得能搞定感知結果的處理到規劃控制的全流程計算任務，還得兼顧泊車、行車等不同型別的任務，業內叫做行泊一體域控制器。

黑芝麻智慧的華山A1000系列晶片，單顆晶片就能處理行泊一體的計算任務，很好地匹配當下中央整合式電子電氣架構演進。

除了得滿足當要幹更復雜的活兒、幹更多的活兒，一個合格的“大算力”晶片，還得能為未來的需求流出“算力冗餘”。

現在技術迭代週期非常快，但一款車的生命週期最少也是5到8年，為了自己買到的車不落伍，硬體預埋成了大趨勢，同樣是買一款車，多點算力就是多點對未來的準備。

能讓智慧駕駛功能更先進，更安全，更可靠，同時又為技術進步透過OTA升級提供可能性，大算力晶片誰能不喜歡呢？

為什麼需要中國“芯？

晶片說到底還是為功能服務的，誰能更好地滿足功能需求，誰就能獲得市場的青睞。在這一點上，我相信“中國芯”會越來越成為主流。

理由很簡單，因為中國已經是世界上最大的智慧駕駛產品市場，中國的車企在智慧駕駛的發展中走在了最前列。

自動駕駛晶片作為智慧駕駛的重要一環，不僅需要提供滿足計算需求的產品，還需要及時的響應，做好服務支援，這一點上，黑芝麻智慧這樣的中國的智慧駕駛晶片公司，本土作戰，有更大的優勢。

黑芝麻智慧除了提供晶片硬體之外，還推出了山海人工智慧開發平臺和瀚海自動駕駛中介軟體平臺。山海平臺擁有50多種AI參考模型庫轉換用例，提供開放的開放的硬體環境之外，也能降低客戶的演算法開發門檻，幫助客戶快速部署自己的演算法。

江汽集團的李明總在釋出會上也表示，“黑芝麻智慧作為國內領先的大算力自動駕駛計算晶片公司，擁有晶片+汽車資深複合型團隊、開放的生態及業務模式和自研核心技術等多項優勢”。

為什麼是黑芝麻智慧？

晶片是演算法的抽象表達，想要做好自動駕駛晶片，除了需要晶片的硬體設計能力外，還需要了解自動駕駛的軟體研發。

這正是黑芝麻智慧的優勢所在。黑芝麻智慧的核心團隊來自博世、OV、英偉達、安霸、微軟、高通、華為、中興等業內頂尖公司，是一支跨領域的複合型團隊。

晶片的正向研發很難，特別是從IP開始做晶片的設計。黑芝麻智慧自研了兩大IP，神經網路加速器NPU——DynamAI NN引擎，以及車規級影象處理核心ISP——NeuralIQ ISP。

NPU是AI計算的核心，例如攝像頭拍到的畫面，系統如何理解它，靠的就是NPU內進行的卷積神經網路運算。不僅僅是卷積神經網路，黑芝麻智慧自研的NPU相容性很好，也能兼顧現在流行的Transformer演算法。

ISP則是視覺訊號處理的核心，自動駕駛攝像頭需要應付非常多複雜的場景，例如下雨後地面的反光，黑夜中對向車道的遠光燈，出隧道後的明暗交替，攝像頭和人眼一樣都會在這些場景下短暫致盲，ISP能透過HDR處理、動態曝光等工具快速響應，確保輸出高質量的影象。

簡單來說，自動駕駛晶片的主要工作就是處理資訊以及計算資訊，這兩塊核心能力，黑芝麻智慧都做得很好，也緊緊地握在了自己手中。

基於兩大IP，黑芝麻智慧不僅打造了華山二號A1000系列，還做出了7奈米工藝，單SoC算力達250TOPS的A2000系列，滿足更高級別的自動駕駛計算需求。

也正是如此，黑芝麻智慧獲得了小米的戰略投資，成為估值近20億美元的自動駕駛計算晶片晶片獨角獸。

智慧電動時代，不能被晶片卡了脖子

從華山二號A1000系列晶片在思皓品牌量產車型上的應用，我們看到了一家中國晶片企業，憑藉自身實力贏得了市場認可。後面我們還會看到更多搭載黑芝麻華山二號A1000系列晶片的車型，中國自動駕駛晶片已經完成了突圍。

大算力中央計算晶片和電芯是智慧電動賽道最重要的核心硬體，實現這兩塊的自給自足，才能真正地實現汽車行業的彎道超車。

電芯領域寧德時代已經站上了龍頭的位置，自動駕駛晶片領域的C位，我們也期待能看到中國企業的身影。

只有這樣，卡脖子這個詞才能成為歷史。