11月7日，華為全聯接大會2022在深圳召開。為解決企業在AI落地時面臨的挑戰，促進釋放AI生產力，華為雲在“一切皆服務”的基礎上不斷夯實基礎能力，圍繞大模型與求解器技術釋出四項全新AI服務。

天籌AI求解器智慧建模工具，低程式碼助力提升建模效率

求解器能夠解決最佳化決策問題，幫助企業提升效率。以港口龍頭企業天津港為例，基於華為雲天籌AI求解器，天津港實現了人、港機、車、船、貨的最優排程與高效協同，港口作業計劃耗時從24小時縮短到10分鐘，船舶在港時間縮短7%，大幅度地提升了港口運轉效率和作業效率。但求解器應用門檻高，需要懂業務、懂運籌學、懂程式設計的專家將業務語言轉化成數學模型，進而轉化成程式語言。為幫助企業快速進行智慧建模，華為雲推出天籌AI求解器智慧建模工具，將建模和模型維護過程智慧化，簡化開發人員的建模工作，大幅壓縮原本需要數月的建模時間，將求解器建模速度提高30倍。華為雲降低了企業應用求解器的門檻。

華為雲盤古氣象大模型，為行業數字化插上AI氣象分析的翅膀

極端天氣會帶來巨大的生命和財產損失。華為雲盤古氣象大模型能夠秒級預測未來7天全球天氣情況，相比傳統預報演算法，速度提升1000倍、精度提升20%。今年8月，盤古氣象大模型預測颱風“馬鞍”的軌跡和登陸時間，準確率達90%，遠超行業平均水平。在海外，華為云為印尼打造了“國家海洋人工智慧平臺”，助力預測海洋災害，保障航行安全。此外，華為雲AI for Meteorology還可以用於農業、航空、航天等領域。

華為雲盤古礦山大模型，讓AI推動礦山安全高效作業，沉澱專家經驗

為了解決AI在煤礦行業落地難、門檻高等問題，華為雲打造了全棧效能領先的盤古礦山大模型。只需匯入海量無標註的礦山場景資料進行預訓練，盤古礦山大模型即可進行無監督自主學習，僅一個大模型就能覆蓋煤礦的採、掘、機、運、通等業務流程下的1000多個細分場景。華為雲AI for Mine讓AI應用在煤礦普及更容易。例如，在主運場景中，基於盤古礦山大模型的AI主運智慧監測系統能夠精準識別大塊煤、錨杆等異常情況，異物識別準確率達98%。此外，相較於人工巡檢，盤古礦山大模型實現了全時段巡檢，幫助工作人員及時地發現問題，避免因漏檢造成的安全事故，縮短停機時間，同時提升井下巡檢人員的工作效率。

華為雲盤古OCR大模型，一個模型覆蓋通用文字識別場景

OCR技術是人工智慧的基礎之一，能夠對結構多變、種類多樣、來源豐富的非結構化資料進行識別與提取。傳統的OCR廠商通常從特定的應用切入，陸續發展出卡證識別、票據識別、文件識別、表格識別、車牌識別、智慧掃碼等一系列細分OCR能力，透過組合的方式服務於各個行業。行業中每產生一個的新的識別場景，都需要在標註後才能訓練一個新的模型。這使得OCR服務的開發、維護成本居高不下。華為雲釋出盤古OCR大模型，透過獨有的對比學習與掩膜影象建模相融合的自監督學習方法，學習並充分利用大規模的無標籤資料，實現一個模型覆蓋多個領域的全部通用文字識別場景，並將標註工作量降低90%。此外，盤古OCR大模型在11項經典資料集測試中取得顯著的精度提升，而且與原本領先的文字識別演算法相比，盤古OCR大模型的精度平均提升5%以上。

人工智慧產業已成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，推動中國經濟實現高質量發展，並深刻影響人民生活和社會進步。華為雲將持續創新，加速千行百業智慧化程序。

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