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多源氣象資料融合賦能紅酒AI研究,東湖大資料校企合作再出成果

多源氣象資料融合賦能紅酒AI研究,東湖大資料校企合作再出成果

近日,東湖大資料團隊與來自中國農業大學黃衛東教授團隊在《Food Research International》(Q1,IF:6。475)上發表了研究性論文《A fundamental landscape of fungal biogeographical patterns across the main Chinese wine-producing regions and the dominating shaping factors》(《中國不同葡萄酒產區真菌菌群生物地理分佈模式及其形成機制研究》)。

多源氣象資料融合賦能紅酒AI研究,東湖大資料校企合作再出成果

不同產地帶來的葡萄酒品質理化指標差異和風格特性,即“風土”特性,是決定葡萄酒喜好度、品質特性和收藏價值的重要因素。隨著微生物組學技術的發展和葡萄酒微生物研究的深入,葡萄酒“微生物風土”的概念被提出,中國葡萄酒產區分佈廣泛,氣候型別多樣,現有研究僅分析了國內區域性產區的微生物多樣性,國家層級上是否已經形成了可利用的“微生物風土”,其分佈模式和影響因素尚待解析。

對於這個問題,東湖大資料與中國農業大學食品科學與營養工程學院的專業團隊,進行了

多源資料融合

的研究。

本研究以代表性的赤霞珠(紅)和霞多麗(白)葡萄品種為研究試材,採集中國 9 個葡萄酒主產區,42 個酒莊(或葡萄園)的葡萄果實,透過高通量測序分析葡萄汁和自然發酵葡萄醪中的真菌菌群,首次系統研究了中國葡萄酒主產區真菌菌群的生物地理分佈模式及其形成機制。

研究結論表明,中國不同酒莊的真菌菌群系統發育樹與地理軸線相契合(p<0。03),不同產區和酒莊間的真菌菌群均存在顯著性差異,已形成“微生物風土”,酒莊之間的差異顯著,但是區域內部分產區間和產區內的酒莊間存在一定聚類現象。

東湖大資料

基於一種海量氣象資料的分析方法,透過多源氣象資料融合賦能紅酒氣象研究

,中國農業大學食品研究院專業團隊結合氣候、土壤、溼度等不同類別的風土指標,關聯性分析,構建食品微生物領域國家層級的首次生物地理學研究,本論文首次系統解析中國葡萄酒產區“微生物風土”模式,評估了不同地理層級的真菌差異性,發現真菌菌群與葡萄汁中多酚含量的關聯性,為我國葡萄酒產區溯源提供了新的思路。

長期以來,東湖大資料一直堅持科技創新,深化與高校的產學研合作,依託多源(多模態)資料的融合認知計算技術和底層資料質量的優勢,積極致力於發揮大資料與人工智慧的賦能價值,幫助使用者提升核心競爭力。此次探索以氣象資料賦能紅酒業,用資料融合將葡萄酒的要素關聯起來,構建專業模型,為提升產品的附加值,讓品牌特色化、地域標籤化、管理精準化,最終產生更大的效能。