夢晨 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

AI晶片這個高速增長的市場上，英偉達還是絕對的主導者，現階段佔據

80%

的市場份額。

有力的挑戰者悄然出現：

英特爾推出新一代

AI訓練晶片Gaudi2

，製程一步從16nm跨越到

7nm

，與英偉達A100齊平。

效能方面，英特爾在釋出會上也與A100做了

直接對比

，訓練吞吐量達到A100的約

兩倍

。

英特爾還特別提到，目前已部署在AWS上的Gaudi一代產品比英偉達產品

價效比平均要高出40%

，針對性滿滿。

與自家Gaudi一代晶片對比，英特爾這一次也可謂是

“牙膏擠爆”

。

製程的飛躍同時帶來元件數量的提升，

張量核心

從10個增加到24個，

視訊記憶體

從32GB HBM2升級到96GB HBM2E，

快取記憶體SRAM

也從24MB翻倍到48MB。

代價嘛，就是

TDP功耗

也從350W上漲到600W，不過英特爾表示仍然不需要使用液冷散熱。

除了訓練晶片Gaudi2，同時推出的還有

推理晶片Greco

。

以及面向多媒體轉碼、視覺圖形處理和雲端推理的

資料中心GPU，代號Arctic Sound-M（ATS-M）。

CUDA怎麼辦？

晶片效能是夠硬了，但要想挑戰英偉達還要面對一個艱難挑戰——CUDA計算平臺。

許多公司和開發者已經習慣了使用CUDA，想讓他們遷移並非易事。

對此，英特爾旗下Habana Labs首席商務官Eitan Medina發言稱：

CUDA並不是英偉達真正能夠長久立足的護城河。

英特爾的對策是開源的oneAPI生態，提供了

跨架構的統一程式設計模型

。針對資料中心可簡化CPU、GPU、FPGA和其他加速器間的協同開發。

英特爾資料中心和AI部門負責人Sandra Rivera預計，未來AI晶片市場每年增長約25% ，5年後達到500億美元左右。

英特爾未來計劃主要透過

創新和投資

來吃下這個市場，而未來的投資將更多集中在軟體上。

實際上，開發Gaudi晶片的

Habana Labs，

就是英特爾在2019年收購的以色列初創公司。

近期英特爾在資料中心與AI晶片上的投資佈局還包括：

高溢價收購以色列第一大晶圓代工廠

高塔半導體

。

收購以色列雲基礎設施公司

Granulate

。

收購芬蘭IP提供商

Siru Innovations

。

還與英偉達一同投資了光學I/O解決方案公司

Ayar Labs

。

Ayar Labs的願景是未來晶片和系統將透過光而不是電訊號連線。

還有12代酷睿HX移動CPU

英特爾這次隨AI新品一同釋出的還有CPU新品。

第12代酷睿HX系列處理器，面向高階移動工作站和發燒級遊戲本。

其中i9-12900HX最多擁有16個核心和5GHz頻率，多核效能對比上代提升64%，相比蘋果M1 Max提升則更多。

目前，筆記本方面已有聯想新款拯救者Y9000K海外版搭載該系列，可選項包括i9-12900HX與i7-12800HX。

價格嘛，2449美元起（約16467元人民幣）。

參考連結：［1］https：//www。intel。com/content/www/us/en/newsroom/news/vision-2022-habana-gaudi2-greco。html［2］https：//www。nextplatform。com/2022/05/10/intel-pits-new-gaudi2-ai-training-engine-against-nvidia-gpus/［3］https：//www。theverge。com/2022/5/10/23065131/intel-core-i9-12950hx-mobile-laptop-processor-16-cores-55-watts