隨著網際網路+時代的到來，各行業IT系統的資料量呈現指數級增長，一方面需要面向海量客戶、快速響應客戶需求，另一方面，快速的業務增長也給資料儲存平臺帶來了更高的挑戰，傳統資料庫的效能和擴充套件性無法滿足資料分析的查詢實效性和效能要求。

“資料庫中資料太多了，生成報表慢，怎麼辦？”這已成為很多公司的普遍情況。

使用者現象

資料分析慢！非常慢！

開啟報表就卡死崩潰，每操作一步都寸步難行，談何資料透視表、視覺化？近千萬行的資料，訂單提交資料庫，sql sever處理要5分多鐘，如果頻繁入庫/取數？

查個報表一個小時，下班了還沒查完，經常因為系統慢而加班，業務部門怨聲載道。上報公司高層，IT部門壓力非常大！

原因分析

首先我們來看下行業現狀，為什麼說這個情況普遍？往下看就知道了……

大資料時代的到來，給目前傳統的分析系統帶來了巨大挑戰，尤其是以下幾個方面：

v 業務資料增長迅速：隨著企業業務的迅猛增長，業務資料規模也呈線性爆發式增長。傳統的資料庫部署已經無法處理TB級及PB級的資料量。

v 資料實時查詢效能低：資訊的時間價值是非常重要的。傳統資料庫的效能較低，無法滿足基於大量明細資料的實時查詢和彙總分析需求。

v 手工統計耗時耗力：大量業務資料無序堆積，手工統計報表耗時耗力，無法快速發現業務中的異常情況並作出應對。

v 大資料價值無法深入應用：傳統分析系統都是基於資料概要的統計分析，無法滿足深度的資料探勘分析要求，大大降低了業務資料的分析價值。

傳統分析系統面臨巨大挑戰，究其根源，在於傳統分析系統的架構過於陳舊，大多都是基於行式的資料庫和共享磁碟的縱向擴充套件架構，這種架構已經從根本上無法滿足大資料實時分析的要求。

解決方案

基於以上背景，億信華辰基於MPP的一站式高效能智慧資料中臺產品解決方案應運而生。解決方案中兼備全能型BI視覺化工具和效能強勁的MPP分散式資料庫，完美解決了資料量大、查詢慢、資料分析難等大資料深入應用的難題。

①功能全面的BI應用

智慧資料中臺產品解決方案中的BI視覺化平臺——億信BI，可為使用者提供多種分析手段，具體功能包括報表報告、資料視覺化、自助式分析、資料探勘等，可以滿足企業管理不同使用者的資料分析應用需求，如企業報表統計、Dashboard、自助式分析、地圖展現、指揮大屏、資料預測等。

②高效能的資料處理

智慧資料中臺產品解決方案為了應對資料查詢慢、效能低的問題，採用了基於列儲存的MPP資料庫—Vertica。Vertica是以速度、可擴充套件性、簡便性和開放性為目標的核心SQL資料庫分析引擎。它能夠處理PB甚至EB規模的資料，它可以為客戶提供：

l 全面而又先進的基於SQL的分析功能，可執行強大的SQL分析

l 群集化的大資料儲存，用於提供卓越的查詢和分析效能

l 更出色的壓縮功能，與同類資料分析解決方案相比，所需的硬體和儲存空間更少

l 靈活性和可擴充套件能力，可隨工作負載的增加輕鬆擴容

l 更高的負載吞吐量，以及更好的並行查詢能力

l 透過R和Python及資料庫內機器學習演算法實現預測性分析

l 減少了資料庫管理員（DBA）對日常管理和調整的干預

小結

日前，億信華辰與Vertica達成戰略合作，透過億信華辰BI平臺和Vertica的整合，智慧資料中臺產品解決方案可為使用者提供大規模批次計算、高併發查詢、大資料量實時分析等服務。

BI產品和MPP產品互補性強，有了智慧資料中臺產品解決方案，客戶可以以更優惠的價格享受到比任何資料倉儲或資料庫技術快50-1000倍。作為高效處理海量資料的領先大資料分析解決方案，未來能夠解決各行各業的資料應用場景，提升工作效率。